Nghiên cứu
Lỗ hổng bảo mật trong huấn luyện LLM phân tán: Khi gradient vô tình làm lộ dữ liệu nhạy cảm
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu chỉ ra rằng trong hệ thống huấn luyện LLM phân tán, các gradient bằng 0 từ dữ liệu giả (decoy) vô tình làm lộ vị trí dữ liệu thật, cho phép kẻ tấn công khôi phục thông tin nhạy cảm.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Georgios Politis [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 3 tháng 9 năm 2026 18:43:24 UTC (53 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.