CNCF công bố case study về nền tảng điều phối AI của Ngân hàng Chiêu Thương

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-13 14:07:00 Nguồn: QbitAI

Cloud Native Computing Foundation (CNCF) gần đây đã chính thức công bố nghiên cứu điển hình về nền tảng điều phối tính toán AI của Ngân hàng Chiêu Thương (China Merchants Bank) được xây dựng dựa trên HAMi. Đây là dự án tiêu biểu đầu tiên được CNCF chứng nhận chính thức kể từ khi HAMi thăng cấp từ mức Sandbox lên mức Incubation, cho thấy công nghệ mã nguồn mở do đội ngũ Trung Quốc khởi xướng và dẫn dắt này đã nhận được sự công nhận quốc tế trong môi trường sản xuất cấp độ tài chính.

Theo tiết lộ, nhờ có HAMi, Ngân hàng Chiêu Thương đã xây dựng được nền tảng điều phối tính toán AI không đồng nhất thống nhất trên nền tảng Kubernetes với các đặc tính "một hồ chứa đa chip, chia sẻ linh hoạt và tối ưu hóa cấu trúc liên kết". Dữ liệu vận hành thực tế cho thấy, nền tảng này đã nâng tỷ lệ sử dụng hồ chứa phần cứng lên 100%, giảm 30% xác suất điều phối liên máy trong huấn luyện phân tán, giải quyết hiệu quả các vấn đề phổ biến như ốc đảo tính toán, tài nguyên nhàn rỗi và chi phí vận hành cao. Các nhà phân tích trong ngành chỉ ra rằng, trường hợp này cung cấp một mô hình tham chiếu có thể tái sử dụng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI trong ngành tài chính.

Dự án HAMi bắt nguồn từ thực tiễn công nghệ vGPU nội bộ của 4Paradigm, nền tảng dịch vụ đám mây AI toàn diện hàng đầu. Đối mặt với những thách thức như sự phân mảnh của các thiết bị GPU không đồng nhất và hiệu suất điều phối tài nguyên thấp, 4Paradigm đã chọn cách mở mã nguồn các năng lực nội bộ để thúc đẩy tiêu chuẩn hóa cơ sở hạ tầng quản lý năng lực tính toán AI. Đến nay, HAMi đã thu hút hơn 500 nhà phát triển từ 17 quốc gia và khu vực tham gia đóng góp, với người dùng cuối bao gồm hơn 300 doanh nghiệp trong các lĩnh vực như nhà cung cấp dịch vụ đám mây, internet, tài chính, ô tô, logistics, giáo dục và đã mở rộng sang các thị trường nước ngoài như Đông Nam Á và châu Âu.

Về việc triển khai trong môi trường sản xuất, HAMi đã được áp dụng tại nhiều doanh nghiệp hàng đầu như Ngân hàng Chiêu Thương, NIO, KE Holdings (Beike), SF Technology, SNOW Corp., DaoCloud, PREP EDU... phục vụ các kịch bản cốt lõi như nâng cao hiệu suất sử dụng GPU, gộp tài nguyên tính toán không đồng nhất, điều phối lưu lượng suy luận mô hình lớn, huấn luyện và mô phỏng xe tự lái. Theo dữ liệu vận hành thực tế, thông qua việc chia sẻ bộ tăng tốc không đồng nhất và điều phối cách ly, doanh nghiệp có thể tiết kiệm tới 80% chi phí mua sắm phần cứng, đồng thời nâng cao hiệu suất sử dụng GPU tổng thể lên từ 5 đến 10 lần.

Năm nay, dự án HAMi đã xuất hiện tại phiên Keynote của diễn đàn chính KubeCon+CloudNativeCon Europe ở Amsterdam, trở thành dự án mã nguồn mở duy nhất của Trung Quốc giành được vị trí diễn thuyết này trong những năm gần đây, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của hệ sinh thái cloud-native toàn cầu đối với công nghệ điều phối năng lực tính toán AI của Trung Quốc.

Với tư cách là đơn vị khởi xướng cốt lõi và đóng góp chính cho dự án HAMi, 4Paradigm gần đây đã liên tục đầu tư vào HAMi. Về mặt kỹ thuật, 4Paradigm là đơn vị tiên phong đưa tiêu chuẩn Kubernetes DRA (Dynamic Resource Allocation) vào cấp độ sản xuất, hoàn thành các đột phá kỹ thuật quan trọng như tiêm động libvgpu.so, cấu hình biến môi trường, quản lý thư mục tạm thời và đã hiện thực hóa việc thích ứng với các dòng chip chủ đạo như NVIDIA, Ascend, Cambricon.

Kể từ khi gia nhập CNCF vào tháng 8 năm 2024, HAMi đã nhanh chóng thăng cấp từ Sandbox lên Incubating trong vòng chưa đầy hai năm và liên tục có các trường hợp sản xuất thực tế được chọn vào nghiên cứu tiêu chuẩn chính thức. Giới chuyên môn cho rằng, bước tiến này không chỉ thể hiện HAMi đã đạt tiêu chuẩn mã nguồn mở quốc tế hàng đầu về quản trị cộng đồng, tính bảo mật, độ phổ biến và độ trưởng thành của dự án, mà còn đánh dấu việc công nghệ mã nguồn mở bắt nguồn từ thực tiễn kỹ thuật của Trung Quốc đang tăng tốc trở thành tiêu chuẩn thực tế trong lĩnh vực điều phối năng lực tính toán AI toàn cầu. Trong tương lai, dự án được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển mở và hiệu quả của cơ sở hạ tầng AI trên quy mô lớn hơn.

Bài viết này do CNCF cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.