CEO Nvidia Jensen Huang: AGI đã đạt được ở nhiều tác vụ, cột mốc này không còn ý nghĩa

Theo tin từ IT ngày 27 tháng 8, AI có khả năng sánh ngang hoặc thậm chí vượt qua trí tuệ con người vẫn là mục tiêu quan trọng mà ngành công nghệ đang theo đuổi. Tuy nhiên, dưới góc nhìn của CEO Nvidia Jensen Huang, cột mốc mang tên Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) bản thân nó giờ đây đã trở nên kém quan trọng hơn.

Trong buổi họp báo cáo tài chính diễn ra vào thứ Tư theo giờ địa phương, Jensen Huang cho biết: "Đối với nhiều tác vụ, chúng ta có thể nói rằng mình đã đạt được AGI. Tôi cho rằng tất cả những cái gọi là cột mốc đó... đến thời điểm hiện tại, thực ra đã không còn nhiều ý nghĩa nữa."

CEO OpenAI Sam Altman gần đây trong một cuộc phỏng vấn với tạp chí *Time* đã chia sẻ rằng, OpenAI sẽ đạt được AGI nội bộ vào cuối năm nay. Theo định nghĩa của OpenAI, AGI là "những hệ thống có tính tự chủ cao, hoạt động vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế".

Jensen Huang không đưa ra định nghĩa cụ thể về AGI trong buổi họp báo cáo tài chính. Tuy nhiên, ông cho rằng AI không còn chỉ dừng lại ở việc chờ đợi con người nhập câu lệnh (prompt) rồi mới thực hiện tác vụ. Ngày nay, ngày càng nhiều chương trình AI được gọi là "tác nhân" (agent) đã có thể tự vận hành và đạt được sự cải tiến "đệ quy" thông qua việc thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại.

Jensen Huang bày tỏ: "Tôi nghĩ hiện tại đối với toàn ngành, có ba điều quan trọng nhất. Thứ nhất, AI đang hoàn thành các công việc có giá trị sản xuất và ứng dụng thực tế. Thứ hai, AI đang tạo ra các Token mang lại lợi nhuận. Thứ ba, nếu chúng ta có nhiều sức mạnh tính toán hơn, chúng ta có thể tạo ra nhiều Token mang lại lợi nhuận hơn, từ đó giúp tất cả các dịch vụ thu về nhiều doanh thu hơn. Chúng ta hiện đang ở giai đoạn như vậy."

Việc Jensen Huang nhấn mạnh vào năng suất và khả năng sinh lời có lẽ cũng là một phản hồi trước những lo ngại về bong bóng AI gần đây. Khi ngành công nghệ đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI với quy mô chưa từng có, thị trường đang ngày càng lo ngại về việc liệu cơn sốt này có phải là một bong bóng hay không. Đồng thời, hai công ty AI lớn là OpenAI và Anthropic vẫn cần chứng minh rằng họ có thể đạt được lợi nhuận bền vững.

Cũng có những ý kiến chỉ trích cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ không bao giờ thực sự đạt được AGI, vì chúng thiếu bộ nhớ dài hạn, vẫn gặp khó khăn trong việc hiểu logic và vẫn dễ dàng tạo ra "ảo giác" (hallucination), dẫn đến việc tạo ra thông tin sai lệch.

Tuy nhiên, ít nhất là đối với Nvidia, cơn sốt AI đã mang lại những khoản lợi nhuận khổng lồ đầy thực tế. Trong quý 2 năm tài chính 2026, Nvidia đạt doanh thu 96,2 tỷ USD (chú thích của IT: theo tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 648,178 tỷ Nhân dân tệ), tăng trưởng 106% so với cùng kỳ năm ngoái.

Nvidia cũng cho biết, nếu không bị hạn chế bởi tình trạng thiếu hụt nguồn cung bộ nhớ do cơn sốt AI gây ra, công ty vốn đã có thể đạt được tốc độ tăng trưởng nhanh hơn. Công ty dự báo tình trạng thiếu hụt bộ nhớ sẽ kéo dài ít nhất đến đầu năm 2028 và tiếp tục trở thành nút thắt cổ chai kìm hãm sự phát triển kinh doanh.

CFO của Nvidia, Colette Kress, phát biểu trong buổi họp: "Chúng ta đang trải qua một môi trường định giá bộ nhớ cực đoan. Mức tăng giá bộ nhớ đã vượt quá dự đoán trước đó của chúng tôi, và giá sẽ còn tiếp tục tăng cao hơn nữa vào năm tới."

Điều này rõ ràng không phải là tin tốt cho mảng kinh doanh card đồ họa của Nvidia. Gần đây, chịu ảnh hưởng từ các yếu tố như giá bộ nhớ tăng cao, card đồ họa của Nvidia đã trải qua một đợt tăng giá.

Thực tế, Jensen Huang trước đây cũng từng bày tỏ quan điểm tương tự. Đầu năm nay, trong chương trình podcast của Lex Fridman, ông cho rằng ở một khía cạnh nào đó, ngành công nghệ thực chất đã đạt được AGI.

Ông nói: "Tôi nghĩ là ngay lúc này. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI."

Jensen Huang lấy ví dụ rằng, các chương trình AI ngày nay đã có thể phát triển một ứng dụng và khiến nó nhanh chóng trở nên phổ biến, thu hút hàng tỷ người dùng, mặc dù loại ứng dụng này sau đó có thể nhanh chóng mất đi sức hút.

Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng năng lực của AI vẫn tồn tại những ranh giới rõ rệt. "Nhưng nếu để 100.000 tác nhân như vậy cùng xây dựng một công ty như Nvidia, xác suất thành công vẫn là bằng không," ông nói.