Tencent ra mắt và mã nguồn mở mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới Tencent Hy4 Preview

Được xếp vào nhóm các mô hình mã nguồn mở hàng đầu, Hy4 preview được xây dựng cho các tác vụ năng suất trong thế giới thực, mang lại hiệu suất vượt trội trong lĩnh vực lập trình, công việc văn phòng và nghiên cứu khoa học.

Tencent đã phát hành và mở mã nguồn cho Tencent Hy4 preview, một mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới với tổng cộng 770 tỷ tham số, 49 tỷ tham số kích hoạt và cửa sổ ngữ cảnh vượt quá 1 triệu token. Mô hình này thể hiện khả năng vượt trội trong các tác vụ năng suất thực tế, bao gồm lập trình, công việc văn phòng và nghiên cứu khoa học.

Hy4 preview hiện đã có sẵn dưới dạng mô hình mã nguồn mở và cũng có thể được truy cập trên toàn cầu thông qua WorkBuddy và CodeBuddy, cũng như Yuanbao, ima và các sản phẩm khác của Tencent. Người dùng có thể dùng thử mô hình trực tiếp thông qua các ứng dụng này hoặc kết nối qua API thông qua Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter.

Ngay khi ra mắt, Hy4 preview sẽ được cung cấp miễn phí trên WorkBuddy và CodeBuddy trong hai tuần. Quyền truy cập miễn phí vào Hy3 trên cả hai nền tảng này cũng đã được gia hạn đến ngày 30 tháng 9.

Hy4 preview đã được mở rộng đáng kể về quy mô mô hình, độ dài ngữ cảnh và khối lượng dữ liệu. Những tiến bộ trong cả giai đoạn tiền huấn luyện và hậu huấn luyện đã tạo ra bước nhảy vọt về trí tuệ tổng thể, đưa mô hình này vào nhóm các mô hình mã nguồn mở hàng đầu.

Hunyuan liên tục thực hiện đồng thiết kế chuyên sâu với các sản phẩm như CodeBuddy và WorkBuddy, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thực tế trong các kịch bản năng suất. Trong một đánh giá mù được Tencent thực hiện nội bộ với sự tham gia của 163 chuyên gia và 203 tác vụ kỹ thuật, Hy4 preview đạt điểm trung bình 2,99 trên 4,00, nhỉnh hơn một chút so với GLM-5.3 (2,92/4,00) và Kimi K3 (2,94/4,00).

Được thiết kế cho năng suất, Hy4 preview được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, được đồng sáng tạo với các chuyên gia của Tencent trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, trò chơi, tài chính, bảo mật và các lĩnh vực khác, cũng như thông qua quá trình đồng thiết kế chuyên sâu với các sản phẩm như WorkBuddy. Điều này đã giúp thúc đẩy những cải tiến đáng kể trên nhiều tác vụ năng suất thực tế.

Trong kỹ thuật phần mềm, Hy4 preview mang lại khả năng hiểu, lập kế hoạch, gỡ lỗi và xác thực mạnh mẽ hơn cho các tác vụ phát triển có ngữ cảnh dài, đồng thời nâng cao chất lượng hình ảnh và trải nghiệm tương tác trong phát triển giao diện người dùng (front-end).

Trong các kịch bản năng suất văn phòng và phân tích, mô hình thể hiện khả năng hiểu sâu sắc hơn về môi trường làm việc phức tạp và nâng cao năng lực phân tích tài chính. Nó cũng đã được tối ưu hóa cho việc phân tích dữ liệu và cộng tác trên nhiều tài liệu, hỗ trợ toàn bộ quy trình làm việc từ xử lý thông tin đến tạo tài liệu, bảng tính và bản trình bày.

Trong phát triển trò chơi, Hy4 preview có thể tạo ra một bản mẫu (prototype) có thể chơi được từ một yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên duy nhất và hoạt động hiệu quả với các công cụ trò chơi (game engines). Sau đó, các nhà phát triển có thể tiếp tục tinh chỉnh các dự án trò chơi phức tạp thông qua các tương tác đa vòng.

Trong nghiên cứu khoa học, Hy4 preview thể hiện khả năng mạnh mẽ hơn trong việc hiểu, suy luận và giải quyết các vấn đề nghiên cứu phức tạp, với những cải tiến đáng chú ý trong các lĩnh vực bao gồm nghiên cứu và phát triển AI, mô phỏng động lực học phân tử, vật lý chất rắn và toán học cơ bản.

Đáng chú ý, Hy4 preview cũng đóng góp vào chính quy trình phát triển của mình, lần đầu tiên tham gia vào việc tối ưu hóa tự động các phương pháp huấn luyện, chiến lược dữ liệu, khung đánh giá và các toán tử cấp thấp. Mô hình đã đề xuất các phương pháp, chạy thử nghiệm và lặp lại dựa trên kết quả, với mã nguồn, nhật ký và phản hồi thu được sẽ được đưa vào các vòng khám phá tiếp theo. Điều này đã thiết lập một vòng lặp tự cải thiện đệ quy ở giai đoạn đầu.

Hy4 preview cũng đã tự động phân tích các điểm nghẽn trong hệ thống suy luận của chính nó và thực hiện nhiều vòng tối ưu hóa trên các lĩnh vực như hợp nhất toán tử và tối ưu hóa giao tiếp. Những cải tiến này đã tăng thông lượng đầu cuối lên 31,8% so với mức cơ sở, với mức tăng ổn định trên các độ dài ngữ cảnh và cấp độ đồng thời khác nhau. Điều này chứng minh khả năng của mô hình trong việc tự tối ưu hóa cơ sở hạ tầng suy luận của chính mình.

Hy4 preview tiếp tục mang lại hiệu quả về chi phí, giúp AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn. Giá API được đặt ở mức 0,834 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 2,501 USD cho mỗi triệu token đầu ra và 0,042 USD cho mỗi triệu token đối với các trường hợp cache hit.

Thông qua phương pháp ưu tiên bản xem trước (preview-first), sau đó là các bản phát hành chính thức, Hunyuan liên tục kết hợp phản hồi thực tế vào quy trình nghiên cứu và phát triển của mình, cho phép các mô hình của họ cải thiện bằng cách giải quyết các vấn đề thực tế. Nhóm mô hình tiếp theo trong dòng Hy4 dự kiến sẽ sớm được ra mắt.