CEO Microsoft cảnh báo: Doanh nghiệp đang 'trả giá đắt' khi vô tình biến AI thành đối thủ cạnh tranh

Theo tin từ IT ngày 14 tháng 7, trang TechCrunch đưa tin hôm nay (14/7) rằng cuộc tranh luận tại Thung lũng Silicon xoay quanh các rủi ro của trí tuệ nhân tạo vẫn không có hồi kết. Điều khiến những người ủng hộ AI lo lắng nhất chính là việc các phòng thí nghiệm AI lớn có thể sử dụng các mô hình độc quyền như những "con ngựa thành Troy".

Sau khi các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn cung cấp dữ liệu nhạy cảm cho các mô hình, nhà cung cấp mô hình có thể dần nắm bắt được hoạt động kinh doanh của khách hàng, thậm chí tận dụng kiến thức tích lũy được để phát triển các dịch vụ tương tự, cuối cùng trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp với chính khách hàng của mình.

Vào ngày 12 (giờ địa phương), Nadella đã cảnh báo trên blog rằng các doanh nghiệp thực chất đang phải trả tiền hai lần khi sử dụng AI: một lần là chi phí token được niêm yết rõ ràng, và lần thứ hai là vô tình giao nộp những dữ liệu có giá trị mà không hề hay biết. "Bạn thực sự đang trả tiền hai lần, một lần bằng tiền mặt và một lần bằng thứ quý giá hơn, đó chính là kiến thức độc quyền cần phải tiết lộ để AI thực sự phát huy tác dụng. Bạn càng muốn mô hình hoạt động tốt hơn, bạn càng phải cung cấp cho nó nhiều kiến thức hơn!"

Để mô hình hiểu rõ hơn về nhu cầu của mình, các doanh nghiệp thực tế đang từng chút một truyền dạy bí quyết kinh doanh cho mô hình. "Mô hình sẽ học hỏi từ 'dấu vết sử dụng', bao gồm các câu lệnh (prompt) mà người dùng nhập vào, các công cụ mà tác nhân (agent) gọi đến, và đặc biệt là những chỉnh sửa mà con người đưa ra sau khi mô hình mắc lỗi. Mỗi lần chỉnh sửa cuối cùng đều trở thành kinh nghiệm tích lũy nội bộ của doanh nghiệp."

Dù đối thủ cạnh tranh có bỏ ra bao nhiêu tiền cũng khó lòng mua được những kinh nghiệm tương tự, thế nhưng các doanh nghiệp lại chủ động giao nộp chúng trong quá trình sử dụng mô hình. Vì vậy, Nadella lập luận rằng, vì các công ty AI có thể thu thập nội dung trên Internet để huấn luyện mô hình, thì các doanh nghiệp cũng nên có quyền nghiên cứu và "chưng cất" (distill) ngược lại các mô hình của những công ty AI đó.

Ghi chú của IT: Cái gọi là "chưng cất mô hình" (model distillation) chính là việc phân tích câu trả lời do một mô hình đưa ra, từ đó nắm bắt cách thức hoạt động của mô hình đó, rồi dựa vào đó để huấn luyện các mô hình mới với chi phí thường thấp hơn.

Quan điểm cốt lõi của Nadella là các nhà cung cấp mô hình không thể chỉ cho phép bản thân tận dụng dữ liệu của người khác. Việc nhà cung cấp mô hình có thể dùng dữ liệu toàn cầu để huấn luyện mô hình, nhưng lại không cho phép người khác nghiên cứu mô hình của họ theo cách tương tự rõ ràng là hành vi tiêu chuẩn kép. "Các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý dữ liệu công khai để huấn luyện mô hình, những đổi mới quan trọng mang lại từ đó là cần thiết, nhưng cách làm hiện tại là quay sang hạn chế việc chưng cất mô hình, tôi cho rằng điều đó thật mỉa mai."

Nadella đặc biệt cảnh giác với việc các nhà cung cấp mô hình "bảo lưu quyền học hỏi từ dữ liệu sử dụng và dữ liệu tương tác của khách hàng" trong các điều khoản dịch vụ.

Thông báo quảng cáo: Các liên kết ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin và tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.