QbitAI
85

Sản phẩm

PPIO ra mắt cổng kết nối mô hình thông minh, kiến tạo 'nhà máy Token' cho kỷ nguyên AI Agent

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

PPIO giới thiệu giải pháp cổng kết nối mô hình thông minh, đã được kiểm chứng qua lưu lượng xử lý hàng nghìn tỷ Token, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu hạ tầng cho kỷ nguyên AI Agent.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

18/07/2026 06:32:47 Nguồn: QbitAI

Được kiểm chứng bởi lưu lượng gọi Token lên đến hàng nghìn tỷ

Ngày 17 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã diễn ra tại Thượng Hải. PPIO đã tổ chức một buổi họp báo cùng thời điểm, chính thức công bố định vị mới "Agentic Cloud" (Đám mây dành cho Agent) cùng các sản phẩm cổng kết nối mô hình thông minh (intelligent model gateway) mới, với mục tiêu xây dựng một "nhà máy Token thông minh" hướng tới kỷ nguyên của các Agent.

Đồng sáng lập kiêm CEO của PPIO, ông Diêu Hân (Yao Xin), đã đưa ra một công thức cốt lõi cho kỷ nguyên Agent: Năng suất của Agent = Mật độ thông minh của Token × Thời lượng vòng lặp (Agent Loop) của Agent. Mật độ thông minh của Token quyết định giới hạn chất lượng của từng bước ra quyết định của Agent, trong khi thời lượng vòng lặp quyết định khả năng vận hành liên tục và độ phức tạp của các tác vụ mà Agent có thể hoàn thành.

Xoay quanh công thức này, PPIO Agentic Cloud đã xây dựng hệ thống sản phẩm nguyên bản gồm hai tầng: Cổng kết nối mô hình thông minh đóng vai trò là trung tâm điều phối thông minh cho AI Agent — các quyết định quan trọng được kiểm soát bởi mô hình hỗn hợp để nâng cao chất lượng, các tác vụ đơn giản được tự động phân luồng đến các mô hình nhẹ, đảm bảo Agent hoàn thành công việc với chi phí Token thấp nhất và hiệu suất thông minh cao nhất, từ đó liên tục đẩy mật độ thông minh của Token lên cao.

Tầng Agent Harness tích hợp sandbox, điều phối tác vụ, sử dụng công cụ (Tool Use), quản lý bộ nhớ vào làm một, giúp kéo dài thời lượng vòng lặp vận hành bền vững của Agent để giải quyết các tác vụ dài hạn phức tạp. Năm nay, thông qua các phương thức Harness, PPIO đã ra mắt các Agent được quản lý như PPClaw/PPHermes, có khả năng vận hành liên tục 24/7 và sở hữu năng lực tự phục hồi.

"Thay đổi quan trọng nhất trong kỷ nguyên Agent chính là khách hàng đầu tiên của đám mây đã chuyển từ con người sang Agent," ông Diêu Hân chia sẻ. "Điện toán đám mây trước đây được thiết kế để con người sử dụng phần mềm, còn Agentic Cloud được sinh ra để phục vụ sự vận hành tự chủ của Agent. Chúng tôi hy vọng sẽ xây dựng một hệ thống dịch vụ đám mây toàn diện, tương thích nguyên bản cho Agent, hỗ trợ việc xây dựng, triển khai và vận hành Agent một cách hiệu quả, ổn định và tiết kiệm chi phí hơn, từ đó giải phóng hoàn toàn giá trị công nghiệp của Agent."

Kể từ khi ra mắt dịch vụ mô hình vào năm 2024, quy mô kinh doanh "Nhà máy Token" của PPIO đã tăng trưởng vượt bậc. Tính đến tháng 6 năm 2026, lưu lượng gọi Token trung bình hàng ngày đã vượt mốc 1,2 nghìn tỷ, tăng hơn 8 lần so với cùng kỳ năm 2025. Theo thống kê từ Frost & Sullivan, xét theo mức tiêu thụ Token trung bình hàng ngày trong năm 2025 và quý 1 năm 2026, PPIO xếp hạng nhất trong số các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI độc lập tại Trung Quốc.

Agentic Cloud hoàn toàn mới được xây dựng dựa trên sự kiểm chứng lưu lượng hàng nghìn tỷ của nhà máy Token thông minh PPIO, là một bước nâng cấp chiến lược hướng tới sự bùng nổ của ngành công nghiệp Agent. Năm 2025, PPIO đã ra mắt sandbox, một trong những thành phần cốt lõi của Harness, và năm nay tiếp tục mở rộng lên tầng nền tảng Harness, nâng cấp từ năng lực đơn lẻ thành hệ thống dịch vụ đám mây bao phủ toàn bộ chuỗi liên kết của Agent, tạo nền tảng vững chắc cho các ứng dụng Agent quy mô lớn trong dài hạn.

Cổng kết nối mô hình thông minh: Điều phối Token thông minh hướng tới kỷ nguyên Agent

Hiện nay, nhiều nhà phát triển ứng dụng AI đang gặp phải một nỗi đau thực tế: họ quá phụ thuộc vào một mô hình ngôn ngữ lớn "toàn năng". Tuy nhiên, một mô hình đơn lẻ có thể không đủ sâu sắc khi suy luận, thiếu khả năng ghi nhớ khi truy xuất và văn phong bình thường khi tạo nội dung.

Làm thế nào để khớp nối linh hoạt "mô hình chuyên gia" phù hợp nhất cho từng bước công việc của AI Agent, đồng thời vẫn kiểm soát được chi phí và đảm bảo tính ổn định?

Cổng kết nối mô hình thông minh mới nhất của PPIO được ra mắt chính là để giải quyết vấn đề này. Bằng cách cung cấp một trung tâm điều phối thông minh cho các ứng dụng AI, cổng kết nối mô hình thông minh biến mỗi lần gọi mô hình thành một buổi "hội chẩn chuyên gia".

Khác với các cổng API thông thường trên thị trường chỉ thực hiện "chuyển tiếp yêu cầu" đơn giản, PPIO ưu tiên sự thông minh và cân bằng giữa hiệu năng và chi phí.

Chức năng đầu tiên của cổng kết nối mô hình thông minh là mô hình hỗn hợp (MoM, Mixture of Models). Khi xử lý các bước quan trọng của Agent có giá trị cao, rủi ro cao hoặc kết quả không chắc chắn, ví dụ như rà soát hợp đồng pháp lý, chẩn đoán y tế sơ bộ, cổng kết nối sẽ kích hoạt cơ chế "hợp nhất đa mô hình". Thay vì chỉ hỏi một mô hình, nó sẽ phân phối câu hỏi đồng thời cho nhiều mô hình chuyên gia giỏi trong lĩnh vực đó, thông qua kiểm chứng chéo và hợp nhất để tạo ra câu trả lời cuối cùng. Cách tiếp cận này giúp nâng cao đáng kể tỷ lệ thành công của tác vụ, tránh tình trạng thất bại và phải làm lại do mô hình bị "lệch tủ".

Chức năng thứ hai của cổng kết nối mô hình thông minh là điều phối mô hình. Nó sẽ thực hiện định tuyến thông minh dựa trên loại tác vụ, ví dụ: hỏi đáp đơn giản dùng mô hình nhẹ, suy luận phức tạp dùng mô hình mạnh, đồng thời nén ngữ cảnh dư thừa, tái sử dụng kết quả tính toán trước đó, thiết lập hàng rào ngân sách và cơ chế dự phòng khi thất bại. Mục tiêu cuối cùng là: hoàn thành tác vụ với chất lượng tương đương nhưng chi phí kinh tế nhất.

Cổng kết nối mô hình thông minh không bán "siêu mô hình" đắt nhất, cũng không bán "mô hình giá rẻ" kém chất lượng, mà sử dụng các phương thức kỹ thuật (hợp nhất MoM) để giữ chỉ số thông minh của mô hình ở mức hàng đầu, đồng thời đưa giá thành xuống mức trung bình thấp. Trong bài kiểm tra chuẩn nghiên cứu chuyên sâu DRACO, thông qua việc hợp nhất Mimo-V2.5-Pro, Kimi-K2.7 và GLM-5.2 để suy luận mô hình hỗn hợp, PPIO có thể nâng hiệu suất lên gần mức Claude Fable5, trong khi chi phí chỉ bằng 1/7 so với Claude Fable5. Theo tính toán tổng hợp, cổng kết nối mô hình thông minh của PPIO có thể nâng mức độ thông minh lên 20% và giảm chi phí từ 50%-60%.

Đằng sau năng lực này là sự suy ngẫm lại về logic gọi mô hình trong kỷ nguyên Agent. Khác với mô hình sử dụng của người dùng cá nhân là thỉnh thoảng đặt câu hỏi, sự trỗi dậy của các ứng dụng tác nhân (Agent) đang thúc đẩy mức tiêu thụ Token tăng theo cấp số nhân. Việc vận hành của Agent vốn có các đặc điểm như gọi công cụ tần suất cao, tương tác ngữ cảnh dài liên tục, phối hợp đa mô hình, v.v., nên độ nhạy cảm với độ trễ, tính ổn định và chi phí cao hơn nhiều so với các kịch bản truyền thống. Trong tương lai, khi chủ thể thực thi tác vụ AI chuyển từ con người sang Agent, đối tượng phục vụ cốt lõi của mô hình cũng phải được tái cấu trúc theo.

Cổng kết nối mô hình thông minh của PPIO chính là mắt xích quan trọng trong quá trình tái cấu trúc này. Với trung tâm là điều phối thông minh và suy luận mô hình hỗn hợp, kết hợp với công cụ suy luận tự phát triển và năng lực điều phối sức mạnh tính toán toàn cầu, nó biến mỗi lần gọi mô hình thành các Token thông minh có thể đo lường, tối ưu hóa và truy xuất. Logic điều phối hướng tới kết quả tác vụ này giúp các mô hình lớn chuyển từ "dùng được" sang "dùng thông minh", xây dựng một nhà máy Token thông minh với hiệu suất chi phí thực sự cao cho kỷ nguyên Agent.

Năng lực kỹ thuật này cũng đã được công nhận bởi các cơ quan có thẩm quyền. Năm nay, PPIO đã lọt vào danh sách đợt đầu tiên của "Đường cơ sở hiệu suất dịch vụ Token cấp doanh nghiệp" của Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT), đạt được các chỉ số cứng trong kịch bản thông thường như TPS ≥ 55 yêu cầu/giây, TTFT ≤ 0,9 giây, tỷ lệ gọi thành công ≥ 99,9%, đánh dấu việc nền tảng đã sở hữu năng lực dịch vụ chất lượng cao quy mô lớn cho các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp và kịch bản Agent.

Agent Harness: Từ sandbox đến thực thi tác vụ dài hạn

Agent không chỉ cần "nghĩ" mà còn phải "làm". Harness là khung kỹ thuật chuyên dụng để ràng buộc, hướng dẫn, kiểm chứng và sửa lỗi thực thi của Agent. Khung Harness bao gồm tất cả các khâu ngoại trừ bản thân mô hình lớn: xây dựng ngữ cảnh, điều phối công cụ, vòng lặp kiểm chứng, kiểm soát chi phí và khả năng quan sát.

Kỹ thuật Harness có thể kéo dài thời lượng vòng lặp vận hành bền vững của Agent, từ đó giúp Agent thực sự sở hữu năng lực cấp sản xuất về "thực thi, phản hồi, lặp lại".

Sandbox là một trong những thành phần cốt lõi của Harness. Năm ngoái, PPIO đã ra mắt sandbox Agent đầu tiên tại Trung Quốc tương thích với giao diện E2B, cung cấp môi trường vận hành cách ly an toàn cho Agent Harness.

Độ trễ khởi động nguội của sandbox PPIO Agent thấp hơn 200 ms, sử dụng cách ly bảo mật cấp hệ thống, cho phép mỗi tác vụ Agent vận hành trong môi trường máy ảo độc lập; hỗ trợ tạo hàng chục nghìn sandbox cùng lúc, đồng thời tự động tạm dừng tính phí khi tác vụ nhàn rỗi, giúp chi phí sử dụng tổng thể thấp hơn 90% so với các sản phẩm tương tự. Sau một năm ra mắt, quy mô kinh doanh của sandbox PPIO Agent đã tăng hơn 120 lần.

Dựa trên các phương thức Harness, nền tảng PPIO cung cấp sẵn nhiều mẫu tác nhân (Agent template) có thể sử dụng ngay như PPClaw, PPHermes. Nhà phát triển chỉ cần thao tác một lần qua bảng điều khiển là có thể hoàn tất triển khai trên đám mây, nhanh nhất là 10 phút là có thể đưa vào vận hành. Sau khi triển khai, Agent hỗ trợ quản lý liên tục 24/7 và điều phối tác vụ theo lịch trình, có thể tạm dừng tính phí bằng một cú nhấp chuột khi không sử dụng và đánh thức trong vài giây khi cần khôi phục, chi phí hoàn toàn có thể kiểm soát và dự đoán được.

Về việc gọi tài nguyên, PPIO cung cấp các giao diện AI nguyên bản dành cho Agent, hỗ trợ giao thức tiêu chuẩn MCP. Agent có thể trực tiếp gọi toàn bộ năng lực hạ tầng như sức mạnh tính toán GPU, môi trường sandbox, API mô hình, mạng lưu trữ thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Đồng thời, nền tảng tương thích với các khung Agent phổ biến như LangChain, CrewAI, AutoGen, mã nguồn hiện có có thể được kết nối và triển khai mà không cần sửa đổi, giảm thiểu tối đa chi phí di chuyển.

Hoàn thành kiểm chứng đa kịch bản, hỗ trợ toàn cầu hóa AI Trung Quốc bằng dịch vụ "Token vươn ra biển lớn" (Token Go Global) sẵn sàng sử dụng

Nhà máy Token thông minh và nền tảng Harness của PPIO cùng nhau tạo nên Agentic Cloud. Dựa trên năng lực cốt lõi của Agentic Cloud, PPIO không chỉ hỗ trợ khách hàng trong nhiều lĩnh vực đạt được hiệu quả nâng cao và tối ưu hóa chi phí, mà còn mở rộng các năng lực kỹ thuật và sản phẩm đã được kiểm chứng đầy đủ ra toàn cầu, cung cấp sự hỗ trợ nền tảng cho sự phát triển toàn cầu hóa của AI Trung Quốc.

Xoay quanh các kịch bản điển hình của doanh nghiệp vươn ra toàn cầu như trí tuệ nhân tạo, giải trí kỹ thuật số, thương mại điện tử xuyên biên giới, sản xuất thông minh, PPIO đồng thời triển khai dịch vụ "Token vươn ra biển lớn" sẵn sàng sử dụng, dựa vào hơn 5000 nút tính toán phân tán bao phủ 6 châu lục và 11 khu vực cốt lõi trên toàn cầu, xây dựng mạng lưới tính toán có độ trễ thấp, băng thông cao và tính sẵn sàng cao.

Theo Frost & Sullivan, tỷ lệ sử dụng GPU trung bình của PPIO trong năm 2025 luôn cao hơn 75%, vượt xa mức trung bình của ngành từ 40% đến 50%. Năng lực "cắt đỉnh bù đáy" thông minh này giúp cải thiện đáng kể tỷ lệ sử dụng tài nguyên tổng thể của mạng lưới.

Doanh nghiệp không cần đầu tư chi phí cao để tự xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán ở nước ngoài mà có thể gọi tài nguyên Token chỉ bằng một cú nhấp chuột qua nền tảng PPIO, đáp ứng nhu cầu tuân thủ dữ liệu và truy cập độ trễ thấp khi vươn ra toàn cầu.

Hiện tại, PPIO đã hòa nhập sâu rộng vào hệ sinh thái nguồn mở AI toàn cầu, thiết lập quan hệ hợp tác với các cộng đồng nhà phát triển phổ biến như GitHub, Hugging Face, OpenRouter, vLLM, SGLang, hoàn thành việc thích ứng hệ sinh thái với hàng chục công cụ AI phổ biến, cung cấp sự hỗ trợ toàn chuỗi từ sức mạnh tính toán nền tảng đến hệ sinh thái tầng trên cho các doanh nghiệp AI Trung Quốc vươn ra toàn cầu.

PPIOAI AgentHạ tầng AITokenMô hình thông minh
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.