Jensen Huang: Mỹ không cần sợ AI nguồn mở Trung Quốc, hãy cảnh giác với tư duy 'cấm đoán' nội bộ

Theo tin từ IT ngày 22 tháng 7, CEO Nvidia Jensen Huang cho biết Mỹ không cần phải sợ hãi các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc, điều thực sự đáng lo ngại lại chính là làn sóng kêu gọi "cấm các mô hình AI Trung Quốc" đang ngày càng dâng cao tại Mỹ.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền với Axios vào thứ Ba theo giờ địa phương, Jensen Huang chia sẻ: "Những mô hình Trung Quốc này rất xuất sắc, và các mô hình mã nguồn mở xuất sắc thì nên được sử dụng."

Với tư cách là người đứng đầu nhà sản xuất chip AI lớn nhất thế giới, Jensen Huang khẳng định rõ ràng rằng các doanh nghiệp Mỹ "hoàn toàn nên" được phép sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc. Quan điểm này thách thức trực tiếp lập trường của một số quan chức chính quyền Trump cũng như các công ty AI Mỹ đang vận động hành lang tại Washington nhằm hạn chế các mô hình AI từ Trung Quốc.

Trong số đó có OpenAI và Anthropic, những khách hàng quan trọng của Nvidia. Hai công ty này trước đó đã cáo buộc các đối thủ Trung Quốc chiếm đoạt năng lực mô hình của họ thông qua các phương thức như chưng cất mô hình (model distillation), đồng thời cảnh báo rằng sự trỗi dậy nhanh chóng của các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc đang đe dọa vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI.

Tuy nhiên, Jensen Huang không đồng tình với quan điểm này. Ông cho rằng OpenAI và Anthropic không cần phải sợ hãi các mô hình mã nguồn mở, bởi lẽ các mô hình này giúp nhiều người tiếp cận AI lần đầu, từ đó mở rộng quy mô toàn bộ thị trường, trong khi nhiều người dùng cuối cùng vẫn sẽ sẵn sàng trả phí cho các dịch vụ thương mại đóng (closed-source) tiện lợi, đáng tin cậy và có hiệu năng mạnh mẽ hơn.

Jensen Huang khẳng định: "Không tồn tại khả năng các doanh nghiệp Trung Quốc đẩy các doanh nghiệp Mỹ ra khỏi thị trường, xác suất đó bằng không."

Cuộc phỏng vấn này diễn ra tại Fort Worth, Texas, khi Jensen Huang đang tham dự lễ khánh thành giai đoạn mới của nhà máy sản xuất tiên tiến của Wistron. Nhà máy này chịu trách nhiệm sản xuất các thiết bị hạ tầng AI cho Nvidia.

Nhân dịp này, Jensen Huang bày tỏ rằng Mỹ cũng hoàn toàn có khả năng xây dựng nền sản xuất tiên tiến nhất thế giới.

Gần đây, Moonshot AI đã phát hành mô hình lớn mã nguồn mở Kimi K3, một lần nữa làm dấy lên những lo ngại tại thị trường Mỹ về cục diện cạnh tranh AI, đồng thời trở thành một trong những sự kiện được quan tâm nhất trong ngành AI kể từ sau cú sốc thị trường do DeepSeek gây ra vào đầu năm 2025.

Kimi K3 sở hữu đồng thời ba đặc điểm hiếm khi xuất hiện cùng lúc: hiệu năng tiệm cận các mô hình tiên tiến nhất quốc tế, giá thành giảm đáng kể và mở trọng số mô hình (model weights), cho phép các nhà phát triển tự do tải xuống và thực hiện phát triển thứ cấp.

Sự kết hợp này cũng khiến giá cổ phiếu của các công ty chip AI như Nvidia có sự điều chỉnh, thị trường lo ngại rằng các mô hình AI rẻ hơn và hiệu quả hơn có thể làm giảm sự cần thiết của việc tiếp tục đầu tư quy mô lớn vào hạ tầng AI.

Tuy nhiên, Jensen Huang cho rằng dù là Phố Wall hay Washington đều đã đánh giá sai tác động của Kimi. Ông nói: "Thị trường đã hiểu sai tác động của DeepSeek lần đầu tiên, và lần này lại tiếp tục hiểu sai tác động của Kimi."

Theo góc nhìn của Jensen Huang, logic thực ra rất đơn giản: các mô hình AI rẻ hơn và cởi mở hơn sẽ khiến nhiều doanh nghiệp và cá nhân bắt đầu sử dụng AI, điều này ngược lại sẽ mang lại nhu cầu lớn hơn về chip, trung tâm dữ liệu và sức mạnh tính toán, cuối cùng mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp hạ tầng như Nvidia. Ông nói: "AI miễn phí nên có lợi cho phần cứng, có lợi cho chip và cũng có lợi cho trung tâm dữ liệu."

Khi nói về chính sách của Mỹ, Jensen Huang cho rằng việc hạn chế các mô hình AI mã nguồn mở với lý do an ninh quốc gia có thể khiến chính nước Mỹ trở nên dễ bị tổn thương hơn. Jensen Huang cho biết, các doanh nghiệp hoàn toàn có thể tải xuống các mô hình này và triển khai, sửa đổi cũng như kiểm soát chúng trong môi trường cách ly an toàn (Sandbox) của riêng mình.

Ông cho rằng sự cởi mở ngược lại đồng nghĩa với tính bảo mật cao hơn, vì các nhà nghiên cứu trên toàn cầu đều có thể kiểm tra mô hình, phát hiện lỗ hổng và sửa chữa kịp thời. Ông nói: "Nếu trong tương lai tất cả mọi người chỉ có thể sử dụng một mô hình, thì cả thế giới sẽ chỉ có một mục tiêu tấn công, một nguồn lỗi đơn lẻ (single point of failure), tôi cho rằng như vậy mới thực sự nguy hiểm hơn."

Jensen Huang cũng áp dụng quan điểm này vào các mô hình AI của Mỹ. Ông kêu gọi Anthropic mở rộng quyền truy cập mô hình an ninh mạng Claude Mythos, vốn hiện chỉ giới hạn cho một số người dùng nhất định, thay vì tiếp tục hạn chế quyền truy cập.

Jensen Huang cho rằng, thay vì hạn chế sự cởi mở của mô hình, hãy nâng cao tính bảo mật của mô hình thông qua việc kiểm tra liên tục và sửa lỗi nhanh chóng. Ông nói: "Mythos nên được mở cho tất cả mọi người dưới dạng một dịch vụ. Hãy nhớ rằng, ngay cả khi Anthropic không mở Mythos, các mô hình mã nguồn mở khác vẫn tồn tại. Vì vậy, tôi nghĩ nên để Anthropic mạnh dạn làm điều đó."

Ông còn nói thêm: "Hạn chế Anthropic không phù hợp với lợi ích của nước Mỹ."

Theo góc nhìn của Jensen Huang, chính phủ Mỹ cũng có sự lệch lạc trong việc hiểu về cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc. Một số cố vấn của chính quyền Trump coi sự phát triển nhanh chóng của AI Trung Quốc là mối đe dọa lớn đối với vị thế dẫn đầu của Mỹ, nhưng Jensen Huang cho rằng AI không phải là một cuộc đua có đích đến rõ ràng.

Ông nói: "AI sẽ luôn đồng hành cùng sự phát triển của nhân loại. Mỹ sẽ tồn tại lâu dài, Trung Quốc cũng sẽ tồn tại lâu dài, đây không phải là một cuộc đua có đích đến."

IT lưu ý rằng, chỉ vài giờ trước khi Jensen Huang nhận lời phỏng vấn, Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent vừa phát biểu với Fox Business rằng chính phủ Mỹ đang điều tra xem liệu các mô hình AI của Trung Quốc có hành vi đánh cắp sở hữu trí tuệ của Mỹ hay không và đang cân nhắc các biện pháp trừng phạt.

Bessent cho biết: "Nếu chúng tôi phát hiện các mô hình AI nước ngoài đánh cắp thành quả công nghệ của các doanh nghiệp xuất sắc của Mỹ, chúng tôi sẽ có khả năng áp đặt các biện pháp trừng phạt." Ông còn cho rằng một số "hình mờ" (watermark) trong các mô hình của Mỹ đã xuất hiện trong các mô hình AI của Trung Quốc.

Về vấn đề này, Jensen Huang đưa ra quan điểm hoàn toàn khác biệt. Ông nói: "Chưng cất mô hình, học hỏi từ AI và học hỏi từ các nguồn tri thức khác, bản thân nó chính là nền tảng hình thành nên trí tuệ."

Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng nếu doanh nghiệp vi phạm các quy định bảo vệ quyền riêng tư hoặc thỏa thuận hợp đồng, họ vẫn nên chịu trách nhiệm tương ứng. Nhưng ông cho rằng điều mà cơ quan quản lý thực sự nên nhắm đến là các hành vi vi phạm pháp luật, chứ không phải là các mô hình AI.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) có trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.