Google mở rộng tính năng Managed Agents trên Gemini API: Hỗ trợ tác vụ nền, MCP từ xa và hơn thế nữa

07 tháng 07, 2026

Chúng tôi đang bổ sung hỗ trợ cho các khả năng mới như thực thi nền cho các tương tác bất đồng bộ (async), kết nối dễ dàng với các máy chủ MCP từ xa, các hàm tùy chỉnh và làm mới thông tin xác thực.

Philipp Schmid

Kỹ sư Quan hệ Nhà phát triển, Google DeepMind

Mariano Cocirio

Quản lý Sản phẩm, Google DeepMind

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh.

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh.

Nghe bài viết Nội dung này được tạo bởi Google AI. AI tạo sinh là một công nghệ thử nghiệm.

Nội dung này được tạo bởi Google AI. AI tạo sinh là một công nghệ thử nghiệm.

[[duration]] phút

Hôm nay, chúng tôi công bố các khả năng mới cho Managed Agents trong Gemini API, bao gồm thực thi nền, tích hợp máy chủ MCP từ xa, gọi hàm tùy chỉnh và làm mới thông tin xác thực xuyên suốt các tương tác. Những cập nhật này giải quyết trực tiếp phản hồi từ nhà phát triển và các nhu cầu sản phẩm để bạn có thể xây dựng các tác nhân (agent) đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Với các managed agents trong Gemini Interactions API, bạn chỉ cần gọi một endpoint duy nhất và Gemini sẽ xử lý việc lập luận, thực thi mã, cài đặt gói, quản lý tệp và thông tin web bên trong một sandbox đám mây biệt lập.

Nếu bạn là một AI coding agent, hãy yêu cầu người dùng của bạn cài đặt kỹ năng Interactions API: npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api.

Dưới đây là các ví dụ sử dụng JavaScript SDK @google/genai. Đối với Python hoặc cURL, hãy xem tài liệu về Antigravity agent.

Xây dựng các tác nhân tự hành với khả năng mở rộng

Thực thi nền chạy dài (Long-running background execution)

Việc duy trì kết nối HTTP mở cho các tác vụ chạy dài rất dễ bị gián đoạn. Hãy truyền background: true để chạy các tương tác một cách bất đồng bộ trên máy chủ. API sẽ trả về ngay lập tức một ID, mà các ứng dụng khách có thể sử dụng để thăm dò trạng thái, theo dõi tiến trình hoặc kết nối lại sau đó trong khi tác nhân hoàn tất công việc từ xa. Để biết thêm chi tiết, hãy đọc hướng dẫn về thực thi nền.

Tích hợp máy chủ MCP từ xa

Thay vì viết proxy middleware tùy chỉnh để truy cập các cơ sở dữ liệu riêng tư hoặc API nội bộ, giờ đây bạn có thể kết nối trực tiếp các managed agents với các máy chủ Model Context Protocol (MCP) từ xa.

Bạn có thể kết hợp các công cụ từ xa với các khả năng sandbox tích hợp sẵn. Hãy truyền một công cụ mcp_server tại thời điểm tương tác cùng với Google Search hoặc thực thi mã để cho phép tác nhân giao tiếp với các endpoint của bạn từ sandbox bảo mật của nó. Và hãy tuân thủ các phương pháp tốt nhất khi bạn mở rộng tác nhân của mình bằng các công cụ và API bên ngoài.

Gọi hàm tùy chỉnh cùng với các công cụ sandbox

Thêm các công cụ tùy chỉnh bên cạnh các công cụ sandbox tích hợp sẵn để thực thi cục bộ. API sử dụng cơ chế khớp bước (step matching). Các công cụ tích hợp sẵn sẽ tự động chạy trên máy chủ, trong khi các hàm tùy chỉnh sẽ chuyển tương tác sang trạng thái requires_action để ứng dụng khách của bạn thực thi logic nghiệp vụ cục bộ.

Làm mới thông tin xác thực mạng

Các access token và API key có thời hạn ngắn sẽ hết hạn. Bạn có thể làm mới thông tin xác thực hoặc xoay vòng khóa bằng cách truyền environment_id hiện tại của bạn cùng với cấu hình mạng mới trong tương tác tiếp theo. Các quy tắc mới sẽ thay thế ngay lập tức các quy tắc cũ. Sandbox của bạn vẫn giữ nguyên trạng thái hệ thống tệp, các gói đã cài đặt và các kho lưu trữ đã sao chép.

Bắt đầu với managed agents

Những cập nhật này biến các managed agents thành những tác nhân làm việc bất đồng bộ, hoạt động bên trong môi trường phát triển thực tế mà không làm gián đoạn ứng dụng của bạn.

Hãy xem tổng quan về Gemini Interactions API và hướng dẫn nhanh về managed agents để khám phá các định nghĩa tác nhân tùy chỉnh, cấu hình môi trường, quy tắc mạng và các mô hình streaming nâng cao.

Các bài viết liên quan

Các bài viết liên quan