Tranh cãi khi người dùng dùng Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored để bẻ khóa IDM 6.43

IT ngày 26 tháng 9, theo báo cáo từ Wccftech, một bài đăng về việc "sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để bẻ khóa phần mềm trả phí" đang thu hút sự chú ý trên Reddit hôm nay.

Người dùng No_Ideal8394 tuyên bố rằng anh đã sử dụng Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored (phiên bản không bị kiểm duyệt) để bẻ khóa thành công Internet Download Manager (IDM) phiên bản 6.43, giúp vượt qua giới hạn dùng thử của IDM và biến phần mềm thành phiên bản đã kích hoạt hoàn toàn, qua đó tiết kiệm được 11,95 USD phí bản quyền mỗi năm cho mỗi máy tính (Ghi chú của IT: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 80,4 Nhân dân tệ). Trong quá trình này, anh chỉ tốn 5 Euro (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 38,3 Nhân dân tệ) để thuê GPU đám mây và giao vấn đề cho mô hình xử lý.

Người đăng bài cho biết anh đã cung cấp cho AI khoảng 250.000 token thông tin ngữ cảnh và yêu cầu mô hình phân tích trực tiếp tệp thực thi cục bộ. Khoảng 30 phút sau, AI đã đưa ra giải pháp vá lỗi khả thi. Anh cũng khẳng định toàn bộ quá trình không cần sự hướng dẫn từng bước của con người, chỉ cần nói với AI rằng "Tôi muốn cái này, hãy giải quyết nó".

Theo thông tin từ ảnh chụp màn hình được hiển thị, AI đã trực tiếp phân tích tệp thực thi cục bộ và xác định vị trí liên quan đến xác thực bản quyền. Mô hình chỉ cần sửa đổi một byte duy nhất là có thể loại bỏ kiểm tra đăng ký của IDM, khiến phần mềm hiển thị trạng thái đã kích hoạt.

Người đăng bài thừa nhận rằng việc tìm kiếm khóa IDM trước đây không khó. Nhưng trong kỷ nguyên AI, việc sử dụng trực tiếp LLM để tự động vá lỗi dự kiến sẽ nhanh hơn nhiều. Người dùng này cho biết ban đầu anh không kỳ vọng cao nhưng kết quả lại rất bất ngờ. Anh bày tỏ khó có thể tưởng tượng được các mô hình tiên tiến sẽ làm được gì trong tương lai.

Sự việc này đã khơi dậy cuộc thảo luận về khả năng phân tích phần mềm tự động của AI. Trước đây, các công cụ bẻ khóa hay trình tạo khóa (keygen) thường đòi hỏi con người phải thực hiện phân tích ngược. Tuy nhiên, với sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp khả năng phân tích mã nguồn, một số nhà nghiên cứu cho rằng AI có thể sẽ hạ thấp hơn nữa ngưỡng phân tích và sửa đổi phần mềm tự động. Dù vậy, điều này không có nghĩa là mọi phần mềm đều có thể bị bẻ khóa dễ dàng, vì các phần mềm thương mại thường áp dụng nhiều cơ chế bảo vệ như làm rối mã nguồn (code obfuscation), kiểm tra tính toàn vẹn, xác thực bản quyền trực tuyến và liên kết phần cứng.

Các chuyên gia trong ngành cũng chỉ ra rằng, việc AI hỗ trợ hiểu mã nguồn, xác định vấn đề hoặc đưa ra gợi ý sửa đổi chương trình khác biệt rõ rệt so với việc thực sự vượt qua xác thực bản quyền của phần mềm thương mại. Vấn đề sau không chỉ liên quan đến độ khó kỹ thuật mà còn liên quan đến bản quyền phần mềm, thỏa thuận cấp phép và các trách nhiệm pháp lý.