Mô hình Kimi K3 của Moonshot AI chính thức có mặt trên Databricks qua Unity AI Gateway

Một năm trước, các mô hình open-weight (trọng số mở) tốt nhất vẫn còn thua kém khá xa so với các mô hình độc quyền tương đương. Khoảng cách đó đã thu hẹp đáng kể, giúp khách hàng có thêm nhiều lựa chọn hơn. Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng Kimi K3 từ Moonshot AI, mô hình open-weight tiên tiến nhất, đã có mặt trên Databricks. Bằng cách cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào Kimi K3, cùng với các mô hình độc quyền hàng đầu từ Anthropic, OpenAI và Google Gemini, khách hàng có được sự lựa chọn và quyền kiểm soát tối đa, đồng thời có thể tự tin xây dựng ứng dụng khi biết rằng các mô hình này được quản trị hoàn toàn bởi Unity AI Gateway trong phạm vi bảo mật Databricks của họ.

Kimi K3 là một mô hình open-weight mang lại chất lượng ở cấp độ tiên phong cho các tác vụ doanh nghiệp quan trọng nhất, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Đối với các doanh nghiệp, điều này thay đổi hoàn toàn bài toán kinh tế. Khách hàng không còn phải lựa chọn giữa chất lượng và quyền kiểm soát. Kimi K3 cung cấp khả năng lập trình, suy luận tác nhân (agentic reasoning) và hiểu tài liệu ở trình độ hiện đại nhất, đồng thời mang lại sự linh hoạt trong triển khai, hiệu quả về chi phí và khả năng tùy chỉnh mà các mô hình open-weight cung cấp, tất cả đều được quản trị thông qua Unity AI Gateway và chính sách ZDR (zero data retention - không lưu trữ dữ liệu) toàn diện.

Kimi K3 xếp hạng thứ 4 với số điểm 57 trong bảng xếp hạng Intelligence Index của Artificial Analysis, vượt xa mức trung bình so với các mô hình tương đương. Databricks đã đánh giá Kimi K3 dựa trên các tiêu chuẩn nội bộ dành cho doanh nghiệp của chúng tôi. Kết quả chính: Kimi K3 liên tục hoạt động ở mức tương đương với các mô hình độc quyền hàng đầu, thường với chi phí mỗi tác vụ thấp hơn từ 50–70%.

Bối cảnh, quyền kiểm soát, sự lựa chọn và chi phí

AI doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là chọn mô hình tốt nhất. Đó là việc kết nối mô hình đó với dữ liệu của bạn, quản trị cách thức sử dụng, có quyền tự do phát triển chiến lược mô hình của bạn và thực hiện tất cả những điều đó với chi phí có thể mở rộng. Trên Databricks, điều này quy về bốn nguyên tắc: bối cảnh, quyền kiểm soát, sự lựa chọn và chi phí.

Bối cảnh: AI chỉ tốt khi dữ liệu mà nó dùng để suy luận đủ tốt. Trên Databricks, Kimi K3 chạy trực tiếp trên dữ liệu doanh nghiệp đã được quản trị của bạn thông qua Unity Catalog. Các tác nhân (agents) của bạn có thể truy vấn lakehouse, truy cập các kho lưu trữ đặc trưng (feature stores) và dựa trên kiến thức thực tế của tổ chức thay vì dữ liệu huấn luyện chung chung. Đây chính là yếu tố biến một mô hình có năng lực thành một mô hình doanh nghiệp có năng lực.

Quyền kiểm soát: Các mô hình chất lượng tiên phong cần sự quản trị chất lượng tiên phong. Unity AI Gateway cung cấp cho các nhóm nền tảng một mặt phẳng kiểm soát duy nhất cho mọi mô hình: quyền truy cập chi tiết, các rào cản an toàn (safety guardrails) trên mọi yêu cầu và phản hồi, nhật ký kiểm toán đầy đủ được ghi lại vào Unity Catalog và các biện pháp kiểm soát chi tiêu giúp ngăn chặn tình trạng chi phí vượt mức. Vì Databricks lưu trữ các trọng số mở của Kimi K3, dữ liệu của bạn vẫn nằm trong lakehouse, trong phạm vi bảo mật của Databricks. Các chính sách quản trị mà bạn áp dụng cho các mô hình độc quyền cũng được áp dụng tương tự cho Kimi K3. Gọi Kimi K3 thông qua REST API:

Sự lựa chọn: Bối cảnh mô hình đang phát triển nhanh hơn mức mà bất kỳ nhà cung cấp đơn lẻ nào có thể theo kịp. Databricks mang đến cho bạn sự tự do để sử dụng mô hình tốt nhất cho từng tác vụ mà không bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất (lock-in), trên cả các mô hình open-weight như Kimi K3 và các mô hình độc quyền như Anthropic Claude, OpenAI GPT hoặc Google Gemini. Với tính năng định tuyến thông minh của Databricks trên toàn bộ danh mục mô hình, người dùng có thể dễ dàng kết hợp Kimi K3 để lập trình tiết kiệm chi phí với các mô hình có thế mạnh khác, tất cả thông qua một API tiêu chuẩn duy nhất. Khi một mô hình mới hơn xuất hiện vào quý tới, bạn có thể thay thế nó mà không cần viết lại dù chỉ một dòng mã ứng dụng.

Chi phí: Chất lượng tiên phong không còn đòi hỏi mức giá đắt đỏ. Kimi K3 mang lại chi phí mỗi tác vụ thấp hơn 50–72% so với các mô hình độc quyền tương đương, và các biện pháp Kiểm soát Chi tiêu của Unity AI Gateway cho phép các nhóm nền tảng thiết lập ngân sách theo người dùng, nhóm, không gian làm việc và tài khoản với các cảnh báo trước khi đạt đến giới hạn. Bảng điều khiển Phân tích Chi phí cung cấp cái nhìn đầy đủ về chi tiêu theo mô hình, nhà cung cấp và trường hợp sử dụng. Kết quả: các khối lượng công việc tác nhân (agentic workloads) trước đây vốn quá đắt đỏ (các tác nhân lập trình chạy liên tục, các quy trình tài liệu xử lý hàng triệu trang) nay trở nên khả thi về mặt kinh tế ở quy mô lớn.

Kimi K3 là một minh chứng mạnh mẽ cho triết lý này: một mô hình open-weight có chất lượng tương đương mô hình độc quyền, được triển khai với sự quản trị doanh nghiệp, với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, song hành cùng mọi mô hình khác mà tổ chức của bạn sử dụng — tất cả trên một nền tảng duy nhất.

Bắt đầu

Kimi K3 hiện đã khả dụng, với dịch vụ lưu trữ tại Hoa Kỳ trên Databricks Foundation Model API, hỗ trợ truy cập trực tiếp cho các không gian làm việc AWS và GCP, cùng quyền truy cập ADI cho Azure Databricks.

Trải nghiệm Kimi K3 trong AI Playground: Khám phá các khả năng của mô hình trực tiếp trong không gian làm việc Databricks của bạn mà không cần thiết lập.

Cấu hình Unity AI Gateway: Thiết lập quản trị, kiểm soát chi phí và định tuyến mô hình để thêm Kimi K3 vào danh mục mô hình hiện có của bạn.

Xây dựng các tác nhân hỗ trợ bởi Kimi với Agent Bricks: Phân tích dữ liệu, tự động hóa công việc phức tạp, đánh giá bằng các bộ chấm điểm tùy chỉnh và triển khai ở quy mô lớn.

Liên hệ với nhóm quản lý tài khoản của bạn: Để yêu cầu về năng lực, tính khả dụng theo khu vực hoặc hỗ trợ thiết kế chiến lược định tuyến mô hình của bạn.