Ra mắt Ornith-1.5: Mô hình 397B mạnh ngang Claude Opus, bản 9B chạy mượt trên iPhone 17

Theo tin từ IT ngày 20 tháng 8, DeepReinforce hôm qua (19 tháng 8) đã công bố ra mắt dòng mô hình mã nguồn mở Ornith-1.5. Trong quá trình huấn luyện, mô hình này chú trọng đưa vào cơ chế "vòng lặp tự cải thiện" (self-improvement loop), với mô hình lớn nhất có quy mô 397B đạt hiệu suất vượt trội hơn Claude Opus 4.8 ở một số khía cạnh.

Về khía cạnh huấn luyện, Ornith-1.5 tích hợp vòng lặp tự cải thiện vào quá trình học tập, đạt được sự nâng cao hiệu suất tự chủ thông qua việc liên tục tạo ra một vòng lặp, nơi mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ tự đề xuất các nhiệm vụ khó hơn trong suốt quá trình học.

IT dẫn nguồn từ bài đăng trên blog cho biết, dòng mô hình Ornith-1.5 bao gồm 3 quy mô sau:

Ornith-1.5-397B: Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), tổng tham số 397 tỷ, hiệu suất ngang ngửa Claude Opus 4.8 và vượt qua đối thủ này trong một số bài kiểm tra.

Ornith-1.5-35B-A3B: Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE), tổng tham số 35 tỷ, hiệu suất vượt trội hơn các mô hình dày đặc (dense model) như Muse-Glimmer-30B và Gemma-4-31B.

Ornith-1.5-9B: Mô hình dày đặc, trong hầu hết các bài kiểm tra, hiệu suất của Ornith-1.5-9B vượt trội hơn cả Gemma-4-31B dù có số lượng tham số ít hơn. Ngoài ra, còn có một phiên bản lượng tử hóa mang tên Ornith-1.5-9B-Mobile, có thể chạy trên các thiết bị như điện thoại Android, Apple iPhone 17 và các dòng máy tương tự.