IT Home ITHome
85

Tin ngành

Lãnh đạo Anthropic cảnh báo: Cắt giảm ngân sách AI vì chi phí là sai lầm lớn

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Các lãnh đạo Anthropic khuyên doanh nghiệp không nên vì lo ngại chi phí mà hạn chế sử dụng AI, thay vào đó hãy tối ưu hóa chiến lược triển khai để duy trì đà đổi mới và hiệu quả vận hành.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 7, khi chi phí sử dụng AI ngày càng tăng, nhiều lãnh đạo cấp cao của Anthropic đang cảnh báo các doanh nghiệp không nên vì lý do này mà cắt giảm đầu tư vào AI.

"Một trong những điều chúng tôi hiện đang rất quan tâm, cũng là vấn đề chúng tôi thường dành thời gian thảo luận với người dùng, đó là đừng ngừng sử dụng AI, vì thực tế đó là một cách làm sai lầm," Angela Jiang, Giám đốc sản phẩm nền tảng Claude của Anthropic, chia sẻ trong chương trình podcast "Training Data" của Sequoia Capital gần đây. "Trên thực tế, chúng tôi thực sự thấy một số khách hàng đang làm như vậy."

Katelyn Lesse, Giám đốc kỹ thuật nền tảng của Anthropic, cho biết việc các doanh nghiệp bắt đầu chú trọng đến chi phí AI là một "giai đoạn bình thường và tự nhiên" trong quá trình các công ty tìm cách triển khai AI hiệu quả hơn.

"Điều thực sự nguy hiểm là bạn chỉ đơn giản đặt ra một mức trần ngân sách, rồi sau đó mọi thứ đều bị giới hạn trong hạn mức đó," Lesse nói. Cô cùng tham gia buổi phỏng vấn này với Jiang.

Jiang cho biết Anthropic thường xuyên phát hiện ra rằng chi phí AI của một số doanh nghiệp đột ngột "bùng nổ", nguyên nhân là do nhân viên tự ý mua và sử dụng các mô hình AI của Anthropic thông qua một hình thức nào đó của "Shadow IT" (công nghệ thông tin ngầm).

Cô cho rằng thay vì hạn chế trực tiếp việc sử dụng AI, các doanh nghiệp nên tìm kiếm những phương thức sử dụng hiệu quả hơn.

"Điều chúng tôi muốn khuyến khích khách hàng là: đừng ngừng đổi mới," Jiang nói. "Nếu bạn có thể nhận được lợi nhuận từ việc đầu tư vào AI, chẳng hạn như tốc độ bàn giao sản phẩm nhanh hơn trước và hiệu quả vận hành được cải thiện, thì đó đều là những lợi ích thực tế."

Lesse cho rằng chìa khóa nằm ở việc "khuyến khích đổi mới", đồng thời hiểu rằng có nhiều cách khác nhau để đạt được cùng một mục tiêu.

"Ví dụ, một cách là bạn sử dụng trực tiếp mô hình Opus, để nó chạy suốt đêm và hoàn thành một số tác vụ rất phức tạp," cô nói. "Cách khác có thể là thông qua thiết kế chiến lược thông minh hơn để đạt được kết quả tương tự với chi phí thấp hơn. Tôi nghĩ đây sẽ là tầng vấn đề tiếp theo mà tất cả các doanh nghiệp cần suy nghĩ."

Hiện tại, các công ty AI đang phải đối mặt với môi trường thị trường doanh nghiệp ngày càng thận trọng. Ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu đặt câu hỏi về các hóa đơn AI liên tục tăng cao, cho rằng một số khoản đầu tư vào AI vẫn chưa mang lại lợi nhuận đủ lớn để biện minh cho mức chi phí đắt đỏ.

Trước tình hình đó, các công ty AI, bao gồm cả Anthropic, bắt đầu nhấn mạnh vào hiệu quả chi phí của các mô hình và dịch vụ của mình, nhằm chứng minh rằng sản phẩm của họ có thể đáp ứng chính xác hơn nhu cầu của doanh nghiệp trong các tình huống khác nhau.

Khi các công ty AI như Anthropic dần tiến gần đến đợt IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) được nhiều người quan tâm, vấn đề chi phí có thể sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến sự phát triển của toàn bộ thị trường AI.

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến chi phí, các công ty như Vercel đang tung ra các giải pháp mới: giúp khách hàng tự động phân bổ các yêu cầu AI cho mô hình phù hợp nhất dựa trên nhu cầu của từng tác vụ.

Các nhà phân tích cho rằng, chừng nào chi phí cho AI Token (đơn vị tính phí gọi mô hình) vẫn còn cao, thì các dịch vụ định tuyến yêu cầu AI (AI request routing) như thế này sẽ tiếp tục duy trì nhu cầu thị trường.

Jiang cho biết, việc ra mắt các tính năng định tuyến tương tự trong hệ sinh thái Claude là một hướng phát triển hợp lý đối với Anthropic.

"Một điểm rất rõ ràng trong việc định tuyến mô hình của chúng tôi là chúng tôi đang xây dựng một nền tảng xoay quanh Claude, với hy vọng đảm bảo rằng Claude có thể giải quyết tốt mọi vấn đề," cô nói.

Đồng thời, các công ty AI vẫn có thể tiếp tục cạnh tranh gay gắt về giá.

IT lưu ý rằng, CEO Sam Altman của OpenAI gần đây đã thể hiện xu hướng này thông qua chiến lược giá. Sau khi Anthropic phát hành thế hệ mô hình mới Fable 5, OpenAI đã tung ra một loạt mô hình dòng GPT-5.6 để cạnh tranh.

Altman chia sẻ trên mạng xã hội X vào thứ Ba: "GPT-5.6 sol trong nhiều trường hợp có giá chỉ bằng một nửa so với Fable khi thực hiện cùng một tác vụ, đồng thời hiệu suất Token cao gấp khoảng hai lần." Ông còn nói thêm: "Chúng tôi rất sẵn lòng cung cấp dịch vụ với mức giá bằng một phần tư."

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

AnthropicChi phí AIDoanh nghiệpChiến lược AIĐổi mới
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.