Nghiên cứu
CoVeR: Tối ưu hóa token dựa trên độ phủ cho suy luận 3D đa góc nhìn trong các mô hình VLM
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
CoVeR là phương pháp chọn lọc token không cần huấn luyện, giúp loại bỏ các token dư thừa trong xử lý hình ảnh 3D đa góc nhìn, từ đó cải thiện hiệu suất suy luận 3D mà vẫn đảm bảo ngân sách tính toán.
Bản dịch AI
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Aviral Chharia [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 8 tháng 9 năm 2026 07:16:37 UTC (12.847 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.