85
Nghiên cứu
Tối ưu hóa phân bổ Token thị giác trong mô hình đa phương thức video dài
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu 'Select, Compress, Reinvest' phân tích các chiến lược chọn lọc, nén và tái phân bổ token thị giác nhằm nâng cao hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ đa phương thức (MLLM) khi xử lý video dài.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Prakhar Khatri [xem email] [v1] Thứ Năm, ngày 3 tháng 9 năm 2026 13:20:48 UTC (110 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.