Mô hình
WeChat công bố mã nguồn mở WeMM-Embedding: Bước tiến mới cho tìm kiếm và gợi ý đa phương thức
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Đội ngũ WeChat (Tencent) vừa ra mắt WeMM-Embedding, bộ mô hình nhúng đa phương thức hỗ trợ văn bản, hình ảnh và video, hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong hệ sinh thái WeChat.
Bản dịch AI
Đội ngũ WeChat Vision của Tencent đã mã nguồn mở WeMM-Embedding, một dòng mô hình nhúng đa phương thức (multimodal embedding models) có khả năng biểu diễn và đối khớp văn bản, hình ảnh, video cùng các loại nội dung khác. Đội ngũ này cho biết các mô hình hiện đã được triển khai trong WeChat Channels, Official Accounts, Moments và các dịch vụ thương mại điện tử.
Bản phát hành bao gồm các phiên bản 2B, 4B và 9B. Kết quả đánh giá được Tencent công bố cho thấy mô hình 9B đứng đầu trong số các mô hình được liệt kê trên cả hai bộ tiêu chuẩn MMEB-v2 và MMEB-v3.
Tencent cũng đã phát hành mã nguồn mô hình, công cụ đánh giá và trọng số thông qua kho lưu trữ công khai và các trang mô hình của mình, cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình này cho các ứng dụng tìm kiếm, truy xuất và gợi ý đa phương thức. [Theo TechNode]
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechNode. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.