Shopify: AI đang thúc đẩy doanh số thay vì thay thế Google

Nhà phát triển phần mềm thương mại điện tử Shopify dường như đang hưởng lợi đáng kể từ việc người dùng sử dụng AI để tìm kiếm.

Trong buổi báo cáo thu nhập quý hai của công ty, Chủ tịch Shopify, Harley Finkelstein, cho biết AI đã trở thành một "phần bổ trợ cho tìm kiếm thay vì là sự thay thế", và đặc biệt mang lại lợi ích cho nhóm thương mại điện tử quy mô nhỏ (long tail), bao gồm cả những người bán hàng nhỏ lẻ vốn chiếm đa số trong cơ sở khách hàng của họ. Trên thực tế, công ty ghi nhận kết quả kinh doanh vượt mong đợi và doanh thu tăng vọt một phần nhờ vào tìm kiếm bằng AI.

Điều này hoàn toàn khác biệt với cách AI đang tác động đến ngành xuất bản trực tuyến, nơi các bản tóm tắt bằng AI đã dẫn đến sự sụt giảm rõ rệt về tỷ lệ nhấp (click-through rates), làm giảm lưu lượng truy cập và kéo theo đó là ảnh hưởng đến doanh thu quảng cáo.

Ngược lại, Shopify tin rằng AI là một lợi thế cho hoạt động kinh doanh của mình. Công ty lưu ý rằng lưu lượng truy cập và đơn hàng từ các cửa hàng Shopify thông qua AI đã tăng gấp ba lần so với cùng kỳ năm ngoái trong quý hai.

Và đây không phải là kết quả của việc AI chiếm thị phần từ tìm kiếm truyền thống. "Trên thực tế, tìm kiếm vẫn là một trong những nguồn lưu lượng truy cập người mua lớn nhất của các thương nhân chúng tôi và vẫn đang tiếp tục tăng trưởng," Finkelstein chia sẻ với các nhà phân tích trong buổi họp. "Các phiên tìm kiếm truyền thống đã tăng 1,3 lần trong hai năm qua, chiếm khoảng một phần ba tổng số phiên truy cập vào cửa hàng."

Nền tảng thương mại điện tử này đã báo cáo kết quả kinh doanh mạnh mẽ trong quý, với doanh thu tăng 36% lên 3,6 tỷ USD so với cùng kỳ năm ngoái, vượt qua dự báo 3,4 tỷ USD của Phố Wall. Lợi nhuận hoạt động gộp tăng 31% lên 1,71 tỷ USD, cũng cao hơn kỳ vọng 1,63 tỷ USD của các nhà phân tích.

Công ty đã đi sâu vào chi tiết lý do tại sao tìm kiếm bằng AI lại hiệu quả với hoạt động kinh doanh của họ.

"Trong khi các công cụ tìm kiếm xếp hạng dựa trên mức độ phổ biến đối với một vài từ khóa, các AI agent thực hiện nhiều truy vấn vào danh mục sản phẩm của Shopify, sử dụng dữ liệu có cấu trúc phong phú hơn để khớp sản phẩm với ý định cụ thể của người mua, thay vì chỉ dựa vào từ khóa," Finkelstein giải thích.

"Khi một người mua hỏi trợ lý AI về chiếc ghế ô tô tốt nhất có thể lắp vừa ba chiếc trên một chiếc sedan, tìm kiếm truyền thống chỉ tập trung vào từ khóa 'ghế ô tô'. Tuy nhiên, một AI agent hiểu được nhu cầu thực tế, kích thước, loại xe và thực tế là họ cần ba chiếc. Nó tìm kiếm dựa trên tất cả các ràng buộc đó cùng lúc để tìm ra sản phẩm thực sự phù hợp, chứ không chỉ là sản phẩm có thứ hạng cao nhất," ông nói.

Nói cách khác, khả năng tìm kiếm trên nhiều khía cạnh của AI để tìm ra sản phẩm tốt nhất cho người dùng đang mang lại tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn cho các thương nhân.

"Hành trình mua sắm của người mua đang được rút ngắn khi một nửa số phiên truy cập được AI giới thiệu dẫn thẳng đến trang mô tả sản phẩm. Con số này cao gấp 2,5 lần so với những gì chúng ta thấy ở tìm kiếm truyền thống," Finkelstein nói thêm.

Thêm vào đó, công ty cho biết 75% các giao dịch mua hàng được ghi nhận qua AI trong quý hai diễn ra bên ngoài top 100 danh mục sản phẩm, hay còn gọi là "điểm ngọt" (sweet spot) của Shopify.

Ngoài ra, công ty cho rằng Shopify sẽ được hưởng lợi khi AI đóng vai trò lớn hơn trong các giao dịch nhờ vào trải nghiệm thanh toán đáng tin cậy của mình.

Công ty chỉ ra rằng họ cũng đang làm việc với các công cụ và AI agent, đã xây dựng các kết nối (connectors) tới Claude, ChatGPT, Perplexity, Manus, Replit và Vercel, cũng như các nền tảng "vibe-coding" như Lovable, cho phép các thương nhân xây dựng trên Shopify theo bất kỳ cách nào họ muốn.

Khi bạn mua hàng qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Sarah đã làm việc với tư cách là phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã dành hơn ba năm làm việc tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah từng làm việc trong lĩnh vực CNTT tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Sarah bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.

Xem tiểu sử