Nghiên cứu
SciReasoner: Mô hình AI đa phương thức đột phá trong giải mã cấu trúc phân tử và vật liệu
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
SciReasoner là mô hình nền tảng khoa học mới giúp giải thích mối quan hệ giữa cấu trúc và đặc tính của protein, phân tử nhỏ và tinh thể vô cơ một cách minh bạch, chính xác dựa trên các nguyên lý vật lý.
Bản dịch AI
Tác giả: Chen Tang, Yizhou Wang, Jianyu Wu, Lintao Wang, Shixiang Tang, Pengze Li, Encheng Su, Jun Yao, Jiabei Xiao, Yuqi Shi, Jielan Li, Hongxia Hao, Zhangyang Gao, Fang Wu, Ben Fei, Xiangyu Yue, Pan Tan, Bozitao Zhong, Jinouwen Zhang, Aoran Wang, Yan Lu, Jiaheng Liu, Xinzhu Ma, Liang Hong, Mingyue Zheng, Phil Torr, Bowen Zhou, Wanli Ouyang, Lei Bai
Xem PDF
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Chen Tang [xem email] [v1] Thứ Tư, ngày 8 tháng 7 năm 2026 17:59:59 UTC (9.855 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.