Sản xuất tại Thượng Hải, AI làm chủ: Các doanh nghiệp nhà nước tiên phong ứng dụng mô hình lớn, thay thế thiết bị tự động hóa

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-17 18:17:23 Nguồn: QbitAI

ZPMC (Shanghai Zhenhua Heavy Industries) quyết định ứng dụng AI.

Tại hiện trường hàn bảo vệ khí của dự án cầu thép kênh Shiziyang, ZPMC đã thu thập các dữ liệu đa phương thức như điện áp, dòng điện, lưu lượng khí và hình thái vũng hàn trong quá trình hàn để huấn luyện mô hình lớn (large model) khả năng nhận diện khuyết tật hàn theo thời gian thực, từ đó giải quyết bài toán chi phí sửa chữa hậu kiểm cao. "AI nhận diện khuyết tật trong khi hàn" dự kiến sẽ chính thức được đưa vào sử dụng tại tuyến đầu vào cuối năm nay.

Hàn ZPMC

Thượng Hải, một trung tâm AI và là cường quốc sản xuất, cả hai đang hòa quyện một cách mạnh mẽ.

Khác với mô hình "Sản xuất + AI" vốn chỉ là gắn thêm một thuật toán đơn giản vào dây chuyền, phong cách của Thượng Hải nằm ở "AI + Sản xuất" — nếu cái trước chỉ là chắp vá, thì cái sau chính là sự tái sinh của ngành công nghiệp.

"AI + Sản xuất" nguyên bản

Một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cho ngành điện gia dụng, hàng không vũ trụ và điện tử nổi tiếng trong nước, sau khi thay thế các thiết bị kiểm tra tự động của Đức, Nhật, Hàn bằng các giải pháp nội địa hóa tích hợp phần cứng và phần mềm do AI điều khiển, đã đưa ra đánh giá đồng nhất — kiểm định chất lượng công nghiệp đang đón chào "khoảnh khắc iPhone" (ám chỉ bước ngoặt của công nghệ AI từ khái niệm sang ứng dụng thương mại).

Trọng tâm kiểm tra của các nhà máy này là bảng mạch, nơi dày đặc hàng chục nghìn linh kiện điện tử. Mỗi khi chuyển đổi sang mẫu bảng mạch mới, dây chuyền phải dừng lại để kỹ sư lập trình thực hiện vẽ khung thủ công, chọn thuật toán, thiết lập thông số cho các linh kiện trên bảng, tiêu tốn hàng giờ đồng hồ, khiến dây chuyền khó thích ứng với yêu cầu thay đổi mẫu mã thường xuyên và sản xuất linh hoạt.

Giải pháp AI hoàn toàn mới đến từ Shiyuan Technology. Thay vì chèn thêm AI vào thiết bị kiểm tra, họ xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh với nền tảng là mô hình cơ sở tự phát triển và hạ tầng AI, bên trên mô hình là các toán tử đóng gói đa năng hướng tới nhiệm vụ. "Kiểu 'AI + Sản xuất' này không dùng quy tắc để đóng khung thuật toán, mà để nó tự học cách phán đoán," đồng sáng lập Ru Binxin cho biết.

Giải pháp AI nguyên bản giúp rút ngắn thời gian chuyển đổi dây chuyền xuống tối thiểu chỉ còn 55 giây, tiết kiệm ít nhất một kỹ sư lập trình. Trước đây, một dây chuyền cần 2 đến 3 nhân sự kiểm tra bằng mắt, nay chỉ cần một người quản lý 3 dây chuyền, hiệu suất tổng thể tăng gấp hàng chục lần. Đây không còn là sự thay thế hàng nội địa đơn thuần, mà là sự vượt trội của hàng nội địa.

Phủ sóng toàn diện từ R&D đến sản xuất

Tháng 8 năm ngoái, Thượng Hải là địa phương đầu tiên trong cả nước ban hành "Phương án thực thi đẩy nhanh phát triển 'AI + Sản xuất'", với kế hoạch trong 3 năm sẽ thúc đẩy 3.000 doanh nghiệp sản xuất đạt được các ứng dụng thông minh.

Thực tế còn diễn ra sôi động hơn cả kế hoạch. Ở khâu R&D, chuẩn bị sản xuất và khâu sản xuất, AI và sản xuất đang lao vào nhau một cách đầy nhiệt huyết.

Ví dụ, các doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp trung ương đã tiên phong "trọng dụng" mô hình lớn trong khâu R&D. Mô hình lớn "Baigong" của LingShu Intelligence là mô hình đầu tiên trong lĩnh vực công nghiệp tại Thượng Hải được Cục Quản lý Không gian mạng Quốc gia phê duyệt. Các tác nhân thông minh (agent) được vận hành bởi "Baigong" đã phục vụ ổn định cho các "ông lớn" trong ngành máy cảng và đóng tàu trong nước, gần đây còn giành được hai kịch bản cực khó từ một tập đoàn thiết bị điện lớn là "hỗ trợ vẽ kỹ thuật và kiểm duyệt bản vẽ cho thiết bị biến áp siêu cao áp".

"Mỗi bộ bản vẽ liên quan đến hàng trăm, hàng nghìn tờ, chủng loại lại đa dạng. Các tác nhân thông minh sẽ nhận diện và phân tích các thông số, xác minh tỉ mỉ mối quan hệ giữa các bản vẽ, giải quyết các vấn đề như khối lượng vẽ lớn, sự thiếu hụt nhân sự kiểm duyệt, chậm trễ bàn giao dự án và chất lượng," Chủ tịch LingShu Intelligence, Guo Wenwei cho biết.

Ý chí thử nghiệm AI ở khâu chuẩn bị sản xuất cũng tăng cao. Gần đây tại các nhà máy ở vùng đồng bằng sông Dương Tử, các tác nhân thông minh phân tích quy trình bản vẽ và báo giá của Black Lake Technologies đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thương mại. Tác nhân thông minh vừa sở hữu kinh nghiệm phổ quát từ gần 40.000 nhà máy mà Black Lake đã phục vụ, vừa có thể thích ứng với thiết bị, quy trình và kinh nghiệm riêng của từng nhà máy, đạt được sự "ngàn nhà máy ngàn diện mạo" và càng dùng càng hiểu. 89% các nhà máy phản hồi rằng: "Đã dám nhận những đơn hàng mà trước đây không dám nhận".

Còn ở khâu sản xuất chính thức, AI càng thể hiện rõ năng lực. Ví dụ trong ngành luyện cốc, tác nhân thông minh cấp công nghiệp do Huayuan Computing tự phát triển đã giúp nhiều doanh nghiệp thép và cốc như Baowu, Liugang Group, Shanxi Coking đạt được "phối than thông minh", kiểm soát sai số dự báo các chỉ số chất lượng then chốt của than cốc dưới 2%, giúp mỗi doanh nghiệp tiết kiệm hàng chục triệu nhân dân tệ chi phí mỗi năm.

Hiệu suất vượt trội của AI này lại đạt được trong điều kiện dữ liệu cực kỳ khan hiếm. Phó chủ tịch phụ trách công nghệ sản xuất thông minh của Huayuan Computing, Yu Jiong chia sẻ với phóng viên rằng, để mô hình lớn học sâu hiểu thấu, lượng dữ liệu hiệu quả lý tưởng cần đạt quy mô từ 50.000 đến 100.000. Nhưng ngành phối than chỉ có thể thu thập tối đa 2.000 mẫu. Dữ liệu không đủ, thuật toán bù vào. "Vũ khí bí mật" của Huayuan Computing nằm ở "khung thuật toán học mẫu nhỏ kỳ vọng phi tuyến tính", chỉ cần nhập một lượng kiến thức nhỏ đã huấn luyện AI thành một "học bá" có khả năng suy luận từ một biết mười.

Phối than thông minh

Tại nhà máy ở Thượng Hải của một hãng xe hàng đầu thế giới, robot kiểm tra của Micro-Intelligence đã giành được kịch bản cốt lõi — kiểm tra và đánh bóng toàn bộ ngoại quan các chi tiết đúc áp lực lớn của thân xe. Nó vượt trội hơn các thương hiệu trí tuệ hiện thân (embodied AI) khác ở hai điểm chính: Thứ nhất là "không cần đào tạo", dựa vào "bộ não AI vật lý", khi đối mặt với các mẫu chi tiết đúc khác nhau, robot có thể tự lập kế hoạch đường đi kiểm tra tối ưu, rút ngắn đáng kể thời gian điều chỉnh khi chuyển đổi mẫu xe, đồng thời không bỏ sót các khuyết tật liên quan đến an toàn nghiêm trọng. Thứ hai là "có thể làm nhiều việc hơn", robot không dừng lại ở việc phát hiện vấn đề mà còn thực hiện luôn công đoạn sửa chữa, đánh bóng sau đó. Nói cách khác, sau khi hiểu rõ linh kiện và nắm bắt khuyết tật, nó có thể hợp nhất tri thức và hành động, tạo thành một vòng lặp khép kín từ nhận diện, phán đoán đến thực thi.

Chính phủ hỗ trợ hệ sinh thái

Sở dĩ "AI + Sản xuất" tại Thượng Hải phát triển mạnh mẽ là nhờ sự hỗ trợ các yếu tố từ chính phủ, doanh nghiệp không phải đơn độc chiến đấu.

Ví dụ, dưới sự hướng dẫn của các cơ quan chính phủ, China Unicom đã xây dựng nền tảng dịch vụ điện toán đám mây công nghiệp "AI + Sản xuất" dành cho ngành sản xuất rời rạc và doanh nghiệp vừa và nhỏ, cung cấp trọn bộ công cụ như cho thuê sức mạnh tính toán, siêu thị mô hình, xây dựng tác nhân thông minh AI, v.v.

Hay như công ty ngữ liệu trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên cả nước là Kupas đã tạo ra chuỗi công cụ "kết hợp thông dụng và chuyên dụng", chuyên tập hợp ngữ liệu công nghiệp cho ngành sản xuất Thượng Hải.

Hơn nữa, Ủy ban Kinh tế và Công nghệ Thông tin Thượng Hải đã lựa chọn 44 nhà cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp "AI + Sản xuất", thúc đẩy hình thành dịch vụ theo nhóm, đồng thời khuyến khích các công ty như Huayuan Computing, LingShu Intelligence và các doanh nghiệp sản xuất tiên phong chuyển đổi thông minh biên soạn hướng dẫn kịch bản. Tháng 1 năm nay, 12 hướng dẫn xây dựng đầu tiên đã được công bố.

Hiệp hội Internet Công nghiệp Thượng Hải cũng là chất xúc tác cho hệ sinh thái "AI + Sản xuất". Hiệp hội đã khởi xướng câu lạc bộ những người đam mê công nghệ "AI + Sản xuất" Zhui Guang She, nơi những người yêu thích AI công nghiệp tụ họp trao đổi vào chiều thứ Bảy tuần thứ ba hàng tháng. Shexu Technology chia sẻ về "AI trao quyền cho R&D thiết kế", đánh trúng vào những nỗi đau thực sự của Semic và Kaiquan Pump. Ngoài việc kết nối, còn có sự điều chỉnh sai lệch. Một doanh nghiệp hàng không vũ trụ vốn đã lên kế hoạch cho một giải pháp AI, nhưng sau khi tình cờ tham gia Zhui Guang She đã "phanh gấp", tránh được khoản đầu tư vô ích hàng triệu nhân dân tệ.

Hiệp hội cũng đối mặt trực tiếp với các vấn đề và nỗi đau tại hiện trường, cứ hai tháng lại phát hành một "Báo cáo khảo sát nhu cầu AI + Sản xuất Gongfu Thượng Hải", liệt kê những nỗi đau mới nhất, cấp thiết kêu gọi "yết bảng cầu hiền". Chẳng hạn như vấn đề khuyết tật ổn định nhiệt của máy công cụ CNC nội địa trong quá trình chuyển đổi dịch vụ cho linh kiện chính xác ô tô và vấn đề thiếu hụt dữ liệu, hay như tình trạng khó khăn khi "chèn đơn hàng" trong sản xuất rời rạc.

Báo cáo nhu cầu

Tổng thư ký hiệp hội, Wang Xuqin cho biết: "Một đặc điểm nổi bật của Thượng Hải là việc chi trả cho kết quả nhìn thấy được, chi trả cho giá trị, đã trở thành sự đồng thuận giữa khách hàng sản xuất và các doanh nghiệp AI nguyên bản."

Đây cũng chính là nội lực của Thượng Hải: AI nhập hồn, sản xuất tái sinh.

Link bài gốc: https://mp.weixin.qq.com/s/U5suNF30hwacft6EUlQM-A?scene=1&click_id=1049845567

Bài viết này do ZPMC cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép đăng tải lại hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào khi chưa được ủy quyền, kẻ vi phạm sẽ bị truy cứu trách nhiệm.