Sự trỗi dậy của AI thần kinh biểu tượng và vai trò của CPU

Về cơ bản, một mạng thần kinh thuần túy chủ yếu chỉ cần GPU, loại chip xử lý đồ họa thực hiện rất nhiều phép tính ma trận song song. (Bạn có thể sử dụng CPU nhưng hiệu suất sẽ thấp hơn nhiều.)

Tính toán cổ điển chủ yếu sử dụng CPU, loại chip có tính đa năng hơn trong các kiểu tính toán mà chúng được thiết kế để thực hiện.

AI biểu tượng thần kinh (Neurosymbolic AI), vốn theo định nghĩa là cố gắng kết hợp cả hai, thường đòi hỏi cả hai loại chip này.

Trong thời đại mà các mạng thần kinh thuần túy chiếm ưu thế, có thể tạm tính từ năm 2012 (khi mọi người bắt đầu chạy mạng thần kinh trên GPU thay vì CPU) cho đến giữa năm 2023 (khi các công ty tiên phong bắt đầu âm thầm tích hợp những thứ như trình thông dịch mã biểu tượng), một phần rất lớn AI thương mại được vận hành gần như hoàn toàn bởi GPU.

Giờ đây, chúng ta đang chứng kiến một điều khác biệt.

[Đây là một bài viết trả phí; tôi không thường xuyên thực hiện việc này nhưng gần đây có đọc được rằng thuật toán của Substack ưu tiên các bài viết dạng này, và tôi tò mò muốn xem điều gì sẽ xảy ra. Đây cũng là một lời nhắc nhở nhẹ nhàng rằng tôi thực sự trân trọng sự ủng hộ của các bạn.]