Nghiên cứu
RxBrain: Mô hình nền tảng nhận thức hiện thân với khả năng suy luận ngôn ngữ-hình ảnh và trí tưởng tượng
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
RxBrain là mô hình nền tảng mới kết hợp ngôn ngữ và trí tưởng tượng hình ảnh để lập kế hoạch cho các tác nhân hiện thân, giúp liên kết tư duy trừu tượng với các trạng thái vật lý thực tế.
Bản dịch AI
Tác giả: Haotian Liang, Mingkang Chen, Yufei Huang, Yuchun Guo, Xiaomeng Zhu, Xiangli Shi, Kaixuan Wang, Yunxuan Mao, Weijie Zhou, Ling Chen, Shirong Zeng, Yueyu Long, Yuchen Si, Yajuan Zhu, Xingyu Zhou, Minghui Wang, Wanjia He, Xin Yang, Lingzhu Xiang, Zhiqing Liu, Bohan Ma, Xiran Huang, Tianshuo Yang, Zhiheng Liu, Xuantang Xiong, Zisheng Lu, Ping Luo, Yao Mu, Han Hu, Zhengyou Zhang
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Haotian Liang [xem email] [v1] Thứ Tư, 15 tháng 7 năm 2026 15:45:25 UTC (17.913 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.