Kỷ nguyên NeoLab tại Trung Quốc: EverMind công bố 3 nghiên cứu đột phá về hệ thống tự tiến hóa toàn diện

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

08/08/2026 15:56:09 Nguồn: QbitAI

Các đội ngũ quốc tế liên tục đặt cược, làn sóng NeoLab bùng nổ mạnh mẽ

Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Mùa hè năm 2026, định mệnh trở thành một khoảnh khắc lịch sử của AI tự tiến hóa.

Trong khi các NeoLab ở nước ngoài còn đang bận rộn dựa vào các câu chuyện để gọi vốn hàng trăm triệu USD, một đội ngũ Trung Quốc đã đưa ra câu trả lời toàn diện đầu tiên trong lĩnh vực AI tự tiến hóa thông qua ba bài báo khoa học liên tiếp.

Đó chính là EverMind, được ươm tạo bởi Shanda Group, kế thừa gen nghiên cứu của Viện Sáng tạo Shanda năm xưa.

Thực tế, nhìn lại lịch sử Internet Trung Quốc, sự tồn tại của Viện Sáng tạo Shanda gần như được coi là một "dị biệt".

Năm 2008, Chen Tianqiao thành lập tổ chức này trong nội bộ Shanda Group, với định vị không phải để làm sản phẩm, cũng không theo đuổi KPI, mà thuần túy là khám phá các công nghệ tiên phong.

Trong thời đại Internet mà lưu lượng truy cập là vua và việc kiếm tiền là tối thượng, đây thực sự là một văn hóa nghiên cứu nội bộ doanh nghiệp cực kỳ hiếm thấy.

Vào thời điểm đó, mô hình này gần như mang tính khai phá trong giới doanh nghiệp Trung Quốc.

Hơn mười năm sau, nền tảng của thời đại đã chuyển từ Internet sang AI.

Và chiến lược của Shanda Group cũng đã tập trung vào các hướng đi tiên phong hơn là khoa học não bộ và trí tuệ nhân tạo——

Trong ba năm gần đây, Shanda đã "All in AI". Trên nền tảng hệ thống đầu tư mạo hiểm sẵn có, thông qua cơ chế ươm tạo nội bộ, họ đã thu hút rộng rãi các nhân tài AI hàng đầu trên toàn cầu, liên tiếp ươm tạo ra nhiều đội ngũ nghiên cứu tập trung vào các hướng AI khác nhau.

EverMind chính là một trong số đó.

Nếu nói Viện Sáng tạo Shanda đã mở ra tiền lệ cho các tổ chức nghiên cứu nội bộ doanh nghiệp tại Trung Quốc, thì sự xuất hiện của EverMind chính là sự kế thừa và thăng hoa của gen đó trong kỷ nguyên AI.

Cũng chính vì vậy, ngay từ đầu, đội ngũ này đã chọn một con đường trông có vẻ "khó nhất" về mặt thương mại, nhưng lại "cơ bản nhất" về mặt kỹ thuật:

Giải quyết vấn đề bộ nhớ dài hạn của AI, và trên cơ sở đó, khám phá con đường tự tiến hóa của AI.

Đặt trong bản đồ AI năm 2026, mô hình này đã có một cái tên vang dội hơn — NeoLab (Phòng thí nghiệm AI thế hệ mới).

Các đội ngũ quốc tế liên tục đặt cược, làn sóng NeoLab bùng nổ mạnh mẽ

Thuật ngữ NeoLab ban đầu được dùng để mô tả nhóm các đội ngũ nghiên cứu tách ra từ các tổ chức AI hàng đầu như OpenAI, Google DeepMind, Meta... để khởi nghiệp độc lập và đặt cược vào các hướng công nghệ tiên phong.

Đặc điểm chung của họ là: hướng tới công nghệ AI thế hệ tiếp theo, lấy nghiên cứu làm động lực và theo đuổi chủ nghĩa dài hạn.

Năm 2026, làn sóng này đã dâng trào đến mức không thể phớt lờ:

Ví dụ, Recursive Superintelligence (RSI) do cựu nhà khoa học trưởng của Salesforce, Richard Socher, và cựu giám đốc khoa học của Meta FAIR, Tian Yuandong, đồng sáng lập.

Dù đội ngũ chưa đầy 30 người và chưa có bất kỳ sản phẩm nào, họ đã huy động được 650 triệu USD, với định giá lên tới 4,65 tỷ USD, đồng thời ký kết thỏa thuận hợp tác tính toán nhiều năm trị giá 410 triệu USD với AWS.

David Silver, "cha đẻ" của AlphaGo tại DeepMind, đã gia nhập cuộc chơi với Ineffable Intelligence cùng mức định giá 5,1 tỷ USD.

Engram hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 98 triệu USD với định giá 600 triệu USD, Adaption Labs nhận được 50 triệu USD vòng hạt giống với định giá 1 tỷ USD, mục tiêu định giá của Core Automation nhắm thẳng tới 4 tỷ USD...

Các mệnh đề cốt lõi mà những đội ngũ này đặt cược đều chỉ về cùng một hướng: làm thế nào để AI sau khi triển khai không còn là một vật thể tĩnh bất biến, mà có thể tự tiến hóa thông qua việc tự lặp lại.

Hướng đi này trong học thuật được gọi là Recursive Self-Improvement (Tự cải thiện đệ quy), và trong công nghiệp được gọi là Self-Evolving AI (AI tự tiến hóa).

Tuy nhiên, khi xem xét kỹ lưỡng các NeoLab có mức định giá đáng kinh ngạc này, chúng ta sẽ thấy hầu hết họ vẫn đang dừng lại ở giai đoạn khám phá lý thuyết tại các điểm đột phá đơn lẻ:

Trong khi các đội ngũ nước ngoài vẫn đang mày mò trong các lĩnh vực ngách của riêng mình, EverMind đã lặng lẽ hoàn thành một việc đáng chú ý:

Công bố liên tiếp ba bài báo khoa học quan trọng, từ tầng kỹ năng, tầng khung hỗ trợ (scaffolding) đến tầng trọng số mô hình, đưa ra một cách hệ thống bộ giải pháp kỹ thuật hoàn chỉnh cho AI tự tiến hóa.

Một cuộc đối thoại, hai lối vào: Khi RSI gặp EverMind

Trước khi đi sâu vào ba bài báo này, có một chi tiết đáng được ghi lại riêng biệt.

Tháng 4 năm nay, EverMind đã tổ chức một sự kiện Hackathon mang tên "Memory Origins" (Nguồn gốc bộ nhớ).

Tại sự kiện này, một vị khách đặc biệt đã xuất hiện — một trong những người đồng sáng lập của Recursive Superintelligence (RSI), Tian Yuandong.