Mô hình
Tang Jie chia sẻ về Scaling Law: Thử nghiệm hậu huấn luyện trên GLM-5.3
(giờ Việt Nam)
Nguyên văn trên X
Thoughts About Scaling Law Scaling, but not only of parameters. Every model release now ends with t…
Dịch · tóm tắt AI
Tang Jie khẳng định Scaling Law không chỉ nằm ở quy mô tham số mà còn ở dữ liệu và tính toán. Thử nghiệm GLM-5.3 cho thấy việc tối ưu hóa hậu huấn luyện (RL) giúp cải thiện hiệu suất vượt trội mà không cần thay đổi kiến trúc hay tăng tham số.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X: Tang Jie (@jietang). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.