Mô hình
Ant Group ra mắt mô hình tài chính Ling-3.0-flash-Fin: Miễn phí API 1 tháng, sắp mở mã nguồn
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Ant Group vừa giới thiệu Ling-3.0-flash-Fin, mô hình chuyên biệt cho lĩnh vực tài chính với 124 tỷ tham số. Dự án sẽ chính thức mở mã nguồn vào tuần tới và cung cấp API miễn phí trong một tháng.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 28 tháng 8, Ant Group Bailing hôm nay đã ra mắt mô hình tăng cường tài chính Ling-3.0-flash-Fin, kế thừa kiến trúc mô hình và khả năng xử lý ngữ cảnh dài của Ling-3.0-flash, duy trì cấu hình với tổng 124B tham số và 5,1B tham số kích hoạt. Trọng số của mô hình Ling-3.0-flash-Fin sẽ chính thức được mã nguồn mở vào tuần tới.
Trên cơ sở đó, thông qua việc tiếp tục tiền huấn luyện với kho ngữ liệu tài chính, hậu huấn luyện chuyên biệt và tối ưu hóa việc sử dụng công cụ, mô hình đã tăng cường đáng kể khả năng xử lý các nội dung tài chính phức tạp như báo cáo thường niên, sổ làm việc tài chính, nhiều tài liệu nghiên cứu, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu quả triển khai.
Phía chính thức cho biết, Ling-3.0-flash-Fin đã được thử nghiệm trên các bộ tiêu chuẩn đánh giá tác nhân tài chính (financial agent benchmarks) như FinFIRST (được Ant Group và CICC đồng xây dựng), cùng với FinSearchComp Verified, Finance Agent, APEX-Agents, SpreadsheetBench và τ³-Banking, bao gồm các kịch bản như truy xuất thông tin tài chính, phân tích nghiên cứu đầu tư, thực thi tác vụ tài chính dài hạn, mô hình hóa định giá và ứng dụng nghiệp vụ ngân hàng. Kết quả cho thấy, so với nhiều mô hình phổ thông khác, Ling-3.0-flash-Fin thể hiện năng lực cạnh tranh mạnh mẽ trong các tác vụ nêu trên.

Trong khi năng lực lĩnh vực tài chính được tăng cường, điểm số của mô hình trên AA Intelligence Index v4.1.1 cũng tăng từ 38 lên 41 điểm, đạt được sự nâng cấp đồng bộ giữa năng lực phổ thông và năng lực chuyên môn.

Ant Group phối hợp cùng CICC đã tạo ra FinFIRST (Financial Information Retrieval, Sourcing and Traceability). Bộ tiêu chuẩn đánh giá này có sự tham gia thiết kế chuyên sâu của hơn 50 chuyên gia tài chính, đánh giá một cách hệ thống dựa trên ba khía cạnh: kết quả, quy trình và bằng chứng, nhằm xác định xem câu trả lời có chính xác và đầy đủ hay không, phương pháp nghiên cứu và tính toán có hợp lý không, cũng như liệu các dữ liệu và kết luận quan trọng có thể truy xuất ngược lại các tài liệu gốc có thẩm quyền hay không. FinFIRST sẽ sớm được mã nguồn mở, cung cấp một tiêu chuẩn đáng tin cậy cho việc nghiên cứu và đánh giá tìm kiếm tài chính.
Kết quả đánh giá cho thấy, điểm tổng hợp của Ling-3.0-flash-Fin đã vượt qua một số mô hình flagship kích thước lớn, đồng thời thể hiện năng lực cạnh tranh vượt trội so với các mô hình cùng kích thước, đặc biệt là khả năng ưu tiên định vị các tài liệu chính thống, tài liệu gốc và tài liệu có độ tin cậy cao.

Hướng tới các chuyên gia tài chính và nhà phát triển, Ling-3.0-flash-Fin sẽ mở quyền truy cập API miễn phí trong thời gian giới hạn một tháng trên OpenRouter, giúp người dùng nhanh chóng trải nghiệm và kiểm chứng năng lực của mô hình trong các kịch bản như nghiên cứu tài chính, phân tích dữ liệu và phát triển ứng dụng.
IT đính kèm địa chỉ trải nghiệm OpenRouter:
https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free#providers
Đọc thêm:
"Ant Group Bailing mã nguồn mở mô hình Ling-3.0-flash: tổng 124B tham số, 5,1B tham số kích hoạt"
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.