AMD thâu tóm công ty mô hình thế giới World Labs của Fei-Fei Li với giá 8,2 tỷ USD

AMD đang mua lại World Labs, một trong những nhà phát triển hàng đầu về các mô hình học sâu (deep learning) nhằm mục đích hiểu rõ thực tại vật lý, trong một thương vụ trị giá 8,2 tỷ USD, theo thông báo từ hai công ty hôm nay.

World Labs giải thích về thương vụ này trong một tuyên bố rằng việc phát triển AI đòi hỏi "sự hợp tác chặt chẽ giữa nghiên cứu mô hình, hệ thống và tính toán". Ngược lại, AMD cho biết việc thấu hiểu các khối lượng công việc tiên phong như những gì được tạo ra tại World Labs sẽ định hình lộ trình sản xuất chip của hãng.

Sau thương vụ mua lại này, nhà sáng lập World Labs là Fei-Fei Li sẽ gia nhập AMD với tư cách là phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc khoa học. Hai công ty đã thiết lập quan hệ đối tác về tối ưu hóa suy luận và đào tạo từ năm ngoái, và mối quan hệ này vẫn duy trì sự gắn kết. Đáng chú ý, Li từng là khách mời tại bài thuyết trình của AMD tại CES đầu năm nay.

Li, giáo sư khoa học máy tính tại Stanford, được coi là người tiên phong trong lĩnh vực AI, đặc biệt là thị giác máy tính, nhờ vai trò tiên phong trong cơ sở dữ liệu ImageNet và các thử thách liên quan sau đó. Năm 2024, Li thành lập World Labs để phát triển các mô hình học sâu với khả năng hiểu thực tại mạnh mẽ hơn, với lập luận rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát thực sự đòi hỏi nền tảng về vật lý cùng khả năng hiểu và suy luận về dữ liệu vượt ra ngoài văn bản.

Trong một bài đăng công bố thương vụ, Li mô tả quan hệ đối tác này là kết quả của mong muốn mở rộng các đột phá kỹ thuật của World Labs ra ngoài phạm vi phòng thí nghiệm. "Giờ đây khi đã có bằng chứng hữu hình về các khả năng, chúng tôi muốn làm mọi thứ có thể để thúc đẩy tương lai," Li viết trong bài đăng. "Để làm được điều này đòi hỏi phải mở rộng quy mô các nỗ lực, mở rộng phạm vi tiếp cận và tiến gần hơn đến phần cứng."

"World model" (mô hình thế giới) vẫn là một thuật ngữ chưa có định nghĩa cố định, bao gồm mọi thứ từ các mô hình ngôn ngữ được đào tạo để hiểu đầu vào hình ảnh, cho đến các mô hình có khả năng tạo và duy trì mô phỏng thực tại với độ trung thực cao. Sản phẩm đầu tiên của World Labs, Marble, được giới thiệu để tạo ra các trải nghiệm giải trí, nhưng cũng có khả năng tạo ra các môi trường mô phỏng để đào tạo robot.

Thương vụ mua lại này có khả năng giúp AMD cạnh tranh với đối thủ lâu năm Nvidia trong việc tạo ra một hệ sinh thái cho các dòng chip chuyên dụng cho AI. Trong khi Nvidia đã sở hữu một bộ các mô hình thế giới mã nguồn mở như Cosmos, thì AMD mới chỉ cung cấp các mô hình dựa trên văn bản và video cho công chúng.

Các mô hình thế giới được xem là yếu tố sống còn trong các nỗ lực triển khai mô hình AI tạo sinh trên các nền tảng robot, từ xe tự lái đến robot công nghiệp và robot hình người đa năng. Đặc biệt, sự khan hiếm dữ liệu hữu ích để đào tạo robot đa năng đồng nghĩa với việc dữ liệu tổng hợp từ các mô hình thế giới sẽ là chìa khóa để hiện thực hóa tầm nhìn mà các công ty như Tesla và Figure đã đề ra.

Thương vụ mua lại dự kiến sẽ hoàn tất trước cuối năm nay, tùy thuộc vào sự phê duyệt của cơ quan quản lý.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Tim Fernholz là một nhà báo viết về công nghệ, tài chính và chính sách công. Ông đã theo sát sự trỗi dậy của ngành công nghiệp vũ trụ tư nhân và là tác giả của cuốn Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race. Trước đây, ông là phóng viên cấp cao tại Quartz, trang tin tức kinh doanh toàn cầu, trong hơn một thập kỷ, và bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là phóng viên chính trị tại Washington, D.C. Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Tim bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tới tim_fernholz.21 trên Signal.

Xem tiểu sử