Nghiên cứu
DiffusionGemma: Bước đột phá trong mô hình ngôn ngữ với cơ chế khuếch tán rời rạc
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
DiffusionGemma là mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở thử nghiệm, sử dụng cơ chế khuếch tán rời rạc để tạo văn bản song song thay vì giải mã tuần tự, giúp loại bỏ nút thắt cổ chai của các mô hình tự hồi quy truyền thống.
Bản dịch AI
Tác giả: Nhóm DiffusionGemma: Adrien Ali Taïga, James Assiene, Daniele Calandriello, Rahma Chaabouni, João Gante, Tamara von Glehn, Nate Keating, Chris Knutsen, Martin Kukla, Tianlin Liu, Ivan Lobov, Ofir Nabati, João Gabriel Oliveira, Nicolas Perez-Nieves, Nastasia Prutianova, Bobak Shahriari, Jean Tarbouriech, Pavel Tyletski, Çağlar Ünlü, Cindy Wu, Glenn Cameron, Jerome Connor, Sertan Girgin, Maarten Grootendorst, Alon Levkovitch, Eliya Nachmani, Omar Sanseviero, Piotr Stanczyk, Quentin Berthet, Andrew Campbell, Clément Crepy, Valentin De Bortoli, Arnaud Doucet, Romuald Elie, Alexandre Galashov, Klaus Greff, Alexis Jacq, David Ruhe, Yu-Han Wu, Sebastian Flennerhag, Brendan O'Donoghue, George Scrivener, Shantanu Thakoor
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Jean Tarbouriech [xem email] [v1] Thứ Sáu, 31 tháng 7 năm 2026 16:11:46 UTC (6.116 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.