Google sắp ra mắt Gemini 3.8 Flash: Bước tiến lớn về khả năng lập trình

Cảm ơn bạn đọc Hoa Nam Ngô Ngạn Tổ của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Theo tin từ IT ngày 2 tháng 9, tờ *The Wall Street Journal* đưa tin vào ngày 1 tháng 9 (giờ địa phương) rằng Google sắp ra mắt một mô hình mới với khả năng lập trình được nâng cấp đáng kể mang tên Gemini 3.8 Flash, với tên mã nội bộ là "Skimaki". Mô hình này có thể được ra mắt sớm nhất vào thứ Tư tuần này theo giờ địa phương.

Trong các bài kiểm tra so sánh trên công cụ lập trình nội bộ Jetski của Google, các kỹ sư đã ưu tiên sử dụng Gemini 3.8 Flash hơn so với mô hình Opus của Anthropic. Kết quả thử nghiệm nội bộ cho thấy, Gemini 3.8 Flash đã thu hẹp đáng kể khoảng cách về khả năng lập trình giữa Google với Anthropic và OpenAI.

Việc ra mắt Gemini 3.8 Flash diễn ra trong bối cảnh Google DeepMind đang trải qua những thay đổi nhân sự quan trọng. Tháng trước, đồng sáng lập DeepMind, Demis Hassabis, đã từ bỏ các trách nhiệm quản lý hàng ngày để chuyển sang giữ chức Chủ tịch bộ phận và Giám đốc khoa học của Alphabet. Koray Kavukcuoglu, người đã lâu năm làm cấp phó cho ông, được thăng chức lên Phó chủ tịch cấp cao của DeepMind và tiếp quản toàn bộ hoạt động vận hành hàng ngày. Kavukcuoglu đã nhấn mạnh với nhân viên rằng ông muốn đẩy nhanh tốc độ thực thi công việc.

Trước đó, Google đã gặp phải một loạt thất bại trong cuộc đua phát triển mô hình. Kể từ khi ra mắt Gemini 3.0 vào tháng 11 năm ngoái, dòng Gemini đã tụt hậu so với các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI ở các hiệu năng then chốt như lập trình. Như IT đã đưa tin trước đó, nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng, bao gồm đồng sáng lập Character.AI là Noam Shazeer và Giám đốc khoa học Jeff Dean, đã lần lượt rời đi trong mùa hè năm nay.

Gemini 3.8 Flash thuộc dòng Flash, một dòng mô hình được thiết kế để nhỏ gọn hơn, chi phí thấp hơn và chạy nhanh hơn, tuy nhiên hiệu năng không bằng dòng "Pro" – dòng mô hình hàng đầu sở hữu hàng nghìn tỷ tham số.

Có thông tin cho rằng việc ra mắt các mô hình "Pro" mới mạnh mẽ nhất của Google đã chậm tiến độ nhiều tháng, và mô hình ứng viên 3.5 Pro nội bộ đã bị loại bỏ do không mang lại sự cải thiện đáng kể so với dòng Flash. Thế hệ mô hình hàng đầu tiếp theo là Gemini 4 đã thể hiện tốt trong các đánh giá tiền huấn luyện (pre-training), nhưng vẫn chưa hoàn thành giai đoạn hậu huấn luyện (post-training).

Để nâng cao khả năng lập trình cho mô hình, từ đầu năm nay, Google đã dành nhiều thời gian nghiên cứu và tài nguyên tính toán hơn cho khâu học tăng cường (reinforcement learning). Ngoài ra, công ty gần đây cũng đã chiêu mộ Barret Zoph, đồng sáng lập Thinking Machines Lab và cựu trưởng bộ phận hậu huấn luyện tại OpenAI, vào vị trí Phó chủ tịch nghiên cứu, tập trung vào lĩnh vực học tăng cường và hậu huấn luyện.

Đọc thêm:

"Dòng Pro và Flash 'kẻ tám lạng người nửa cân', Google được cho là đã bắt đầu thử nghiệm mô hình Gemini 3.8 Flash nội bộ"

"Tin đồn: Đội ngũ Google DeepMind không còn theo đuổi việc phát triển các mô hình tiên phong, có thể đối mặt với làn sóng sa thải quy mô lớn"

"Google ra mắt mô hình Gemini 3.7 Flash, giá ưu đãi đợt đầu chỉ bằng một nửa so với 3.6 Flash"

"Nội tình việc thay tướng tại Google DeepMind: Khả năng lập trình vẫn tụt hậu so với đối thủ sau khi Gemini bị trì hoãn hai tháng, Sergey Brin đích thân giám sát và yêu cầu 'dốc toàn lực'"