Muse Image của Meta: Đột phá công nghệ nhưng gây tranh cãi về quyền riêng tư hình ảnh

Superintelligence Labs của Meta vừa ra mắt mô hình hình ảnh đầu tiên, và nó hoạt động như một AI agent.

Meta đã phát hành Muse Image, mô hình tạo hình ảnh đầu tiên từ Superintelligence Labs. Đây là sản phẩm đầu tiên thuộc loại này kể từ khi công ty tái cấu trúc phòng thí nghiệm AI dưới sự dẫn dắt của Giám đốc AI Alexandr Wang, với sự hậu thuẫn từ hàng tỷ đô la đầu tư mới.

Muse Image không ánh xạ trực tiếp câu lệnh (prompt) thành hình ảnh. Thay vào đó, nó hoạt động như một agent, tương tự như GPT Image 2 của OpenAI. Mô hình này gọi các công cụ để tạo ra kết quả chính xác hơn và tự tinh chỉnh đầu ra của chính nó.

Các công cụ đó bao gồm việc viết và chạy mã để tạo ra những thứ như sơ đồ chính xác, mã QR có thể quét được, ảnh GIF động, trang web hoặc trò chơi tương tác. Tính năng tìm kiếm web cho phép mô hình dựa trên các dữ kiện hiện tại và tham chiếu thực tế, điều mà Meta cho biết giúp cải thiện độ chính xác đối với các câu lệnh đòi hỏi nhiều kiến thức.

Muse Image tự sửa các kết quả trung gian thông qua việc chỉnh sửa cục bộ hoặc tạo lại toàn bộ. Meta cho biết hành vi tự tinh chỉnh này tự xuất hiện trong quá trình học tăng cường (reinforcement learning) vì nó dẫn đến hình ảnh tốt hơn và điểm thưởng cao hơn.

Giống như các mô hình ngôn ngữ, chất lượng tỷ lệ thuận với khả năng tính toán mà mô hình sử dụng tại thời điểm suy luận (inference time). Khả năng suy luận mở rộng tốt hơn nhiều so với phương pháp "vét cạn" là tạo ra nhiều hình ảnh rồi chọn ra hình tốt nhất.

Đứng thứ hai sau OpenAI

Đối với chỉnh sửa hình ảnh, Muse Image được thiết kế để chỉ thay đổi những gì người dùng yêu cầu trong khi vẫn giữ mọi thứ khác nhất quán qua nhiều bước chỉnh sửa. Nó cũng có thể kết hợp các yếu tố từ nhiều hình ảnh tham chiếu, bao gồm con người, đồ vật, trang phục và môi trường.

Trên nền tảng đánh giá Image Arena, Muse Image xếp thứ hai về điểm ưu tiên của con người đối với tác vụ chuyển văn bản thành hình ảnh (text-to-image) và chỉnh sửa cả đơn ảnh lẫn đa ảnh. Nó xếp sau GPT Image 2 của OpenAI trong từng hạng mục nhưng vượt qua các mô hình như Nano Banana và Grok Imagine.

Muse Video, được giới thiệu cùng lúc dưới dạng bản xem trước, đứng ở vị trí thứ ba về tác vụ chuyển văn bản thành video (text-to-video). Meta thừa nhận những điểm yếu trong việc đồng bộ âm thanh-hình ảnh và các chuyển động nhanh.

Video: Meta

Khuôn mặt của người khác thông qua @-mention

Muse Image hiện đã có sẵn trong ứng dụng Meta AI, trên meta.ai, trong Instagram Stories tại Mỹ và trên WhatsApp. Facebook và các nhà quảng cáo sẽ là những đối tượng tiếp theo. Mô hình mới này cũng mang đến một tính năng đang gây tranh cãi. Người dùng có thể @-mention một tài khoản Instagram công khai trong câu lệnh, và Meta AI sẽ lấy các ảnh hiển thị công khai từ hồ sơ đó để tạo ra một hình ảnh mới của người đó. Không cần sự đồng ý từ người trong ảnh. Chỉ cần một tên người dùng là đủ.

Tính năng này được bật mặc định cho các tài khoản công khai. Bất kỳ ai muốn từ chối phải chủ động thực hiện. Điều đó có nghĩa là phải vào cài đặt Instagram và tắt tính năng cho phép sử dụng lại bài đăng và Reels. Những hình ảnh đã được tạo ra sẽ không bị xóa.

Các cơ quan quản lý quyền riêng tư dự kiến sẽ giám sát chặt chẽ tính năng này theo GDPR

Tính năng này có khả năng vấp phải sự phản đối ở châu Âu, nơi các quy định bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt hơn nhiều. Nếu nó được ra mắt tại EU, phương pháp "từ chối" (opt-out) có lẽ sẽ không khả thi. Vì tính năng này sử dụng ảnh công khai của người thật, các nhà quan sát dự đoán sẽ có sự giám sát chặt chẽ theo Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) và các câu hỏi tiềm ẩn xung quanh việc bảo vệ dữ liệu sinh trắc học. Meta chưa công bố bất kỳ điều chỉnh cụ thể nào về GDPR cho đợt ra mắt này.

Đạo luật AI của EU bổ sung thêm một lớp quy định. Các quy tắc minh bạch của đạo luật yêu cầu nội dung hình ảnh, âm thanh và video do AI tạo ra hoặc thao túng giống người thật và đủ điều kiện là deepfake phải được dán nhãn rõ ràng là do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Các nghĩa vụ này theo Điều 50 sẽ có hiệu lực vào ngày 2 tháng 8 năm 2026, chỉ vài tuần sau khi Muse Image ra mắt. Hệ thống hình mờ ẩn của Meta, Content Seal, có khả năng tồn tại sau khi cắt, nén và chụp màn hình, đang hướng tới điều đó. Tuy nhiên, liệu một hình mờ chỉ máy mới đọc được có đáp ứng các yêu cầu dán nhãn của Đạo luật AI hay không vẫn là một câu hỏi mở. Luật yêu cầu việc dán nhãn phải dễ nhận biết đối với những người bị ảnh hưởng. Các nhà phê bình cũng lập luận rằng một hình mờ được áp dụng sau khi sự việc đã rồi có thể chứng minh nguồn gốc hình ảnh, nhưng nó không ngăn cản việc hình ảnh đó được tạo ra ngay từ đầu.

Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về các công nghệ tiên phong sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay