ScrollEd: Biến sách giáo khoa khô khan thành trải nghiệm học tập kiểu TikTok

Xã hội đã dành rất nhiều thời gian để than phiền về những bộ não bị kỹ thuật số làm cho mụ mị và khả năng tập trung ngắn ngủi như cá vàng của chúng ta, đồng thời đổ lỗi cho việc "doomscrolling" (lướt mạng xã hội vô định) là lý do khiến chúng ta không thể ngồi yên để đọc một cuốn sách hay học bài cho các kỳ thi. Nhưng nếu giải pháp không phải là ngừng lướt, mà là suy nghĩ lại về những gì chúng ta đang lướt qua thì sao?

Đó chính là canh bạc mà startup ScrollEd đang đặt cược. Startup có trụ sở tại Palo Alto này đang tham gia tranh tài tại cuộc thi TechCrunch Disrupt Startup Battlefield 200 với một ý tưởng mới lạ: nếu học sinh không chịu mở sách giáo khoa, thì cuốn sách giáo khoa đó nên tự mở ra với họ — dưới dạng một luồng nội dung (scroll).

ScrollEd đã xây dựng một ứng dụng cho phép người dùng biến bất kỳ tệp văn bản nào — bao gồm cả các tệp PDF khô khan hay sách giáo khoa — thành một nguồn cấp dữ liệu (feed) mang lại cảm giác giống như Instagram Reels hoặc TikTok. Khi bạn lướt, nội dung sẽ hiện ra dưới dạng video, âm thanh, văn bản do AI tạo ra hoặc thậm chí là các bài kiểm tra tương tác. Vuốt lên để chuyển sang chủ đề mới, trong khi vuốt sang ngang cho phép bạn đi sâu hơn vào chủ đề hiện tại, với một bài kiểm tra chờ đợi bạn ở cuối.

“Thế hệ trẻ ngày càng ưa chuộng các nội dung dạng ngắn, chỉ xem trên nguồn cấp dữ liệu dọc (đặc biệt là những người 18 tuổi mà chúng tôi đã trò chuyện!), và điều này đặt ra thách thức cho bất kỳ loại hình truyền thông nào đòi hỏi chiều sâu,” Utsav Gupta, đồng sáng lập của ScrollEd, chia sẻ với TechCrunch qua email. “Chúng tôi muốn tiếp cận họ ngay tại nơi họ đang hiện diện… Chúng tôi chỉ cần có chủ đích về cách sử dụng nó và chọn không tối đa hóa sự tương tác trên nền tảng.”

“Một video ngắn có thể khơi gợi sự tò mò của bạn; việc theo đuổi sự tò mò đó có thể đồng nghĩa với việc tìm kiếm một lời giải thích khác hoặc rời khỏi ứng dụng,” Gupta nói thêm. “Chúng tôi muốn việc đào sâu kiến thức trở nên dễ dàng như việc chuyển sang video tiếp theo vậy.”

Gupta đã tự khởi nghiệp ScrollEd trong năm nay cùng với người đồng sáng lập kiêm vợ mình là Rebecca Neff, sau khi cả hai nhận thấy cảm giác không hài lòng sau khi lướt mạng xã hội vô định trước khi đi ngủ. Cả hai đều là sinh viên — Gupta học về AI và mục đích con người tại Stanford, còn Neff học khoa học máy tính tại Đại học Pennsylvania.

Theo Gupta, startup này đang nhắm đến các tổ chức giáo dục, các chương trình đào tạo doanh nghiệp và những cá nhân “chỉ muốn có thứ gì đó tốt hơn để lướt”.

Công ty sẽ ra mắt mảng kinh doanh tiêu dùng tại sự kiện Disrupt. (“Chúng tôi hy vọng sẽ ‘gây rối’ (disrupt) mạng xã hội và các nội dung dạng ngắn!” Gupta nói đùa.)

ScrollEd đang áp dụng mô hình freemium, kết hợp nguồn cấp dữ liệu miễn phí cho người dùng cá nhân với gói đăng ký ScrollEd Pro trả phí và giấy phép hàng năm cho các tổ chức. Các tổ chức trả phí để cung cấp tài liệu giáo dục thông qua nền tảng, đổi lại họ nhận được các báo cáo về mức độ tương tác, tiến độ bài học và các dữ liệu khác.

Trong những tháng tới, ScrollEd dự định tập trung vào việc ra mắt cho người dùng cá nhân, xây dựng thư viện bài học và quy trình kiểm chứng nguồn tin, cũng như phát triển các dự án thí điểm cho các tổ chức. Startup này cũng đang xây dựng cơ sở hạ tầng mà một ngày nào đó sẽ cho phép các nhà giáo dục đánh giá từng người học và thích ứng với nhu cầu của họ.

“Tham vọng là tạo ra một mạng xã hội tốt hơn cho bạn,” Gupta nói.

Hãy khám phá ScrollEd và các startup thông minh khác đã được đội ngũ biên tập của TC kiểm định mà bạn sẽ muốn xem tại TechCrunch Disrupt, diễn ra từ ngày 13-15 tháng 10 tại trung tâm San Francisco. Bạn có thể tìm thấy nhiều thông tin chi tiết hơn và mua vé ngay tại đây.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các bài viết của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal.

Xem tiểu sử