AI giải quyết bài toán 'đèn báo thắt dây an toàn' trên máy bay: Dự báo nhiễu động chính xác 90%

Theo tin từ IT ngày 19 tháng 7, khi máy bay bất ngờ gặp nhiễu động không khí, bạn có thể bị hất văng khỏi ghế và tự hỏi: Tại sao đèn báo thắt dây an toàn vẫn chưa bật? Hoặc tại sao cơ trưởng luôn đợi đến khi máy bay đã rung lắc dữ dội mới bật tín hiệu này?

Có vẻ như phi công phản ứng chậm, nhưng thực tế, quyết định này phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng.

Will Ware, cơ trưởng của American Airlines với hơn 40 năm kinh nghiệm bay, cho biết việc khi nào bật đèn báo thắt dây an toàn là một quyết định cần cân nhắc tổng thể giữa an toàn, trải nghiệm hành khách và vận hành khoang cabin. Ông nói: "Chúng tôi không muốn đèn báo thắt dây an toàn luôn bật trong suốt chuyến bay, vì điều đó không mang lại trải nghiệm dịch vụ tốt cho hành khách."

Nếu bật đèn quá sớm, các công việc trong cabin như phục vụ ăn uống của tiếp viên sẽ bị ảnh hưởng; nhưng nếu bật quá muộn, lại có thể khiến tiếp viên và hành khách đối mặt với nguy cơ chấn thương.

Điểm khó khăn thực sự nằm ở chỗ, nhiễu động (turbulence) luôn là một trong những hiện tượng khó dự đoán nhất trong ngành hàng không. Khi nghiêm trọng, nó thậm chí có thể hất văng những hành khách hoặc tiếp viên không thắt dây an toàn lên tận trần cabin.

Theo tìm hiểu của IT, nguyên nhân gây ra nhiễu động rất đa dạng, bao gồm thay đổi thời tiết và nhiễu động trời trong (clear-air turbulence) xuất hiện gần như không có dấu hiệu báo trước. Phi công thường tổng hợp tham khảo dự báo thời tiết, báo cáo từ các chuyến bay khác, thông tin từ kiểm soát không lưu và kinh nghiệm cá nhân để phán đoán tình hình phía trước. Tuy nhiên, những thông tin này thường gặp vấn đề như dữ liệu không đầy đủ, tính chủ quan cao hoặc tốc độ truyền tin chậm.

Ngày nay, một số hãng hàng không bắt đầu thử nghiệm sử dụng AI và các công cụ phân tích dữ liệu thời gian thực để dự đoán tình trạng không khí. Hệ thống mà Will Ware đang tham gia quảng bá có tên là SkyPath, hiện đã được nhiều hãng hàng không áp dụng. Ông cho biết, AI sẽ không thay thế phán đoán của phi công, nhưng thực sự đã nâng cao đáng kể sự tự tin của ông trong việc dự đoán nhiễu động.

SkyPath thu thập dữ liệu từ các máy bay đang bay trên không, chẳng hạn như thông tin thời tiết mà iPad trên máy bay nhận được, sau đó kết hợp với các dữ liệu khí tượng khác để xây dựng mô hình dự đoán nhiễu động chính xác hơn thông qua AI. Hiện tại, United Airlines, Japan Airlines và hãng hàng không tư nhân Silver Air Private Jets đều đang sử dụng hệ thống này.

SkyPath cho biết, mô hình AI của họ có khả năng làm sạch lượng lớn dữ liệu bay và dự đoán tình trạng nhiễu động trong 24 giờ tới với độ chính xác khoảng 90%.

Ware lấy ví dụ: "iPad của tôi sẽ hiện thông báo cho biết 13 phút nữa có thể gặp nhiễu động mức độ trung bình. Nhờ đó, tôi có thể thông báo trước cho tiếp viên, yêu cầu họ ngồi vào vị trí trong 10 phút tới, sau đó mới bật đèn báo thắt dây an toàn. Hy vọng rằng trước khi thực sự gặp nhiễu động, mọi người đều đã ngồi an toàn."

Ông ví SkyPath như Google Maps. Giống như vô số phương tiện liên tục tải lên dữ liệu giao thông thời gian thực để hình thành bức tranh toàn cảnh về tình trạng đường sá, mỗi chiếc máy bay cũng liên tục chia sẻ thông tin về nhiễu động mà mình gặp phải, giúp các chuyến bay phía sau có được dự đoán chính xác hơn.

Ware cho biết, công nghệ này không chỉ cảnh báo sớm về các rung lắc sắp tới, mà còn có thể chứng minh không khí phía trước rất ổn định, từ đó giúp phi công yên tâm hơn khi tắt đèn báo thắt dây an toàn.

Ông nói: "Không bao giờ có một công cụ nào có thể cho chúng ta biết chính xác 100% khi nào chắc chắn sẽ xảy ra nhiễu động. Nhiều hành khách tưởng rằng máy bay có radar chuyên dụng để phát hiện nhiễu động, nhưng thực tế là không có. Chúng tôi chỉ tổng hợp các thông tin lại và đưa ra phán đoán tốt nhất có thể."

SkyPath không phải là giải pháp duy nhất. All Nippon Airways (ANA) của Nhật Bản cũng đã triển khai một hệ thống dự đoán nhiễu động bằng AI. Hãng cho biết hệ thống này sử dụng dữ liệu bay lịch sử và dữ liệu khí quyển, với độ chính xác dự đoán khoảng 86%. Đồng thời, Hiệp hội Vận tải Hàng không Quốc tế (IATA) đang hợp tác với gần 30 hãng hàng không trên toàn cầu để chia sẻ dữ liệu nhiễu động thông qua nền tảng có tên Turbulence Aware và nghiên cứu cách tích hợp sâu hơn công nghệ AI.

Các nghiên cứu hiện nay cho thấy những công cụ mới này đang giúp phi công đưa ra quyết định tốt hơn. Một nghiên cứu năm 2025 của Japan Airlines cho thấy công cụ AI này có thể giảm bớt gánh nặng công việc cho phi công và nâng cao an toàn bay, tuy nhiên nghiên cứu cũng chỉ ra rằng nếu có thêm nhiều hãng hàng không tại khu vực Đông Nam Á tham gia chia sẻ dữ liệu, hiệu quả dự đoán sẽ còn được cải thiện hơn nữa.

Giám đốc điều hành SkyPath, Maya Shpak, cho biết sau khi phân tích dữ liệu vận hành trong hai năm liên tục của nhiều hãng hàng không, công ty nhận thấy ngay cả khi số lượng nhiễu động được báo cáo trên toàn cầu tăng lên, số lần các chuyến bay sử dụng SkyPath gặp nhiễu động từ mức trung bình trở lên vẫn giảm khoảng 50%.

Ngoài ra, công ty còn phân tích 180 sự kiện nhiễu động thực tế, kết quả cho thấy trước khi 79% sự kiện xảy ra, hệ thống thực tế đã nắm bắt được dữ liệu liên quan. Điều này có nghĩa là trong hầu hết các trường hợp, phi công có cơ hội bật đèn báo thắt dây an toàn sớm hơn, điều chỉnh độ cao bay hoặc thay đổi lộ trình.

Trong những năm gần đây, nhiều vụ tai nạn đã cho thấy rủi ro từ nhiễu động bất ngờ. Năm 2024, một máy bay của Singapore Airlines gặp nhiễu động trời trong dữ dội, khiến nhiều hành khách và tiếp viên không thắt dây an toàn bị hất văng lên trần cabin, gây thương tích cho hàng chục người và khiến 1 hành khách tử vong. Trước khi tai nạn xảy ra, đèn báo thắt dây an toàn chỉ mới bật trước đó vài giây.

Một năm trước đó, một chuyến bay của Lufthansa cũng bất ngờ gặp rung lắc dữ dội trong lúc phục vụ ăn uống, khiến 7 người phải nhập viện, lúc đó đèn báo thắt dây an toàn chưa được bật.

Một số nhà nghiên cứu cho rằng, khi nhiệt độ toàn cầu không ngừng tăng lên và môi trường khí quyển thay đổi, đặc biệt là các loại nhiễu động đặc biệt như nhiễu động trời trong, trong tương lai có thể sẽ trở nên thường xuyên hơn.

Tuy nhiên, mặc dù nhiễu động luôn là một trong những vấn đề khiến hành khách lo lắng nhất, nhưng máy bay dân dụng hiện đại chưa bao giờ bị rơi do chính nhiễu động gây ra. Một nghiên cứu từ Phobia Aero, nền tảng giúp mọi người vượt qua nỗi sợ bay, cho thấy 25% đến 30% người trưởng thành cảm thấy bất an ở các mức độ khác nhau khi đi máy bay, trong đó 67% cho rằng nguồn gốc nỗi sợ lớn nhất chính là sự rung lắc của máy bay.

Ware cho biết, nỗi sợ này hoàn toàn có thể hiểu được vì con người mất đi cảm giác kiểm soát khi ở trên máy bay, nhưng đối với phi công, nhiễu động giống như việc lái xe trên con đường gập ghềnh.

Ông lấy ví dụ, nếu bạn đặt một tờ giấy vo tròn vào trong một cốc thạch rồi lắc mạnh cốc, tờ giấy dù có va đập qua lại nhưng sẽ không rơi ra ngoài; nguyên lý bay của máy bay hiện đại trong không khí cũng tương tự như vậy. Các dòng máy bay hiện đại như Boeing 787 sử dụng thiết kế cánh dài linh hoạt, có thể uốn cong và biến dạng khi gặp nhiễu động, từ đó hấp thụ và giảm bớt ngoại lực.

Maya Shpak cho biết, ngoài việc nâng cao an toàn bay, AI còn hy vọng giúp giảm bớt sự lo lắng cho hành khách. Bà nói, không chỉ phi hành đoàn có thể sắp xếp hoặc tạm dừng dịch vụ cabin sớm hơn, bật đèn báo thắt dây an toàn sớm hơn, mà quan trọng hơn là khi hành khách biết trước những gì sắp xảy ra từ cơ trưởng, họ sẽ có cảm giác giành lại quyền kiểm soát tình hình, từ đó giảm bớt căng thẳng trong chuyến bay.

Tuyên bố quảng cáo: Nội dung bài viết có chứa các liên kết chuyển hướng bên ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.), được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.