OpenAI tích hợp dữ liệu sức khỏe vào ChatGPT

OpenAI đang triển khai tính năng Health (Sức khỏe) bên trong ChatGPT, cho phép người dùng kết nối dữ liệu Apple Health và hồ sơ y tế với chatbot. Người dùng đã đăng nhập từ 18 tuổi trở lên hiện có thể truy cập tính năng này trên nền tảng web và iOS, áp dụng cho các gói Free, Go, Plus và Pro.

Người dùng có thể liên kết Apple Health và hồ sơ từ các hệ thống bệnh viện tại Mỹ, One Medical hoặc Function Health (nếu được hỗ trợ). Sau khi đồng bộ, ChatGPT có thể trích xuất thông tin về thuốc, kết quả xét nghiệm, các lần khám gần đây, dữ liệu giấc ngủ và nhật ký hoạt động vào bất kỳ cuộc trò chuyện nào trong ứng dụng, thay vì giới hạn ngữ cảnh đó trong một phần riêng biệt.

OpenAI đã chạy một phiên bản thử nghiệm trước đó với nhóm người dùng nhỏ hơn, yêu cầu họ phải mở một khu vực sức khỏe chuyên biệt để nhận các phản hồi dựa trên dữ liệu cá nhân.

Công ty nhận thấy hơn 70% các cuộc trò chuyện liên quan đến sức khỏe trong nhóm đó lại diễn ra ở những ngữ cảnh hoàn toàn khác, chẳng hạn như khi đang lên kế hoạch ăn uống hoặc hỏi về một triệu chứng không liên quan, chứ không phải bên trong không gian chuyên biệt được xây dựng cho mục đích đó.

Dữ liệu này đã dẫn đến việc thiết kế lại tính năng. Thay vì buộc người dùng phải chuyển sang một chế độ cụ thể để nhận câu trả lời theo ngữ cảnh, ChatGPT giờ đây có thể tận dụng thông tin từ Health đã kết nối trong bất kỳ cuộc trò chuyện nào, miễn là người dùng đã cấp quyền.

Một người đang lên kế hoạch đi ăn tối có thể nhận được gợi ý nhà hàng phù hợp với các hạn chế về chế độ ăn uống đã được ghi lại. Một người hỏi về kế hoạch cuối tuần có thể nhận được các gợi ý hoạt động đã được điều chỉnh dựa trên chấn thương gần đây được ghi chú trong hồ sơ đồng bộ.

Tab Health trong thanh bên vẫn tồn tại, nhưng vai trò của nó đã chuyển thành một trung tâm quản lý: kết nối tài khoản, xem lại dữ liệu và xu hướng đã đồng bộ, duyệt các gợi ý câu lệnh và quay lại các cuộc trò chuyện về sức khỏe trước đây.

Những gì người dùng thử nghiệm sớm báo cáo về tính năng Health trong ChatGPT

OpenAI đã công bố nhiều phản hồi từ nhóm người dùng trải nghiệm sớm, và các chi tiết này rất đáng để cân nhắc so với cách công ty định vị công cụ này như một sự hỗ trợ thay vì chẩn đoán.

Blake, một quản lý chương trình kỹ thuật, cho biết: “Phần hữu ích nhất là biến lịch sử y tế rời rạc thành thứ mà tôi thực sự có thể hiểu và giải thích được. Tôi có nhiều vấn đề sức khỏe chồng chéo và ChatGPT đã giúp kết nối các mảnh ghép đó thành một dòng thời gian rõ ràng, giải thích các thuật ngữ y tế bằng ngôn ngữ đơn giản và tạo ra các bản tóm tắt mà tôi có thể chia sẻ với chuyên gia vật lý trị liệu hoặc huấn luyện viên.”

Về sự chuyển đổi từ các hồ sơ rời rạc sang một mô hình có thể sử dụng được, Blake nói thêm: “Thay vì chỉ nhìn thấy các chẩn đoán, kết quả hình ảnh và ghi chú phẫu thuật không liên quan, tôi có thể hiểu được bức tranh tổng thể. Nó làm cho thông tin trở nên hữu ích hơn và giúp tôi có ngôn ngữ tốt hơn để tự bảo vệ quyền lợi của mình với các nhà cung cấp dịch vụ và huấn luyện viên.”

Reweti, một quản lý danh mục đầu tư, chỉ ra rằng phân tích theo thời gian là điểm khác biệt so với tìm kiếm thông thường hoặc một lần khám bác sĩ đơn lẻ: “Điều tôi muốn là suy luận ra các mô hình không rõ ràng và tạo ra những kết nối mà tôi không thể tự mình thực hiện.”

“ChatGPT có thể truy cập các kết quả xét nghiệm hiện có của tôi vì tôi đã kết nối mọi thứ, và nó có thể xem xét theo thời gian—đó là lợi thế lớn. Nó giống như có một chuyên gia phân tích nghiên cứu vậy. Nó cho phép tôi chủ động hơn và làm chủ hành trình sức khỏe của mình.”

Tuy nhiên, không phải mọi trải nghiệm đều suôn sẻ, và có một trường hợp đáng lưu ý do tính chất nghiêm trọng của việc hiển thị dữ liệu lâm sàng thông qua giao diện chatbot. Shannon, một y tá, mô tả việc cô đã tìm thấy một mục nhập bất ngờ trong hồ sơ bệnh án của chính mình thông qua công cụ này.

“Việc sử dụng Health thực sự củng cố điều mà tôi đã tin từ lâu: một trong những thế mạnh lớn nhất của AI không phải là thay thế các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, mà là giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn và điều hướng thông tin sức khỏe của chính họ,” Shannon giải thích.

“Việc phát hiện ra một mục nhập bất ngờ trong hồ sơ thông qua Health thực sự làm nổi bật điều đó đối với tôi. Không phải AI tạo ra vấn đề. Nó giúp tôi xác định điều gì đó mà giờ đây tôi có thể theo dõi một cách phù hợp với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của mình.”

Sự khác biệt đó, giữa một công cụ hiển thị thông tin để con người theo dõi và một công cụ đưa ra quyết định lâm sàng, chính là ranh giới mà OpenAI cần duy trì khi quy mô sử dụng mở rộng.

Những người thử nghiệm khác tập trung ít hơn vào các sắc thái lâm sàng và nhiều hơn vào công việc xử lý dữ liệu thủ công tẻ nhạt mà tính năng này nhằm thay thế. Daniel, một nhà tư vấn, đã kết nối nhiều nguồn dữ liệu và thấy rằng chế độ xem tổng hợp hữu ích hơn so với các phiên điều hướng trò chuyện riêng lẻ.

“Nó rất tuyệt vời để điều phối các xét nghiệm và dịch chúng sang ngôn ngữ mà tôi hiểu. Việc kết nối Apple Health và MyChart giúp các thông tin chi tiết trở nên thực tế hơn với những gì đang diễn ra trong cuộc sống của tôi ngoài các tương tác trò chuyện,” Daniel nói.

Kathleen, một chủ doanh nghiệp nhỏ đã mất thói quen tập thể dục suốt một thập kỷ do áp lực công việc, đã mô tả một trường hợp sử dụng ít rủi ro hơn nhưng vẫn cụ thể, với việc mô hình điều chỉnh các gợi ý dựa trên những khoảng trống hoạt động mà nó có thể nhìn thấy trực tiếp.

“Tôi sẽ nói, ‘Tôi cần thứ gì đó để giúp tôi vận động hôm nay,’ và Health có thể thấy tôi đã không tập luyện trong bảy ngày qua và gợi ý bắt đầu chậm rãi—với việc đi bộ hoặc giãn cơ. Nó đang giúp tôi làm cho mọi thứ trở nên dễ quản lý và quay trở lại thói quen một cách hợp lý,” Kathleen giải thích.

Carlton, một quản lý vận hành, trước đây thường phải xuất bảng tính từ Apple Health và tải lên thủ công trước mỗi cuộc trò chuyện, một giải pháp tạm thời mà tính năng tích hợp mới được thiết kế để loại bỏ.

“Trước khi có Health, tôi phải xuất các bảng tính khổng lồ từ Apple Health và nhập chúng vào ChatGPT. Bây giờ, mọi thứ cảm thấy hợp lý hơn nhiều. Việc có thể nhìn thấy hành trình tập luyện trong nhiều năm của mình trong Health đã giúp tôi nhìn nhận mọi thứ dưới một góc độ khác—một bức tranh lớn hơn,” Carlton nói.

OpenAI ước tính số lượng truy vấn liên quan đến sức khỏe trên ChatGPT hàng tuần lên tới hơn 300 triệu, bao gồm mọi thứ từ giải mã kết quả xét nghiệm đến chuẩn bị cho một buổi khám bác sĩ. Con số đó, nếu chính xác, đặt ChatGPT vào vị thế mà hầu hết các nền tảng y tế kỹ thuật số sẽ cần nhiều năm và chi phí tiếp thị đáng kể mới đạt được.

Công ty đang định vị rõ ràng Health như một công cụ hỗ trợ thay vì công cụ chẩn đoán, và yêu cầu người dùng xác nhận bất kỳ điều gì quan trọng với nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thực tế của họ.

Các tuyên bố về hiệu suất mô hình AI của OpenAI và cách chúng được kiểm tra

OpenAI cho rằng tính khả thi của tính năng này một phần nhờ vào các mô hình mới hơn: GPT‑5.5 Instant, dành cho người dùng miễn phí và GPT‑5.6 Sol, dành riêng cho các gói trả phí.

Công ty cho biết GPT‑5.5 Instant đã đạt được những tiến bộ trong việc nhận biết khi nào cần chăm sóc khẩn cấp và giải thích sự không chắc chắn, đồng thời trong các đánh giá sức khỏe khó nhất, nó hoạt động tương đương với các mô hình Thinking tiên tiến của OpenAI tại thời điểm đó. GPT‑5.6 Sol được mô tả là mô hình sức khỏe mạnh mẽ nhất của công ty cho đến nay, được xây dựng để suy luận trên nhiều điểm dữ liệu như xu hướng xét nghiệm theo thời gian.

Để xác thực các tuyên bố này, OpenAI cho biết họ đã làm việc với hàng trăm bác sĩ để xây dựng các kịch bản sức khỏe và các tiêu chí chấm điểm phản hồi dựa trên độ chính xác, an toàn, giao tiếp, nhận thức ngữ cảnh, tính đầy đủ và sự chuyển tiếp phù hợp đến dịch vụ chăm sóc chuyên nghiệp. Công ty báo cáo rằng mọi mô hình GPT‑5.6 đều vượt trội hơn GPT‑5.5 trên HealthBench Professional, một bài đánh giá nội bộ được xây dựng cho mục đích này.

Một biểu đồ trong thông báo của OpenAI cho thấy GPT‑5.6 Sol đạt điểm cao hơn GPT‑5.5 Instant và GPT‑4o trên các danh mục bao gồm độ chính xác, giao tiếp, tính đầy đủ và tuân thủ hướng dẫn, với các phản hồi do bác sĩ viết được sử dụng làm cơ sở so sánh.

OpenAI cho biết các bác sĩ đã kiểm tra sản phẩm Health trực tiếp trước khi phát hành để đánh giá hiệu suất và độ an toàn trong thế giới thực với dữ liệu được kết nối, đây là một bước tiến xa hơn so với việc chỉ chấm điểm dựa trên tiêu chuẩn, mặc dù công ty chưa công bố chi tiết phương pháp luận hoặc kết quả của quá trình kiểm tra đó.

Xử lý dữ liệu sức khỏe và kiến trúc cấp quyền

Hồ sơ y tế và dữ liệu Apple Health được kết nối – cùng với bất kỳ cuộc trò chuyện nào sử dụng chúng – đều bị loại trừ khỏi quá trình huấn luyện mô hình nền tảng và nhắm mục tiêu quảng cáo, theo công ty, bất kể cài đặt huấn luyện ChatGPT rộng hơn của người dùng như thế nào. Các cuộc trò chuyện không liên quan đến dữ liệu Health vẫn tuân theo tùy chọn huấn luyện mà người dùng đã thiết lập riêng.

Quyền truy cập được kiểm soát bằng quyền theo mặc định. ChatGPT sẽ hỏi trước khi sử dụng dữ liệu sức khỏe đã kết nối để cá nhân hóa phản hồi, mặc dù người dùng có thể chuyển sang chế độ “luôn cho phép” và tắt hoàn toàn các lời nhắc. Cài đặt đó nằm trong Settings > Plugins > Health và có thể thay đổi bất cứ lúc nào. Việc ngắt kết nối nguồn dữ liệu sẽ kích hoạt xóa khỏi hệ thống của OpenAI trong vòng 30 ngày, mặc dù bất kỳ thông tin nào đã hiển thị trong lịch sử trò chuyện hiện có sẽ vẫn tồn tại cho đến khi người dùng xóa các cuộc trò chuyện đó theo cách thủ công.

Việc tạo bộ nhớ (Memory) cũng được giới hạn phạm vi. Bộ nhớ có thể được tạo từ các cuộc trò chuyện về sức khỏe nhưng không trực tiếp từ dữ liệu thô được kết nối hoặc chính dữ liệu Apple Health. Người dùng muốn tránh việc tạo bộ nhớ hoàn toàn có thể sử dụng Temporary Chat hoặc tắt bộ nhớ trong cài đặt.

OpenAI cũng lưu ý một trường hợp đặc biệt: các hành động có thể làm lộ dữ liệu Health thông qua các plugin được kết nối khác, chẳng hạn như gửi kế hoạch tập luyện được xây dựng từ các chỉ số Apple Health cho bạn chạy bộ cùng. Công ty cho biết các kiểm tra bổ sung sẽ được áp dụng trước khi các hành động như vậy được thực hiện, và đối với các trường hợp nhạy cảm, ChatGPT có thể yêu cầu xác nhận rõ ràng. OpenAI tuyên bố họ thực hiện các bài tập red teaming nhắm vào các kịch bản này, mặc dù không có kết quả hoặc tỷ lệ lỗi nào từ quá trình kiểm tra đó được công khai.

Điều gì xảy ra với độ chính xác ở các trường hợp biên

Điểm khó khăn thực tế nằm ở chất lượng dữ liệu. Một loại thuốc có thể vẫn nằm trong danh sách hồ sơ đồng bộ của bệnh nhân rất lâu sau khi họ đã ngừng sử dụng, và OpenAI sử dụng chính kịch bản đó để minh họa lý do tại sao dữ liệu đồng bộ không tự động cập nhật. Hướng dẫn của họ đối với người dùng rất thẳng thắn: hãy báo cáo trực tiếp các thay đổi cho ChatGPT và kiểm tra bất kỳ điều gì quan trọng với nguồn gốc ban đầu thay vì tin tưởng rằng dữ liệu đồng bộ sẽ tự chính xác.

Dữ liệu từ thiết bị đeo và ứng dụng thể dục cũng có những khoảng trống riêng, vì tính khả dụng phụ thuộc vào những gì mỗi ứng dụng bên thứ ba chọn chia sẻ thông qua Apple Health, và OpenAI lưu ý rằng một số điểm số độc quyền từ các ứng dụng thể dục có thể không được chuyển sang hoàn toàn.