Mô hình
Qwen-Image-3.0-Pro ra mắt: Hỗ trợ đầu vào 4.5k token và hiển thị văn bản siêu nhỏ 10px
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Alibaba ra mắt Qwen-Image-3.0-Pro, mô hình tạo ảnh hỗ trợ đầu vào 4.5k token, cho phép tạo các bố cục phức tạp như báo chí hay giao diện web với độ chính xác văn bản lên tới 10px và hỗ trợ đa ngôn ngữ.
Bản dịch AI

Thử nghiệm AI Thêm vào so sánh
Nội dung phong phú: Hỗ trợ đầu vào lên tới 4,5k token và bố cục thông tin dày đặc với các hình ảnh lồng ghép, cho phép tạo ra các bố cục phức tạp như báo chí, bảng phân cảnh (storyboard), thực đơn và đề thi chỉ trong một lần xử lý. Chi tiết chân thực: Hỗ trợ hiển thị chính xác văn bản với kích thước nhỏ tới 10px, tái tạo sống động các chi tiết tinh vi như biểu cảm vi mô, lỗ chân lông và từng sợi tóc—tiệm cận chất lượng của nhiếp ảnh thực tế. Kiến thức chuyên sâu: Hỗ trợ hiển thị gốc 12 ngôn ngữ và hơn 20 phông chữ, mô phỏng chân thực các giao diện phổ biến như trang web, trò chơi và luồng phát trực tiếp (live stream), tích hợp đầy đủ kiến thức bên ngoài. Qwen-Image-3.0-Pro không chỉ theo đuổi "vẻ đẹp"—nó theo đuổi "tính hữu dụng", biến việc tạo ảnh thành một công cụ năng suất thực sự có thể triển khai.
Đầu vào
Văn bản hình ảnh
Đầu ra
Hình ảnh
Tính năng
Hoàn thiện tiền tố (Prefix Completion)
Bật Chế độ một phần (Partial Mode) khi gọi Qwen API để yêu cầu mô hình tiếp tục viết một cách nghiêm ngặt từ văn bản tiền tố bạn đã cung cấp. Xem tài liệu
Gọi hàm (Function Calling)
Sử dụng tính năng gọi hàm để kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với các công cụ và hệ thống bên ngoài. Xem tài liệu
Bộ nhớ đệm (Cache)
Context Cache lưu trữ các tiền tố dùng chung cho các yêu cầu có ngữ cảnh dài nhằm giảm thiểu tính toán lặp lại, cải thiện độ trễ và giảm chi phí. Xem tài liệu
Đầu ra có cấu trúc (Structured Outputs)
Đầu ra có cấu trúc giúp đảm bảo mô hình trả về chuỗi JSON theo đúng định dạng mong đợi. Xem tài liệu
Xử lý theo lô (Batches)
Xử lý các yêu cầu không đồng bộ theo lô để giảm chi phí. Xem tài liệu
Tìm kiếm web
Bật tìm kiếm web để mô hình có thể trả lời bằng dữ liệu truy xuất theo thời gian thực. Xem tài liệu
Tinh chỉnh (Fine-tuning)
Huấn luyện mô hình trên dữ liệu mẫu để thích ứng tốt hơn với các tác vụ cụ thể. Xem tài liệu
Giới hạn tốc độ (Rate Limits)
Sao chép thành công!
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.