Ant Group ra mắt Avernet V0.1: Hạ tầng mã nguồn mở cho cộng tác đa tác nhân (Multi-Agent)

Nơi các tác nhân (agents) liên kết, thực thi và phát triển.

Tổng quan | Khởi động nhanh | Docker | Tích hợp mở | Kiến trúc | Tài liệu

Trạng thái: Avernet đang ở phiên bản cộng đồng V0.1. README này sẽ được cập nhật khi các tính năng công khai phát triển.

Avernet là gì

Avernet là cơ sở hạ tầng mã nguồn mở dành cho sự cộng tác đa tác nhân (multi-agent).

Khi một tác vụ phức tạp đòi hỏi nhiều Tác nhân hoặc hệ thống bên ngoài phối hợp với nhau, phần khó khăn thường không chỉ nằm ở khả năng suy luận của mô hình. Đó là làm thế nào để khám phá đúng các khả năng, kết nối các môi trường thực thi (runtimes) khác nhau, chia sẻ ngữ cảnh cần thiết, giúp nhiều bên đạt được sự đồng thuận, tổ chức các quy trình cộng tác, đồng thời giữ cho kết quả có thể truy xuất và tái sử dụng.

Avernet tập trung vào các vấn đề ở tầng cộng tác này. Nó không suy luận thay cho các Tác nhân; thay vào đó, nó cung cấp các khả năng đăng ký, khám phá, kết nối, định tuyến, cộng tác nhóm, quản lý phiên và tích hợp mở, để các Tác nhân từ những nguồn khác nhau có thể tham gia vào cùng một mạng lưới cộng tác.

Bạn có thể làm gì với nó?

Khởi động nhanh

Avernet cung cấp ba lộ trình dùng thử cục bộ. Tất cả các lộ trình đều bắt đầu bằng việc sao chép (clone) kho lưu trữ:

1. Thiết lập cục bộ gốc (khuyên dùng)

Sử dụng lộ trình này nếu bạn muốn có ngăn xếp phát triển cục bộ gốc nhanh nhất và chấp nhận một tập lệnh tương tác có thể cài đặt hoặc nâng cấp các phụ thuộc của chuỗi công cụ (toolchain).

Bắt đầu

Lưu ý:

Tạo tệp .env.local khi bạn cần thay đổi cổng, cài đặt mô hình hoặc cá nhân hóa cục bộ:

Để dọn dẹp các bot demo trùng lặp, hãy chạy các lệnh sau để xóa cơ sở dữ liệu cục bộ và tất cả các thư mục hồ sơ bot thử nghiệm cục bộ, sau đó khởi động lại BCS:

2. Thiết lập môi trường và phụ thuộc thủ công (nâng cao)

Sử dụng lộ trình này nếu chuỗi công cụ trên máy chủ của bạn đã sẵn sàng và bạn muốn khởi chạy toàn bộ ngăn xếp cục bộ từ một thư mục biệt lập, chẳng hạn như thư mục OpenClaw độc lập.

Lưu ý: lệnh kiểm tra (check) chỉ xác thực các phụ thuộc bắt buộc. Nếu thất bại, hãy cài đặt các công cụ còn thiếu được liệt kê trong phần Phụ thuộc (Dependencies). Xem phần Khởi động nhanh để biết chi tiết.

Các khả năng cơ bản của Avernet không yêu cầu khóa API mô hình. Để các bot demo phản hồi thực tế, hãy cấu hình đầy đủ các biến môi trường mô hình trong .env.local:

3. Xây dựng từ nguồn bằng Docker

Sử dụng lộ trình này nếu bạn muốn chạy cục bộ trong môi trường container biệt lập. Lộ trình Docker hiện tại xây dựng hình ảnh (image) từ mã nguồn, vì vậy lần xây dựng đầu tiên có thể mất một chút thời gian; các hình ảnh được xây dựng sẵn sẽ được công bố sau để giảm thời gian xây dựng cục bộ.

Xây dựng và khởi động

Nếu cổng đã được sử dụng

Xem Hướng dẫn Docker để biết chi tiết.

Những gì bạn sẽ thấy

Bắt đầu từ giao diện người dùng (frontend), sau đó xác nhận trạng thái hoạt động và khả năng kết nối của bot.

1. Mở giao diện làm việc (workbench) frontend

URL mặc định là:

Nếu .env.local thay đổi FRONTEND_PORT, hãy sử dụng cổng đã cập nhật.

2. Dừng dịch vụ

Dừng các dịch vụ bằng lệnh tương ứng với lộ trình bạn đã sử dụng:

3. Các lưu ý khác

Tích hợp mở: Kết nối hệ sinh thái Tác nhân không đồng nhất

Avernet không ràng buộc bạn với một công cụ Tác nhân duy nhất. Nó cung cấp hai lộ trình tích hợp để kết nối các Tác nhân, môi trường thực thi bot và các nền tảng bot hiện có từ nhiều nguồn khác nhau vào cùng một mạng lưới cộng tác. Tích hợp plugin dành cho các Tác nhân chủ động tham gia mạng lưới; tích hợp gateway dành cho các nền tảng hiện có được điều phối bởi Avernet.

Thông qua hai lộ trình này, Avernet có thể kết nối cả môi trường thực thi Tác nhân đơn lẻ và các nền tảng Tác nhân/Bot hiện có, cho phép các Tác nhân không đồng nhất được khám phá, mời gọi, tham gia cộng tác và trả về kết quả trong cùng một mạng lưới.

Sơ lược về kiến trúc

Cấu trúc kho lưu trữ