Thinking Machines ra mắt Inkling Small: Ưu tiên hiệu suất thay vì quy mô

Thinking Machines, phòng thí nghiệm AI của cựu CTO OpenAI Mira Murati, vừa ra mắt Inkling Small. Theo Artificial Analysis, mô hình suy luận mã nguồn mở này đạt 40 điểm trên Intelligence Index, chỉ thấp hơn một điểm so với Inkling (41 điểm) nhưng lại có số lượng tham số chưa bằng một phần ba (tổng cộng 276 tỷ, với 12 tỷ tham số hoạt động). AA cho biết chưa có mô hình mở nào cùng kích thước hoặc nhỏ hơn đạt được điểm số cao hơn.

Inkling Small vượt trội hơn "người anh em" lớn hơn của mình trong một số bài kiểm tra về lập trình và suy luận, bao gồm Humanity's Last Exam (32% so với 30%) và GPQA Diamond (89% so với 87%). Mô hình này có phần lép vế hơn ở các tác vụ dựa trên tác nhân (agent-based) và kiến thức thực tế, nhưng lại hiệu quả hơn nhiều về mặt token, với trung bình 24K token đầu ra mỗi tác vụ so với 45K của Deepseek V4 Flash và 78K của GPT-5.4 mini.

Mô hình này xử lý được các đầu vào dạng văn bản, hình ảnh và giọng nói, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 256K-token và được phát hành theo giấy phép Apache 2.0. Các trọng số hiện có trên Hugging Face và người dùng có thể tinh chỉnh mô hình ngay trên trình duyệt thông qua Tinker Playground. Thinking Machines định vị các mô hình của mình như một nền tảng để tinh chỉnh với dữ liệu riêng của người dùng. Một số người coi đây là bước tiến tiếp theo trong lĩnh vực AI.

Tin tức AI không thổi phồng – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần mỗi năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay