OpenAI ra mắt GPT-5.6: Hợp nhất ChatGPT với Codex, thiết lập chuẩn mực mới về hiệu suất

http://x.com/i/article/2075421584391557120

GPT-5.6 đã ra mắt vào đêm muộn, ChatGPT và Codex chính thức hợp nhất, một kỷ nguyên đã khép lại.

Hôm nay, GPT-5.6 cuối cùng đã chính thức ra mắt trong buổi livestream của OpenAI.

Ngoài GPT-5.6, ChatGPT cũng đón nhận bản cập nhật mà tôi cho là lớn nhất kể từ khi ra đời vào năm 2022.

Ngay từ đoạn trailer livestream của OpenAI, ta đã có thể thấy những manh mối thú vị: ChatGPT và Codex, hôm nay, ngay lúc này, đã hợp nhất làm một.

Và thế là, một ChatGPT hoàn toàn mới đã xuất hiện.

Codex chính thức biến mất, sáp nhập hoàn toàn vào ứng dụng ChatGPT. Từ nay về sau, sẽ không còn ứng dụng Codex nữa, chỉ còn lại ChatGPT mà thôi.

Tuy nhiên, khi mở giao diện ChatGPT phiên bản mới, bạn sẽ thấy giao diện ChatGPT nguyên bản cũng không còn nữa. Toàn bộ màn hình UI giờ đây thuộc về Codex, chỉ còn lại một tab trò chuyện nhỏ bé như minh chứng cho việc ChatGPT từng tồn tại.

Bỗng nhiên thấy có chút bồi hồi.

Đến đây, kỷ nguyên Chat được mở ra bởi ChatGPT vào ngày 30/11/2022 đã hoàn thành sứ mệnh khai sáng cho đại chúng. Và hôm nay, sự hợp nhất giữa ChatGPT và Codex chính là dấu mốc cho sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới, mang tên:

Kỷ nguyên Agent.

Hãy cùng đi sâu vào từng phần.

I. GPT-5.6

Trước tiên, hãy nói về cốt lõi nhất: GPT-5.6.

Lần này có tổng cộng ba mô hình, bao gồm mô hình flagship mới Sol, mô hình cân bằng Terra phù hợp cho công việc hàng ngày, và mô hình mà OpenAI gọi là hiệu quả chi phí nhất: Luna.

Trọng tâm của chúng ta vẫn là GPT-5.6 Sol, bởi nó đại diện cho đỉnh cao trí tuệ mà OpenAI có thể cung cấp ra thị trường hiện nay.

Mô hình này có mạnh không ư? Bạn chỉ cần nhìn vào động thái của Anthropic là biết: ngay sau khi GPT-5.6 Sol ra mắt, họ đã quyết định reset lại hạn mức...

Có lẽ trong vài năm trở lại đây, chưa bao giờ tôi mong chờ một mô hình mới như lúc này, mong chờ sự ra mắt của GPT-5.6 đến thế.

Lý do rất đơn giản, vì trang tin tức AI của tôi là AIHOT, dù tôi đã làm tất cả những gì có thể, như đổi địa chỉ IP, ẩn sau proxy biên, thực hiện các biện pháp chống DDoS, chặn truy cập và thử thách JS...

Nhưng mỗi ngày nó vẫn bị tấn công bằng đủ mọi thủ đoạn. Ban đầu là các cuộc tấn công thông thường, giờ thì gần như toàn là DDoS, rồi còn bị quấy rối bằng CC phân tán, đủ thứ hỗn tạp.

Hôm qua, trang web bị đánh 4 đợt. Đợt sáng sớm không chặn được nên bị sập, nhưng 3 đợt vào buổi chiều thì đều đã chặn thành công.

Ở giai đoạn này, Claude Fable 5 đã hoàn toàn không thể dùng được nữa vì các từ khóa liên quan đến DDoS đều là từ nhạy cảm, cứ nhắc đến là nó lại tự chuyển sang Opus 4.8. Hơn nữa, dù Fable 5 có trí thông minh và khả năng lập kế hoạch siêu việt, nhưng trong khâu thực thi thực tế vẫn còn vấn đề, thường xuyên bỏ sót cái này quên cái kia, và giống như các dòng Claude khác, nó vẫn có một mức độ "ảo giác" nhất định.

Và nhược điểm lớn nhất là quá đắt, dùng chưa được bao lâu là hết hạn mức...

Ngược lại, GPT-5.5 lại là mô hình tôi dùng nhiều nhất gần đây.

Nhưng nó cũng có vấn đề rất lớn: khả năng lập kế hoạch và làm đề án rất bình thường, không suy nghĩ thấu đáo, cứ bắt tay vào là làm ngay. Tỷ lệ ảo giác thực sự rất thấp, khả năng thực thi code rất mạnh, sửa lỗi (bug) rất tốt, nhưng lại thường không toàn diện. Cộng thêm việc khả năng lên kế hoạch quá tệ, điểm yếu lộ ra quá rõ ràng.

Thường xuyên khiến tôi vô cùng bực bội.

Trong việc xây dựng chiến lược bảo mật, nó càng đầy rẫy lỗ hổng. Các giải pháp nó đưa ra bị đối phương đánh tơi tả, cuối cùng tôi vẫn phải dùng 10% hạn mức còn lại của Claude Fable 5 để thiết lập lại quy tắc và làm phương án dự phòng.

Sau 7 ngày công thủ cường độ cao và trung bình 16 tiếng lập trình mỗi ngày, nếu phải đánh giá về Fable 5 và GPT-5.5:

Fable 5 đúng là một "đại thần" cấp giám đốc, nhưng bạn biết đấy, tầng quản lý thì chi tiết thực thi thường không chính xác lắm. Khả năng sử dụng công cụ và tính chủ động quá cao, thường tự ý làm hết mọi thứ, nhưng cuối cùng ở một số chi tiết lại đi chệch hướng so với mong muốn của bạn.

Còn GPT-5.5 thì giống như một kỹ sư cao cấp, thực thi rất giỏi. Nhưng dùng lời của một cư dân mạng để mô tả thì rất hình tượng: "GPT-5.5 giống như kiểu người đứng phắt dậy vẽ lên bảng trắng trong phòng họp, khi bạn còn đang mô tả sự hỗn loạn, thì nó đã bắt đầu tháo dỡ đề án rồi."

Hiện tại đang bị kẹt ở đó: Claude Fable 5 hết hạn mức, còn GPT-5.5 chỉ có thể thực thi các dự án tầm trung.

Vì vậy, trong bối cảnh này, mọi người chắc đã hiểu tại sao tôi lại mong chờ GPT-5.6 đến thế.

Vì tôi thực sự hy vọng họ có thể đẩy khả năng lập trình lên một tầm cao mới, và tôi cực kỳ ủng hộ OpenAI "tiêu diệt" lũ Anthropic đần độn.

Sau khi OpenAI công bố tầm nhìn vào ngày 26/6, thì rạng sáng nay, GPT-5.6 cuối cùng đã đến.

Tôi lập tức đẩy GPT-5.6 Sol lên mức cao nhất là Ultra để bắt đầu làm việc.

Sau 5 tiếng phát triển song song cường độ cao, tôi đã có những cảm nhận riêng về GPT-5.6. Nếu mô tả bằng một câu, đó là:

Mô hình toàn diện nhất thế giới hiện nay, giá rẻ, hiệu năng cực cao. Khả năng lập kế hoạch và đề án trong các tác vụ không quá lớn sánh ngang với Fable 5 (các tác vụ khổng lồ tôi cũng không tiếp cận được, đã vượt quá giới hạn năng lực của tôi). Khả năng Agent và thực thi code có tỷ lệ ảo giác cực thấp và vô cùng chính xác, kết hợp với trải nghiệm tương tác Codex và lập trình từ xa cực kỳ tuyệt vời, điều khiển trình duyệt ổn định hơn, v.v.

Tuy nhiên, thẩm mỹ giao diện và sáng tạo nội dung vẫn là vấn đề nan giải, mảng này đúng là không bằng Claude, nhưng ngoài điều đó ra, tôi không nghĩ ra lý do nào để mình tiếp tục dùng Claude nữa.

Hơn nữa, GPT-5.6 Sol đã bao gồm trong gói đăng ký, người dùng đăng ký trong tương lai sẽ được sử dụng!

OpenAI muôn năm! Codex muôn năm! GPT muôn năm!

Vẫn như thường lệ, hãy điểm qua bảng xếp hạng chính thức của GPT-5.6.

Trong bài kiểm tra "Agents' Last Exam" bao phủ 55 lĩnh vực quy trình làm việc chuyên nghiệp dài hạn, GPT-5.6 Sol đã phá kỷ lục với 53,6 điểm, cao hơn 13,1 điểm so với Claude Fable 5 (suy luận thích ứng).

Ngay cả khi sử dụng chế độ suy luận trung bình, nó vẫn dẫn trước Fable 5 tới 11,4 điểm với chi phí ước tính chỉ bằng khoảng 1/4.

Tôi nghĩ đây là một cột mốc lịch sử. Fable 5 thực sự rất mạnh, nhưng hiệu quả kinh tế đó khiến chúng ta gần như không thể sử dụng hàng ngày trên quy mô lớn.

Còn GPT-5.6 đã hoàn thành việc vượt qua về hiệu quả thực thi với chi phí cực thấp.

Trong chỉ số thông minh của AA, GPT-5.6 chỉ thấp hơn Fable 5 một điểm, nhưng thời gian hoàn thành tác vụ rút ngắn 61%, chi phí ước tính giảm khoảng một nửa.

Trong lĩnh vực lập trình, lợi thế này còn phi lý hơn nữa.

Trong chỉ số Agent lập trình của Artificial Analysis, GPT-5.6 Sol khi kích hoạt khả năng suy luận tối đa đã thiết lập chuẩn mực công nghệ mới với 80 điểm, cao hơn Fable 5 là 2,8 điểm, đồng thời giảm hơn một nửa token đầu ra, thời gian tiêu tốn giảm hơn một nửa và chi phí giảm khoảng 1/3.

Từ biểu đồ này cũng có thể thấy, đối với công việc hàng ngày như sửa bug, thực ra chỉ cần để cường độ suy luận ở mức cao là đủ.

Nếu là tác vụ lớn, hãy để ở mức cực cao.

Đối với các tác vụ tái cấu trúc cực lớn hoặc liên quan đến vấn đề sống còn (như bảo mật AIHOT của tôi), hoặc khi bạn thực sự không dùng hết token, thì thỉnh thoảng mới để mức suy luận ở Ultra, đó là cách tận dụng token hiệu quả nhất.

Và bạn biết không, khi tôi thấy GPT-5.6 Sol đạt 73,5% điểm trên ExploitBench – thước đo từ việc tiếp cận mã lỗ hổng đến thực thi mã tùy ý – với ngân sách token đầu ra tương đương.

Điều này có nghĩa là gì? Nghĩa là chỉ với chi phí cực thấp, bạn có thể đạt được hiệu quả an ninh mạng gần như tương đương với Fable 5!!!

Nói thật, khi nhìn thấy điều này, mắt tôi sáng rực lên, tôi phấn khích đến mức không ngủ được.

Và trong quá trình thực tế của tôi, mặc dù thỉnh thoảng vẫn xuất hiện thông báo chặn về an ninh mạng.

Nhưng sau khi tôi giải thích là để làm chiến lược bảo mật cho proxy biên của mình và hy vọng nó giúp tôi tối ưu hóa, nó đã thực hiện trơn tru mà không có bất kỳ sự ngăn cản nào.

Tác vụ tôi đưa ra chính là cái này. Vì nhập bằng giọng nói nên tôi còn nhập sai, nhận diện EO thành EU, nhưng đây chỉ là vấn đề nhỏ:

Tôi bật thẳng Ultra ở chế độ nhanh, gần như toàn bộ là điều khiển trình duyệt. Sau gần 21 phút, nó đưa cho tôi một báo cáo kiểm tra rất chi tiết.

Tôi dùng gói Pro 200 đô, lượng tiêu thụ token khoảng 20% hạn mức 5 giờ, hạn mức tuần tốn khoảng 2~3%. Tôi muốn nói rằng, điều này thoải mái hơn Fable 5 rất nhiều.

Phải biết rằng đây là 21 phút điều khiển Chrome toàn trình và bật chế độ nhanh, tiêu tốn gấp 1,5 lần, cộng thêm cả Ultra nữa đấy!

Nếu là Fable 5, tin tôi đi, chơi kiểu này thì Fable 5 + Ultracode (không có chế độ nhanh) có thể ngốn sạch 8~10% hạn mức tuần của bạn trong một lần.

Quá phi lý.

Hơn nữa, chất lượng này rất cao.

Vì nền tảng quy tắc proxy biên của tôi là do Fable 5 xây dựng, sau đó GPT-5.5 vá lỗi và tối ưu hóa N lần, nhưng cảm giác không tối ưu được gì thêm, không tìm ra vấn đề gì nữa.

Nhưng GPT-5.6 Sol đã trực tiếp tìm ra một loạt vấn đề mà hai mô hình kia không nghĩ tới.

Tôi sẽ không đăng toàn văn vì lỗ hổng quá nhiều...

Nó đã lôi ra được 11 tác vụ.

Dù sao thì tôi cũng phải thán phục, sau đó để GPT-5.6 Sol tự sửa luôn trong một lần.

Rất ổn định, xử lý rõ ràng mạch lạc, không có bất kỳ bug nào. Chỉ chờ xem hiệu quả bảo mật thực tế khi bị tấn công vào ngày mai thế nào thôi.

Sau đó còn một phương án nữa, có thể thấy rõ sự khác biệt về tính cách và cá tính giữa GPT-5.6 Sol và Claude Fable 5.

Ví dụ, tôi có một nỗi đau lâu nay là làm sao để người dùng AIHOT có trải nghiệm đọc mà không cần bật "phép thuật" (VPN). Vì vậy tôi đã làm trang chi tiết cho mỗi tin tức, như thế này đây.

Nhưng ý tưởng trang chi tiết này thì hay, còn thực hiện thì có vấn đề lớn, vì tôi phải lấy toàn bộ thông tin từ trang gốc, nguyên vẹn, rồi cố gắng khôi phục trải nghiệm đọc giống hệt trang gốc cho mọi người.

Nhưng bạn phải biết, đằng sau việc giám sát nguồn tin của tôi là hàng trăm trang web với đủ hình thái khác nhau. Tôi đã cố gắng hết sức để xử lý nhưng vẫn thường xuyên lấy về những thứ kỳ quặc.

Muốn tương thích với tất cả các trang web, làm sạch tất cả thành giao diện đẹp mắt, gần như giống hệt trang gốc, thậm chí còn phải giữ lại định dạng, siêu liên kết, thư viện code, biểu đồ, v.v., quá khó. Vì hình thức trang web đằng sau quá nhiều, trước đây tôi đã từng dùng Opus 4.8 và GPT-5.5 để phát triển, kết quả cơ bản là một đống rác.

Nhưng tôi vẫn luôn muốn giải quyết nhu cầu này để người dùng AIHOT có trải nghiệm duyệt tin tốt nhất.

Vì vậy, tôi đã ném nhu cầu này cho cả GPT-5.6 Sol và Claude Fable 5 cùng lúc.

Để cả hai cùng nghĩ phương án.

Thậm chí cả hai đều dùng chung một file CLAUDE.md, vì file AGENTS.md của tôi liên kết trực tiếp với CLAUDE.md, nên các biến gần như giống hệt nhau, chỉ khác mỗi mô hình.

Và kết quả cuối cùng, thành thật mà nói, về độ chi tiết, tôi thậm chí thấy phương án của GPT-5.6 còn chu đáo hơn Fable 5, đây quả là một điểm rất thú vị.

Ví dụ, ngay từ đầu, các nguồn tin đã được phân loại, có nhiều cái không phải lấy trực tiếp mà qua API và RSS.

Những cái này có phần nội dung chính rõ ràng.

Trong suy nghĩ của GPT-5.6, nó cũng nghĩ đến phần này, nhưng nó không giống Fable 5 là coi quy tắc đó là bắt buộc phải tuân theo.

Mà nó đặt câu hỏi nghi vấn.

Vì vậy, chúng ta không thể tin họ, mọi nguồn tin chỉ là nguồn tin thôi, chúng ta phải tự mình thực hiện việc tách nội dung chính có cấu trúc, ngay cả khi nó được xuất ra từ RSS và API thì cũng cần cân nhắc như vậy.

Fable 5 thực ra đã bỏ sót chi tiết này.

Bao gồm cả nội dung lặp đi lặp lại gần đây trong cùng một trang web, khả năng cao là thanh điều hướng hoặc CTA cố định, nên thực ra có thể làm thống kê tiêu chuẩn hóa, cái nào trùng lặp thì nhận diện rồi xóa đi.

Cả GPT-5.6 và Fable 5 đều cân nhắc đến điểm này, nhưng vẫn là vấn đề đó, trong lần xuất ra đầu tiên, GPT-5.6 vẫn cân nhắc chi tiết hơn một chút.

Và còn một điều phi lý hơn nữa, tôi thấy lần này khả năng đọc hiểu nội dung xuất ra của GPT-5.6 mạnh hơn Fable 5. Phương án của nó tôi có thể đọc được, còn Fable 5, có lẽ do tôi quá kém, mật độ thông tin của nó cao quá, tôi đọc không nổi.

Cuối cùng, với hai phương án này, tôi vẫn chọn để GPT-5.6 Sol bật chế độ mục tiêu để thực thi cuối cùng.

Vì thành thật mà nói, tác vụ này hơi phức tạp, tôi không tự tin vào khả năng xử lý ổn định, chính xác và lâu dài của Claude Fable 5 với quá nhiều chi tiết như vậy. Về sau vẫn dễ xuất hiện ảo giác, sửa chỗ này quên chỗ kia, rồi cuối cùng khi kiểm tra đối kháng lại tự phủ nhận chính mình, rất phiền phức.

Nhưng tỷ lệ ảo giác của GPT-5.6 trong quá trình thử nghiệm của tôi, cảm giác vẫn như cũ, gần như là cấp độ tên lửa đạn đạo, chỉ đâu đánh đó. Kết hợp với chế độ mục tiêu, cuối cùng luôn hoàn thành tác vụ cực kỳ chính xác, thực sự rất "thơm".

Mặc dù trong quá trình này thỉnh thoảng vẫn giống GPT-5.5, có vài lỗi nhỏ kỳ lạ dẫn đến vòng lặp ở một số khâu, nhưng số lần ít hơn, đồng thời cũng giải quyết nhanh hơn và không ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng.

Còn tác vụ trước đó, tính đến lúc tôi đăng bài, đã phát triển gần 2 tiếng rồi nhưng vẫn chưa xong, chủ yếu là do phải kiểm tra đối chiếu từng bài để tối ưu hóa, thực sự khá tốn thời gian.

Nhưng trong quá trình nó thử nghiệm, tôi đã thấy một vài trang, vẫn rất tuyệt. Bây giờ tôi hơi mong chờ hiệu quả khi nó viết xong và triển khai lên AIHOT.

Còn về thẩm mỹ giao diện, đúng là đã tăng cường vượt bậc so với GPT-5.5, nhưng vẫn còn khoảng cách nhất định so với Claude.

Ví dụ, sắp tới bão sắp đến, tôi tiện tay viết một Prompt:

Gọi một API để lấy dữ liệu bão Bavi, tạo một màn hình trực quan hóa dạng file HTML đơn lẻ.

Hiệu quả của GPT-5.5 là như thế này, kiểu Emmmmmm.

Nhưng GPT-5.6 Sol thì như thế này.

Về hiệu ứng giao diện đã tiến hóa rất nhiều, ít nhất là không còn ra "AI Slop" nữa.

Hiện tại người dùng Plus, Pro có thể sử dụng GPT-5.6 Sol, còn người dùng miễn phí và Go chỉ có thể sử dụng GPT-5.6 Terra.

Còn cấp độ suy luận cao nhất Ultra chỉ mở cho người dùng Pro gói 100 đô và 200 đô, người dùng Plus cũng không dùng được.

Hiện tại GPT-5.6 tính phí theo mỗi triệu Token.

Sol là 5 USD đầu vào / 30 USD đầu ra; Terra là 2,5 USD đầu vào / 15 USD đầu ra; Luna là 1 USD đầu vào / 6 USD đầu ra.

GPT-5.6 cũng giới thiệu tính năng bộ nhớ đệm (prompt caching) dễ dự đoán hơn, bao gồm hỗ trợ các điểm ngắt bộ nhớ đệm rõ ràng và thời gian tồn tại tối thiểu của bộ nhớ đệm là 30 phút.

Đối với GPT-5.6 và các mô hình sau này, việc ghi bộ nhớ đệm được tính phí bằng 1,25 lần giá đầu vào không có bộ nhớ đệm của mô hình, trong khi đọc bộ nhớ đệm tiếp tục được hưởng chiết khấu 90% so với đầu vào có bộ nhớ đệm.

II. ChatGPT Work Đây là bản cập nhật mà tôi không ngờ tới. Đó là điều chúng ta đã nói ở phần đầu: hợp nhất ChatGPT và Codex. Bây giờ, bạn có thể chuyển đổi trực tiếp giữa Work và Codex ở góc trên bên trái. Thực ra nó chính là sự khác biệt giữa Cowork và Claude Code.

Mặc dù Codex là một Agent đa năng, có lẽ một số chuyên gia đều biết, nó vừa có thể viết code, vừa có thể làm việc văn phòng, hoàn toàn không có vấn đề gì.

Nhưng vẫn có một vấn đề nan giải của thị trường, đó là tâm lý người dùng: khi bạn nói bạn có thể phát triển, có thể viết code, nhiều người dùng vẫn cảm thấy ngưỡng bắt đầu có phải rất cao không.

Vì vậy, về mặt tâm lý, Work và Code tách ra có lẽ là tốt nhất. Mặc dù nền tảng đều là một thứ, nhưng người dùng lại chấp nhận cách đó.

Bạn nhìn WorkBuddy trong nước thì biết, giờ đã hàng chục triệu người dùng hoạt động hàng ngày rồi, biết đi đâu mà lý luận nữa.

Sản phẩm của OpenAI thực sự có chút "đồ nghề", cái hay của họ là ở chỗ này: không chọn ra mắt Codex Work, mà trực tiếp cải tạo ChatGPT, gã khổng lồ với 1 tỷ người dùng hàng tuần, thành ChatGPT Work. Bạn xem, như vậy có phải dễ hiểu hơn nhiều không?

Hơn nữa, việc người dùng ChatGPT cũ chuyển sang là điều đương nhiên.

Tuy nhiên, nếu bạn hỏi sự khác biệt giữa chế độ Work này và Codex, tôi nghĩ nó nhỏ đến mức có thể bỏ qua.

Đặc điểm tâm lý lớn nhất có lẽ nằm ở thanh menu này, thay các yếu tố thiên về Code như nhánh (branch) bằng bộ ba Doc, PPT, Excel, khiến bạn có cảm giác nó giống như một công cụ hỗ trợ công việc hơn.

Tôi tiện tay dùng GPT-5.6 Sol để làm một bản PPT cho chính sự ra mắt của nó, sử dụng chính các plugin của nó.

Nói sao nhỉ, thẩm mỹ của dòng GPT, có phải cần đến mô hình tiền huấn luyện thế hệ mới GPT-6 mới bù đắp được không...

Chỉ là thuần túy xem được thôi.

Tuy nhiên, xử lý các tác vụ phân tích dữ liệu như bảng biểu thì thực sự rất mạnh, mạnh đến mức lên tận mây xanh.

Nếu có điều kiện, tôi khuyên mọi người nên tải ứng dụng ChatGPT về, dùng nó để hỗ trợ công việc. Đây có lẽ là sản phẩm Agent loại Work có chất lượng tốt nhất và hiệu quả chi phí cao nhất mà bạn có thể sử dụng hiện nay.

Còn chế độ ChatGPT Chat trước đây, tức là trò chuyện, đã bị giấu vào một tab nhỏ, như thể sứ mệnh lịch sử của nó đã hoàn thành.

Sau khi nhấp vào, một cửa sổ bật lên sẽ xuất hiện ở góc dưới bên phải, giao diện nhỏ bé này chính là ChatGPT Chat.

Hơn nữa, lần này còn có một thứ mới thú vị, cũng dành cho các kịch bản Work.

Đó là bổ sung thêm một tính năng gọi là Sites (Trang web).

Chúng ta đều biết trước đây, nhiều người không phải là lập trình viên, thực ra làm ra một sản phẩm nhưng muốn triển khai lên mạng cho người khác dùng vẫn là một việc rất phiền phức.

Vì vậy, OpenAI lần này đã tạo ra tính năng này để giải quyết nhu cầu đó.

Bản chất nền tảng là gói một Skill của riêng họ gọi là Sites.

Sau khi làm xong một thứ gì đó, bạn chỉ cần dùng Prompt nói một câu, ví dụ như "triển khai bằng Sites".

Nó sẽ tự giúp bạn triển khai lên mạng, sau đó đưa cho bạn một tên miền, tên miền này có thể chia sẻ cho bạn bè và đồng nghiệp của bạn.

Đối với đại chúng, cực kỳ thân thiện.

Lời kết

Tôi nghĩ lần này, OpenAI đã dùng sản phẩm của họ, dùng mô hình của họ để chứng minh một lần nữa.

Công ty này vẫn còn sức sống, họ vẫn là OpenAI của ngày nào.

OpenAI từng là chàng thiếu niên diệt rồng đối mặt với Google. Theo sự phát triển của thời đại, họ dần dần từ dũng sĩ biến thành con ác long nằm trên đống vàng bạc châu báu.

Họ bắt đầu bị chỉ trích khắp nơi, không còn ai yêu quý họ nữa, mọi người đều nói OpenAI nên sụp đổ đi.

Nhưng với sự trỗi dậy mạnh mẽ của Anthropic, OpenAI đã có một thời gian bị đánh cho tơi tả trên mọi mặt trận.

Nó lủi thủi bước xuống ngai vàng, nhìn con ác long mới đang chiếm giữ ngai vàng từng thuộc về mình.

Sau đó, nó nhặt lại chiếc khiên, nhặt lại thanh kiếm đã bắt đầu rỉ sét.

Chém về phía sau lưng mình, cắt đứt Sora, thứ đã tự tay đưa nó lên ngai vàng ngạo mạn.

Nó quyết định trở về với quần chúng, làm mô hình mà quần chúng muốn, làm sản phẩm mà quần chúng yêu thích.

Cho đến hôm nay, vài tháng sau, nó lại trở về trước ngai vàng từng thuộc về mình, đứng trước con ác long mang tên Anthropic.

Nó nói, lần này.

Đến lượt ngươi rồi.