Trung Quốc cân nhắc hạn chế xuất khẩu các mô hình AI hàng đầu, châu Âu đứng giữa thế khó

Trung Quốc đang cân nhắc các hạn chế đối với việc tiếp cận nước ngoài vào các mô hình AI tiên tiến nhất của mình. Cả hai siêu cường hiện nay đều coi AI là một tài sản chiến lược. Vị thế thương lượng vốn đã yếu kém của châu Âu có thể sẽ còn bị xói mòn hơn nữa do kết quả này.

Theo Reuters, dẫn lời ba người am hiểu về các cuộc thảo luận, giới chức Trung Quốc đã tổ chức các cuộc đàm phán vào tháng trước với các công ty công nghệ hàng đầu về việc có khả năng hạn chế quyền truy cập của nước ngoài vào các mô hình AI tiên tiến nhất của Trung Quốc. Các hạn chế này cũng sẽ bao gồm cả những mô hình chưa được phát hành. Theo báo cáo, Alibaba, ByteDance và công ty khởi nghiệp Z.ai đều đã tham dự các cuộc họp này.

Các cuộc đàm phán, do Bộ Thương mại dẫn đầu, bao gồm các giới hạn đối với các hệ thống hiệu suất cao, cả mô hình đóng và mô hình mở. Theo một nguồn tin, các quan chức đã xem xét việc đưa hành vi đánh cắp hoặc chuyển giao công nghệ AI được bảo hộ vào luật an ninh quốc gia nghiêm ngặt của Trung Quốc. Họ cũng thảo luận về việc kiểm soát chặt chẽ hơn đối với những đối tượng có thể tài trợ cho các công ty khởi nghiệp AI trong nước. Phạm vi của bất kỳ quy định nào vẫn đang được tranh luận và có thể chỉ áp dụng cho các mô hình trong tương lai. Việc liệu chúng có hiệu lực hay không và khi nào thì vẫn là một câu hỏi còn bỏ ngỏ.

Kể từ khi R1 của DeepSeek ra mắt, các mô hình của Trung Quốc đã giành được vị thế trên toàn thế giới nhờ chi phí thấp và khả năng ngày càng tăng. Qwen của Alibaba và Doubao của ByteDance nằm trong số những mô hình được sử dụng rộng rãi nhất tại Trung Quốc, và Z.ai gần đây đã gây tiếng vang với GLM-5.2, một mô hình tiệm cận hiệu suất tiên phong của Mỹ với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Nếu Bắc Kinh hạn chế quyền truy cập, chi phí đối với nhiều công ty sẽ tăng lên.

Bắc Kinh đã bảo vệ AI của mình trong một thời gian.

Động thái này phù hợp với một mô hình rộng lớn hơn của các bước đi bảo hộ. Vào tháng 4, cơ quan kế hoạch nhà nước của Trung Quốc đã ra lệnh cho Meta hủy bỏ thương vụ mua lại công ty khởi nghiệp Manus do người Trung Quốc sáng lập trị giá 2 tỷ USD. Các quy định chặt chẽ hơn về giao dịch kinh doanh ở nước ngoài đã được đưa ra vào đầu tháng 6, bao gồm các nhà đầu tư, công nghệ và dữ liệu của Trung Quốc. Trung Quốc cũng đã điều tra Manus và các công ty khởi nghiệp khác đã chuyển ra nước ngoài vì khả năng vi phạm kiểm soát xuất khẩu.

Theo Reuters, các hạn chế truy cập có thể trông như thế nào đã được phác thảo tại một hội đồng chuyên gia vào tháng 5, với bản tóm tắt xuất hiện trên một tạp chí của Tòa án Nhân dân Tối cao. Hội đồng đề xuất một hệ thống phân tầng. Các công cụ mã nguồn mở cơ bản sẽ chỉ cần đăng ký. Các công nghệ tiên tiến sẽ cần phải trải qua đánh giá an ninh. Các mô hình tiên phong nhạy cảm nhất sẽ không được phát hành công khai hoặc bị giới hạn chỉ sử dụng trong nước.

Mỹ đã tạo ra tiền lệ.

Trung Quốc đang bắt chước cách tiếp cận mà Washington đã thực hiện. Chính quyền Trump lo ngại về việc các cơ quan quân sự và tình báo nước ngoài lạm dụng AI của Mỹ. Vào tháng 6, họ đã cấm công dân nước ngoài truy cập vào các mô hình tiên tiến nhất của Anthropic là Fable và Mythos. Vì quốc tịch không thể được xác minh trong thời gian thực, Anthropic ban đầu đã đóng các mô hình này trên toàn thế giới. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với Fable đã được dỡ bỏ sau khi các biện pháp bảo vệ mới được áp dụng. Mythos, được thiết kế cho các chuyên gia an ninh mạng, vẫn bị giới hạn đối với một số ít các tổ chức đáng tin cậy của Mỹ và các đối tác đã được kiểm duyệt.

Theo Reuters, các quan chức Trung Quốc lo ngại Washington có thể sử dụng Mythos để khai thác các lỗ hổng phần mềm chống lại lợi ích của Trung Quốc. Zhou Hongyi, người sáng lập công ty bảo mật 360, đang kêu gọi một giải pháp tương đương với Mythos của Trung Quốc.

Giải pháp thay thế dễ dàng của châu Âu đang biến mất.

Đối với châu Âu, đây không chỉ là một chú thích. Cả hai siêu cường hiện nay đều coi các mô hình AI tốt nhất của họ là tài sản chiến lược mà họ sẽ giữ lại nếu cần. Cho đến nay, nhiều người coi các mô hình mở, có thể tải xuống miễn phí của Trung Quốc là một giải pháp thay thế có chủ quyền cho các dịch vụ đắt đỏ của Mỹ. Nhưng đề xuất của Trung Quốc về việc giữ các mô hình nhạy cảm nhất của mình trong nước cho thấy con đường đó cũng không đáng tin cậy. Các công ty dựa vào công nghệ giá rẻ của Trung Quốc ngày nay có thể thấy mình bị khóa cửa vào ngày mai. Châu Âu vẫn thiếu các sản phẩm cạnh tranh của riêng mình, ngoại trừ nhà cung cấp Mistral của Pháp. Một báo cáo của cựu giám đốc ECB Mario Draghi về khả năng cạnh tranh của châu Âu đã chỉ rõ khoảng cách kỹ thuật số lớn đến mức nào: EU phụ thuộc vào các nhà cung cấp nước ngoài cho hơn 80% tất cả các sản phẩm, dịch vụ và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Một báo cáo của Ủy ban Chuyên gia về Nghiên cứu và Đổi mới (EFI) của Đức, được công bố vào tháng 2 năm 2026, đã vẽ ra một bức tranh ảm đạm tương tự về AI ở Đức và châu Âu.

Chừng nào châu Âu còn giữ vai trò là đối tác thương mại và liên minh, quyền truy cập có thể sẽ được duy trì trong hầu hết các trường hợp. Trọng lượng đó dựa trên hai trụ cột vẫn ổn định cho đến nay: một thị trường chung lớn với khoảng 450 triệu người tiêu dùng và quyền thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu thông qua quy định (Hiệu ứng Brussels). Nhưng sự thịnh vượng kinh tế đằng sau những trụ cột đó phụ thuộc rất nhiều vào công việc tri thức giá trị cao, các kỹ sư, nhà phát triển và nhà nghiên cứu được đào tạo bài bản mà châu Âu mang lại cho thương mại toàn cầu. Và AI đe dọa làm xói mòn giá trị của chính loại công việc đó.

Ngành công nghiệp phần mềm đã phát đi tín hiệu cảnh báo. Nhu cầu đối với các nhà phát triển cấp thấp đang giảm vì các công cụ AI xử lý các tác vụ lập trình đơn giản và các công ty đang tuyển dụng ít vị trí cấp dưới hơn. Điều đó phá vỡ lộ trình truyền thống từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển có kinh nghiệm. Những gì đang ảnh hưởng đến các lập trình viên cấp dưới ngày nay có thể ảnh hưởng đến các kỹ sư và nhà nghiên cứu vào ngày mai, một khi các mô hình có thể thực hiện công việc của họ một cách thường xuyên. Không có lý do gì để cho rằng sự tiến bộ của AI sẽ đột ngột dừng lại trong những năm tới.

Một vấn đề cũ lại bị rút cạn lần thứ hai.

Tình trạng chảy máu chất xám từ châu Âu không phải là mới. Các công ty đầy hứa hẹn của châu Âu đã bị các bên mua nước ngoài thâu tóm trong nhiều năm, từ phòng thí nghiệm AI DeepMind đến nhà thiết kế chip ARM cho đến công ty Silo AI của Phần Lan, công ty mà AMD đã mua lại vào năm 2024 với giá 665 triệu USD. Nguyên nhân gốc rễ là sự thiếu hụt tài trợ kinh niên. Theo Ngân hàng Đầu tư châu Âu, hơn bốn trong số năm vòng gọi vốn lớn ở EU có nhà đầu tư dẫn đầu là người nước ngoài. Tại San Francisco, con số này chỉ là 14%. Bất cứ ai viết tấm séc thường chuyển công ty ra nước ngoài hoặc mua đứt nó. Châu Âu liên tục mất đi những công ty lẽ ra đã có thể trở thành những nhà lãnh đạo ngành.

AI hiện đang mở ra một kênh thứ hai, nhanh hơn cho cùng một sự rò rỉ đó. Chuyên môn có thể được mua với liều lượng nhỏ và đưa trực tiếp vào một mô hình. Các nền tảng như Mercor kết nối các chuyên gia với các phòng thí nghiệm AI sử dụng kiến thức của họ làm dữ liệu đào tạo chất lượng cao. Thị trường đang chuyển dịch từ khối lượng lớn các ví dụ đơn giản sang các tập dữ liệu nhỏ hơn, được chuyên gia giám tuyển. Chuyên môn của con người chảy vào dữ liệu đào tạo và đánh giá, nơi nó có thể tăng cường hiệu suất của các mô hình AI một cách vĩnh viễn.

Đối với châu Âu, cả hai xu hướng này cộng lại thành một rủi ro kép. Lục địa này tiếp tục mất các công ty và tài năng vào tay các chủ sở hữu nước ngoài, giống như trước đây. Nhưng giờ đây, chuyên môn của các chuyên gia của họ cũng bị rút cạn làm tài liệu đào tạo cho các mô hình mà châu Âu hầu như không sở hữu. Trong khi sản xuất từng chuyển ra nước ngoài đến các quốc gia rẻ hơn, thì thứ đang di cư hiện nay là vốn trí tuệ, chảy vào các mô hình AI nước ngoài.

Nếu không có các khoản đầu tư công lớn hơn, ý chí chính trị và năng lực nội tại, châu Âu vẫn bị mắc kẹt giữa hai cường quốc ngày càng coi AI là một công cụ đòn bẩy.

Châu Âu hiện đang đầu tư, từ một vị thế yếu.

Ít nhất thì châu Âu cũng không còn ngồi yên. Chủ tịch Ủy ban Ursula von der Leyen đã công bố sáng kiến InvestAI vào đầu năm 2025, nhằm huy động khoảng 200 tỷ euro cho AI. Con số đó bao gồm 150 tỷ euro từ sáng kiến "AI Champions" tư nhân và 50 tỷ euro đầu tư bổ sung của châu Âu. Hai mươi tỷ euro được dành cho tối đa năm cái gọi là AI Gigafactories, các trung tâm dữ liệu lớn nhằm mang lại cho châu Âu năng lực riêng để đào tạo các mô hình tiên phong. Hội đồng EU đã thông qua khung pháp lý vào tháng 1 năm 2026.

Tuy nhiên, việc thực hiện đang bị chậm trễ. Lời mời thầu chính thức cho các Gigafactories đã bị hoãn lại nhiều lần và hiện dự kiến vào mùa hè năm 2026. Việc xây dựng các cơ sở đầu tiên dự kiến bắt đầu vào năm 2027, vì vậy bất kỳ tác động hoạt động thực tế nào cũng sẽ không đến trước thời điểm đó.

Ngay cả nỗ lực toàn diện của châu Âu cũng trông có vẻ khiêm tốn trên quy mô toàn cầu. Theo ước tính hiện tại của các nhà phân tích và truyền thông, bốn công ty công nghệ lớn nhất của Mỹ là Amazon, Alphabet, Microsoft và Meta có thể chi tổng cộng 700 tỷ USD cho các khoản đầu tư dựa trên AI chỉ riêng trong năm 2026. Con số đó gần gấp đôi so với những gì họ đã chi năm trước. Bốn công ty Mỹ đang đầu tư vào AI trong một năm nhiều gấp khoảng ba lần so với toàn bộ sáng kiến đa năm của châu Âu.

Đồng thời, châu Âu đang nới lỏng các quy tắc của chính mình. Gói "Digital Omnibus" từ tháng 11 năm 2025 sẽ đẩy lùi các nghĩa vụ chính theo Đạo luật AI đối với các ứng dụng rủi ro cao sang năm 2027, và trong một số trường hợp là 2028. Mục tiêu chính thức là tạo không gian thở cho các công ty trong nước trước các đối thủ cạnh tranh từ Mỹ và Trung Quốc. Các nhà phê bình coi đó là sự nhượng bộ trước áp lực từ các công ty công nghệ lớn và chính phủ Mỹ.

Liệu tiền bạc và các quy tắc nới lỏng có đủ để phá vỡ sự phụ thuộc kép hay không vẫn là một câu hỏi còn bỏ ngỏ. Cũng như việc liệu tất cả các bên liên quan có thực sự nắm bắt được quy mô của công nghệ này hay không. Một số người ở châu Âu dường như đang đặt cược vào việc bong bóng AI sẽ vỡ hoặc vào việc nhảy vọt, ý tưởng rằng một lối tắt thông minh có thể bỏ qua sự chậm trễ về tính toán và dữ liệu. Những diễn biến gần đây cho thấy điều ngược lại.

Khả năng tính toán thô, các tập dữ liệu khổng lồ và kinh nghiệm thực tế đã tạo ra các mô hình như Mythos làm đảo lộn các thực tiễn an ninh mạng đã được thiết lập trong thời gian ngắn. Các nghiên cứu gần đây cũng cho thấy hầu hết các điểm chuẩn thực sự đánh giá thấp các tác nhân AI. Đó là lý do tại sao Washington và Bắc Kinh coi các hệ thống này là tài sản chiến lược. Việc đặt cược rằng xu hướng này sẽ tự tan biến là bỏ qua thực tế rằng những gì thúc đẩy các mô hình này, tính toán và dữ liệu, là có thật và rất khó để bắt kịp. Đối với châu Âu, điều đó có nghĩa là phải nhìn nhận thực tế một cách nghiêm túc thay vì hy vọng nó sẽ biến mất.