← Quay lại dòng tin

Mô hình · IT Home

NVIDIA ra mắt mô hình AI mã nguồn mở Alpamayo 2 Super, thúc đẩy phát triển xe tự lái cấp độ 4

NVIDIA giới thiệu mô hình VLA Alpamayo 2 Super với 32 tỷ tham số, hỗ trợ nhận diện 360 độ và gắn nhãn tự động cho xe tự lái L4. Mô hình này tối ưu cho chip DRIVE AGX Thor và sẽ sớm được phát hành mã n

Điểm 66Thời gian

Tóm tắt

NVIDIA giới thiệu mô hình VLA Alpamayo 2 Super với 32 tỷ tham số, hỗ trợ nhận diện 360 độ và gắn nhãn tự động cho xe tự lái L4. Mô hình này tối ưu cho chip DRIVE AGX Thor và sẽ sớm được phát hành mã nguồn trên GitHub.

Vì sao đáng chú ý

Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực xe tự lái, kết hợp giữa mô hình VLA quy mô lớn và khả năng triển khai thực tế trên phần cứng chuyên dụng, có giá trị ứng dụng cao.

Nội dung dịch chi tiết

NVIDIA chính thức ra mắt Alpamayo 2 Super, mô hình VLA mạnh mẽ nhất hiện nay của hãng với 32 tỷ tham số. Đây là bước tiến quan trọng trong dòng mô hình mã nguồn mở, khung mô phỏng và bộ dữ liệu AI vật lý của NVIDIA, nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển xe taxi tự lái cấp độ 4 (L4) an toàn và hiệu quả.

Alpamayo 2 Super giúp các doanh nghiệp loại bỏ nhu cầu xây dựng hạ tầng cốt lõi từ đầu. Mô hình sở hữu khả năng nhận diện, suy luận và hành động giống con người, đồng thời đảm bảo tính giải thích được để đáp ứng các yêu cầu khắt khe về kiểm định an toàn và quy định pháp lý.

Bên cạnh mô hình, NVIDIA giới thiệu các công cụ mới như NVIDIA AlpaGym (nền tảng học tăng cường khép kín), NVIDIA OmniDreams (mô hình thế giới tạo cảnh quan thực tế) và NVIDIA Omniverse NuRec (công cụ tái tạo thần kinh). Các công cụ này hỗ trợ toàn diện từ thu thập dữ liệu thực tế đến triển khai trên xe.

So với phiên bản 10 tỷ tham số trước đó, Alpamayo 2 Super đã tăng quy mô lên gấp 3 lần, dựa trên nền tảng NVIDIA Cosmos. Mô hình không chỉ dừng lại ở việc tạo quỹ đạo mà còn thực hiện toàn bộ quá trình suy luận, lập kế hoạch và thực thi trong hệ thống lái, hỗ trợ các tác vụ như hiểu bối cảnh, tự động gán nhãn và chưng cất tri thức.

Các cải tiến chính bao gồm: khả năng nhận diện toàn cảnh 360 độ, xuất các "siêu hành động" (meta-actions) như nhường đường hay chuyển làn, và tính năng tự động gán nhãn dựa trên suy luận giúp rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu từ hàng tháng xuống còn vài ngày.

Theo NVIDIA, mã nguồn suy luận của Alpamayo 2 Super sẽ được đưa lên GitHub vào mùa hè này, trong khi trọng số mô hình sẽ có mặt trên Hugging Face. Các đối tác lớn tại Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai hiện đang sử dụng hoặc phát triển dựa trên nền tảng NVIDIA Hyperion để thúc đẩy công nghệ tự lái.

Ý chính từ bài gốc

  • Ra mắt Alpamayo 2 Super: Mô hình VLA 32 tỷ tham số, mạnh mẽ nhất trong dòng mã nguồn mở của NVIDIA.
  • Hỗ trợ toàn diện: Cung cấp các công cụ AlpaGym, OmniDreams và NuRec để tối ưu hóa quy trình phát triển xe tự lái L4.
  • Nâng cấp hiệu năng: Cải thiện khả năng nhận diện 360 độ, suy luận logic và lập kế hoạch hành động phức tạp.
  • Rút ngắn thời gian: Tính năng tự động gán nhãn giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian xử lý dữ liệu huấn luyện.
  • Lộ trình phát hành: Mã nguồn sẽ có trên GitHub vào mùa hè này và trọng số mô hình trên Hugging Face.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ www.ithome.com. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.