Trải nghiệm thực tế: Dùng GPT-6 Astra và ChatGPT Work tạo lộ trình chạy bộ tự động

12 tháng 9 năm 2026

Đây là một điều thú vị mà tôi đã nhờ ChatGPT Work với GPT-6 Astra (Max) thực hiện sáng nay:

Tôi sống tại <địa chỉ của tôi>. Hãy tìm các cung đường chạy 5K và 10K xuất phát từ nhà tôi theo dạng vòng lặp. Sử dụng dữ liệu OSM.

Nó đã xử lý trong 27 phút và tạo ra chính xác những gì tôi yêu cầu, dưới dạng cả hình ảnh trực quan được nhúng lẫn các tệp GPX và GeoJSON có thể tải xuống. Đây là cung đường 5K đó:

Khi tôi hỏi nó đã tạo ra cung đường đó như thế nào, nó trả lời:

Tôi đã sử dụng Nominatim để xác định vị trí địa chỉ và Overpass để tải xuống các con đường và lối mòn từ OpenStreetMap, sau đó tính toán các vòng lặp cục bộ.

Điều đáng thất vọng là mã nguồn thực tế mà nó chạy và các chi tiết chính xác về những gì nó đã làm lại không hiển thị cho tôi trong giao diện người dùng của ChatGPT. Tôi thấy sự thiếu minh bạch này là một tính năng gây khó chịu (anti-feature).

Đối với việc hiển thị bản đồ cho tôi, nó đã sử dụng kỹ năng visualize (trực quan hóa). Nó tạo ra một tệp có tên /workspace/el-granada-5k-share.html để nhúng trực tiếp vào giao diện người dùng của ChatGPT.

Đây là bản sao của tệp HTML đó, bắt đầu như sau:

Phần tử <script type="application/json"> chứa toàn bộ hình học cần thiết để hiển thị cả cung đường chạy và bản đồ, sử dụng D3, được tải từ một vị trí CDN nằm trong danh sách cho phép (allow-listed) được mô tả trong phần này của kỹ năng visualize:

Tài nguyên bên ngoài