Sản phẩm
Startup robot bốn chân Lumisition Robotics gọi vốn thành công 50 triệu NDT từ cựu kỹ sư DJI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Startup Lumisition Robotics do tiến sĩ từ ĐH Hồng Kông sáng lập vừa huy động gần 50 triệu NDT để phát triển robot bốn chân tiêu dùng, tập trung vào khả năng vận chuyển và hỗ trợ lao động thực tế tại các hộ gia đình phương Tây.
Bản dịch AI
Tác giả | Kiều Ngọc Kiệt
Biên tập | Viên Tư Lặc
Theo thông tin từ Hard, Công ty TNHH Công nghệ Lumisition Robotics Thâm Quyến (sau đây gọi là "Lumisition Robotics") gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn thiên thần với số tiền gần 50 triệu nhân dân tệ. Vòng gọi vốn này do Chính Hiên (Zhengxuan) dẫn đầu, cùng sự tham gia của các tổ chức như Guangdian Capital, Lihe Capital, Songhe Capital, Hengxin Future. Nguồn vốn này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu phát triển sản phẩm, tối ưu hóa thuật toán và chuẩn bị cho sản xuất hàng loạt.
Lumisition Robotics được thành lập vào tháng 2 năm 2026, tập trung vào thị trường robot bốn chân phân khúc tiêu dùng, với mong muốn thâm nhập vào các bối cảnh ngoài trời bằng "nền tảng di chuyển toàn địa hình", nhằm giải quyết các nhu cầu lao động chân tay như vận chuyển và hỗ trợ di chuyển. Công ty nhắm đến các hộ gia đình ở Âu Mỹ sở hữu nhà riêng, những người đam mê thể thao ngoài trời và nhóm người cao tuổi, với hy vọng chuyển đổi robot bốn chân từ sản phẩm mang tính trình diễn sang công cụ tiêu dùng có năng suất thực tế.
(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)
Nhà sáng lập kiêm CEO của công ty, Nhạc Lâm Chu, tốt nghiệp chuyên ngành Robot tại Đại học Trung văn Hồng Kông (CUHK), sở hữu bằng Tiến sĩ và kinh nghiệm nghiên cứu sau tiến sĩ về robot. Ông là đồng sáng lập LRL Lab tại CUHK, từng là nhân sự chủ chốt trong bộ phận R&D của DJI, và từng đồng sáng lập doanh nghiệp robot bốn chân B2B là Guangnian Innovation Technology.
CTO và Phó chủ tịch phụ trách phần cứng đều tốt nghiệp chuyên ngành Robot tại Đại học Trung văn Hồng Kông. CTO tốt nghiệp cử nhân tại Học viện Trúc Khả Trinh thuộc Đại học Chiết Giang, tập trung vào học tăng cường (Reinforcement Learning) và thuật toán điều khiển chuyển động. Phó chủ tịch phụ trách phần cứng có bằng cử nhân và thạc sĩ tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung (dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Cao Lượng), từng là kỹ sư tại Roborock, đã công bố 5 bài báo trên IEEE/ASME TMECH, IROS, ICRA, sở hữu 7 bằng sáng chế phát minh, và chủ trì nghiên cứu phát triển hơn 5 loại động cơ khớp, robot hình người thủy lực cỡ lớn cùng nhiều nền tảng robot bốn chân khác nhau.
Nhà sáng lập Nhạc Lâm Chu chia sẻ với Hard rằng, khác với một số robot tiêu dùng nhấn mạnh vào sự đồng hành và giá trị cảm xúc, Lumisition Robotics chú trọng hơn vào việc "thay thế sức lao động" trong các bối cảnh thực tế. Ví dụ, tại các gia đình Âu Mỹ, diện tích nhà riêng khá lớn, cư dân thường cần thực hiện các nhiệm vụ vận chuyển "dặm cuối" như từ gara vào nhà, từ bãi đỗ xe đến cửa nhà; đồng thời, xu hướng già hóa dân số gia tăng, chi phí chăm sóc tăng cao và tình trạng thiếu hụt lao động cũng tạo ra nhu cầu thị trường cho các thiết bị hỗ trợ di chuyển ngoài trời. Xoay quanh các nhu cầu khác nhau, Lumisition Robotics dự kiến ra mắt các sản phẩm phù hợp với nhiều loại địa hình như đô thị, bán đô thị và ngoài trời.
(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)
Xoay quanh định vị "hỗ trợ toàn địa hình", Lumisition Robotics đã xây dựng kiến trúc thông minh bốn tầng, bao gồm: thông minh cảm nhận, thông minh chuyển động, thông minh ý định và thông minh vai trò. Tầng cảm nhận chịu trách nhiệm thu thập thông tin môi trường; tầng chuyển động dựa trên nhiều năm nghiên cứu về điều khiển chuyển động bằng học tăng cường (RL) của đội ngũ để đạt được sự di chuyển ổn định và vượt chướng ngại vật trên địa hình phức tạp; tầng ý định sử dụng công nghệ Agent để hiểu các chỉ dẫn phức tạp và sở thích hành vi của người dùng, chẳng hạn như tự đưa ra quyết định ưu tiên tốc độ hay ưu tiên an toàn; tầng vai trò có thể chuyển đổi linh hoạt các chức năng như công cụ vận chuyển, trợ lý cắm trại, người bảo vệ hoặc bạn đồng hành gia đình tùy theo bối cảnh, đồng thời hỗ trợ tùy biến mô-đun, ví dụ như lắp thêm ghế để trở thành xe lăn thông minh hoặc mở rộng thành xe đẩy trẻ em.
Về lộ trình công nghệ, công ty liên tục triển khai hệ thống dữ liệu và mô hình nền tảng hướng tới bối cảnh ngoài trời. Nhà sáng lập cho biết, hiện nay ngành công nghiệp nhìn chung thiếu các tập dữ liệu bao phủ môi trường phi cấu trúc phức tạp, trong khi robot bốn chân có thể trực tiếp thu thập các thông tin vật lý phong phú như ma sát mặt đất, độ cứng trong quá trình di chuyển, vì vậy chúng vừa là nền tảng di chuyển, vừa là thiết bị đầu cuối thu thập dữ liệu tự nhiên. Khi quy mô triển khai mở rộng, công ty hy vọng sẽ dần hình thành "bánh đà dữ liệu" bao phủ các bối cảnh ngoài trời, xây dựng rào cản cạnh tranh lâu dài.
Ngoài việc phát triển thuật toán, Lumisition Robotics còn coi việc giảm chi phí phần cứng là chiến lược quan trọng để đưa sản phẩm ra thị trường. Trong thiết kế phần cứng, công ty nhấn mạnh việc tối ưu hóa R&D dựa trên thuật toán, ví dụ như tái cấu trúc thiết kế mô-đun khớp thông qua thuật toán tối ưu hóa đa ngành, tinh giản từ khoảng 18 linh kiện xuống còn 11, vừa giảm chi phí sản xuất và lắp ráp, vừa rút ngắn chu kỳ lặp lại R&D. Hệ thống định vị sử dụng kết hợp camera chi phí thấp và LiDAR, kết hợp với các công nghệ như chưng cất mô hình (model distillation) để giảm nhu cầu tính toán, giảm sự phụ thuộc vào phần cứng hiệu năng cao.
Nhạc Lâm Chu cho biết, việc kiểm soát chi phí của công ty không phụ thuộc vào một khâu đơn lẻ mà là sự tối ưu hóa mang tính hệ thống trên toàn chuỗi, bao gồm thiết kế sản phẩm, lựa chọn linh kiện, cấu hình cảm biến, giải pháp định vị và triển khai mô hình. Điều này giúp phát huy tối đa lợi thế chuỗi cung ứng trong nước trong khi vẫn đảm bảo hiệu năng, từ đó đạt được mức giá sản phẩm cạnh tranh hơn.
Hiện tại, Lumisition Robotics đã hoàn thành phát triển nguyên mẫu và bước vào giai đoạn thử nghiệm. Theo kế hoạch, công ty dự kiến tổ chức thử nghiệm đi bộ ngoài trời trực tiếp trong ba ngày vào tháng 10 năm nay, dự kiến ra mắt sản phẩm chính thức tại CES 2027 và bắt đầu sản xuất hàng loạt từ tháng 4 đến tháng 5 năm 2027.
Dưới đây là trích đoạn phỏng vấn giữa Hard và nhà sáng lập Nhạc Lâm Chu:
Hard: Tại sao lại chọn robot bốn chân hướng tới người dùng cuối (C-end) làm điểm khởi đầu cho lần khởi nghiệp này?
Nhạc Lâm Chu: Việc chọn robot bốn chân làm hướng đột phá, một mặt xuất phát từ sự tích lũy công nghệ lâu dài của đội ngũ. Các thành viên cốt lõi đến từ phòng thí nghiệm robot của Đại học Trung văn Hồng Kông, từng tham gia phát triển nhiều loại robot bốn chân và robot hình người, sở hữu nền tảng R&D sâu rộng về phần cứng toàn diện, điều khiển chuyển động và thuật toán định vị.
Chúng tôi cho rằng thị trường robot bốn chân tiêu dùng vẫn tồn tại những cơ hội khác biệt hóa rõ ràng. Hiện nay, hầu hết các sản phẩm đều nhấn mạnh vào sự đồng hành, trình diễn hoặc giá trị cảm xúc, còn chúng tôi định vị mình là nền tảng di chuyển toàn địa hình / đối tác thông minh ngoài trời, giải quyết các nhu cầu thực tế như vận chuyển, hỗ trợ di chuyển, giúp người dùng hoàn thành các công việc chân tay trong bối cảnh ngoài trời. Chúng tôi làm là để tăng cường năng lực con người, chứ không phải thay thế con người.
Định vị này hoàn toàn phù hợp với nhóm khách hàng mục tiêu của chúng tôi. Người dùng cốt lõi của chúng tôi là những người có nhà riêng, có sân vườn, có thói quen cắm trại/săn bắn/DIY, và có xu hướng chủ động tìm kiếm công cụ để tăng cường năng lực bản thân. Họ vốn thuộc về "văn hóa gara" (Garage Culture) và hệ sinh thái độ chế DIY ở nước ngoài. Đối với nhóm người này, sản phẩm không phải là một vật đồng hành thụ động, mà là một thiết bị có thể được họ tùy biến, mở rộng và sử dụng cho mục đích riêng.
Chúng tôi hy vọng robot sẽ trở thành một nền tảng có thể mở rộng biên giới năng lực của người dùng: thông qua tùy biến mô-đun để hỗ trợ nhiều hình thái ứng dụng như công cụ vận chuyển, trợ lý cắm trại, thiết bị hỗ trợ di chuyển, v.v. Mục tiêu luôn là tăng cường con người, chứ không phải thay thế con người. Đi theo hướng này, tầm nhìn dài hạn của chúng tôi là mở rộng sự "tăng cường" từ "vật di chuyển" sang "di chuyển chính con người", bao gồm cả hình thái robot bốn chân có thể chở người trong tương lai. Đó không phải là thay thế con người bằng máy móc, mà là định nghĩa lại việc một người có thể đi xa đến đâu bằng chính khả năng của mình.
(Nguồn ảnh/Doanh nghiệp)
Hard: Để đạt được khả năng di chuyển toàn địa hình, công ty đã thực hiện những đổi mới gì về thuật toán?
Nhạc Lâm Chu: Đối với vấn đề vượt chướng ngại vật trên địa hình phức tạp, chúng tôi kết hợp Terrain Map (bản đồ địa hình), ước tính trạng thái trực tuyến và cơ chế phần thưởng cấu trúc chân để xây dựng hệ thống cảm nhận vượt chướng ngại vật mạnh mẽ hơn, nâng cao khả năng di chuyển ổn định của robot trên các địa hình gồ ghề, không liên tục.
Về tạo chuyển động, chúng tôi đề xuất khung LMV (Learn from Motion Video), học trực tiếp chiến lược chuyển động từ video gốc, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu mô phỏng và bắt chuyển động (motion capture), tận dụng dữ liệu phong phú, chân thực và có khả năng mở rộng để tạo ra dáng đi tự nhiên.
Về định vị, chúng tôi thay thế bản đồ hình học truyền thống bằng bản đồ topo ngữ nghĩa, nâng cấp định vị từ "tìm đường hình học" phụ thuộc vào tọa độ không gian thành "tìm đường quyết định" dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa, phù hợp hơn với nhu cầu định vị trong các môi trường phức tạp như gia đình, sân vườn.
Ngoài ra, chúng tôi còn phát triển khung định vị tương tác, giúp robot không còn bị giới hạn bởi việc lập bản đồ trước và lập kế hoạch đường đi cố định, mà có thể chủ động tận dụng các vật thể tương tác trong môi trường để tạo ra lối đi, ví dụ như đẩy cửa, di chuyển ghế hoặc dời chướng ngại vật, từ đó có khả năng thích ứng môi trường mạnh mẽ hơn trong các bối cảnh thực tế bán cấu trúc và thay đổi liên tục.
Quan điểm của nhà đầu tư
Phụ trách dự án của Chính Hiên (Zhengxuan) Investment: Ngành công nghiệp trí tuệ hiện thân (Embodied AI) đang có xu hướng phát triển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng quy mô lớn, và Lumisition Robotics chính là đội ngũ đại diện tiêu biểu vừa có đổi mới công nghệ vừa có khả năng đưa sản phẩm ra thị trường. Công ty lấy công nghệ điều khiển chuyển động nền tảng và định vị tự chủ hàng đầu làm cốt lõi, xây dựng năng lực tích hợp phần mềm và phần cứng bao phủ các phần cứng và thuật toán then chốt, phát triển mô hình Navigation đầu cuối (end-to-end), đồng thời tập trung vào các bối cảnh giá trị cao mới như ngoài trời, tiên phong tạo ra sản phẩm robot chân-bánh kết hợp vừa có hiệu năng vừa có giá trị thương mại. Chúng tôi tin rằng, cùng với sự trưởng thành liên tục của công nghệ trí tuệ hiện thân và sự mở rộng không ngừng của các bối cảnh ứng dụng, Lumisition Robotics hứa hẹn sẽ trở thành một lực lượng đổi mới quan trọng trong lĩnh vực di chuyển toàn cầu. Chính Hiên Investment sẽ tiếp tục đồng hành cùng đội ngũ trong dài hạn để khai phá một danh mục sản phẩm hoàn toàn mới.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ 36 36Kr. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.