Databricks: Blog
85

Thủ thuật

NorthStar Anesthesia ứng dụng Databricks xây dựng hệ thống xếp lịch cho 3.000 bác sĩ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

NorthStar Anesthesia đã tận dụng nền tảng Databricks để phát triển ứng dụng xếp lịch thông minh trong vài tuần, giúp tối ưu hóa nhân sự cho hơn 25 cơ sở y tế tại Mỹ với độ chính xác theo thời gian thực.

Bản dịch AI

How NorthStar Anesthesia built a scheduling app for a workforce of 3,000 clinicians in weeks

Giới thiệu

NorthStar Anesthesia quản lý các dịch vụ nhân sự gây mê tại hơn 25 tiểu bang của Hoa Kỳ với đội ngũ khoảng 3.000 bác sĩ và Y tá gây mê có chứng chỉ (CRNA) luân phiên làm việc tại các cơ sở, ca đêm và các ca trực theo yêu cầu. Những bác sĩ lâm sàng này không có quyền truy cập ổn định vào máy tính trong khi làm việc, vì vậy họ phải dựa vào điện thoại của mình giữa các ca bệnh để cố gắng tìm hiểu xem ai là người được xếp lịch trong tuần.

Khi công ty áp dụng một nền tảng lập lịch thương mại mới, nó đã xử lý hầu hết công việc. Tuy nhiên, có một thứ mà nền tảng này cố tình ẩn đi: dữ liệu nghỉ phép của đồng nghiệp. Đối với một lực lượng lao động thường xuyên đổi ca, đây là một vấn đề lớn.

Các bảng điều khiển (dashboard) không đủ thân thiện với người dùng

NorthStar và đối tác triển khai Synaptiq đã xây dựng một nền tảng Databricks vững chắc — dữ liệu về lịch trình, theo dõi thời gian và hợp đồng được hợp nhất thông qua kiến trúc medallion, với các bảng điều khiển AI/BI thay thế cho thiết lập Power BI cũ. Bản năng tự nhiên đầu tiên là lấp đầy khoảng trống lập lịch bằng một bảng điều khiển khác, nhưng chương trình thí điểm đã không hiệu quả với người dùng cuối.

"Vì thiếu tính thân thiện với thiết bị di động — giao diện không hiển thị rõ ràng như chúng tôi mong muốn — nên chúng tôi đã chuyển hướng sang xây dựng ứng dụng," Erin Sarosi Bell, Quản lý Chương trình tại Synaptiq cho biết.

Lý do để xây dựng trên Databricks Apps rất đơn giản: dữ liệu đã có sẵn ở đó, cơ chế quản trị đã được cấu hình và Microsoft Entra ID SSO có thể mở rộng cho toàn bộ lực lượng lao động lâm sàng mà không cần thiết lập cơ sở hạ tầng mới.

Từ yêu cầu đến phát hành chỉ trong vài tuần

Synaptiq bắt tay vào làm việc và chỉ với một kỹ sư phần mềm, họ đã xây dựng một ứng dụng React TypeScript được triển khai thông qua Databricks Apps chỉ trong vài tuần. Các chế độ xem ca làm việc được mã hóa màu theo loại bác sĩ lâm sàng, bộ chọn cơ sở, chế độ lịch theo ngày/tuần/tháng, ghi chú ca làm việc, tìm kiếm và lọc theo loại ca — tất cả đều được làm mới sau mỗi 30 phút. Quan trọng hơn, ứng dụng này hiển thị dữ liệu nghỉ phép mà công cụ thương mại kia đã ẩn đi.

"Chỉ trong vài tuần, chúng tôi đã có thể xây dựng một thứ đáp ứng được nhu cầu và lặp lại nó một cách nhanh chóng, tung ra nhiều bản phát hành," Dan Levine, CTO tại NorthStar cho biết. "Nó đã giải quyết được một điểm đau lớn cho người dùng của chúng tôi."

Số lượng người dùng truy cập hàng ngày đã tăng từ 75–80 khi mới ra mắt lên hơn 110 khi làn sóng bác sĩ lâm sàng đầu tiên chuyển sang nền tảng mới. Phản hồi nhận được rất trực tiếp: "hàng chục" người dùng đã viết thư để nói rằng nó đã thay đổi cách họ làm việc và loại bỏ đáng kể áp lực trong quy trình lập lịch của họ.

Tiếp theo trong danh sách của Northstar: AI/BI Genie cho các truy vấn ca làm việc bằng ngôn ngữ tự nhiên, thông báo đẩy (push notifications) và tự động hóa báo cáo nhân sự buổi sáng với Databricks.

Hãy xem cách các nhóm chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống đang xây dựng trên Nền tảng Databricks và tìm hiểu thêm về Databricks Apps.

DatabricksAI trong y tếTối ưu vận hànhChuyển đổi sốCase study
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Databricks: Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.