Google tái cấu trúc DeepMind: Demis Hassabis dự kiến rời đi, thay đổi mô hình lãnh đạo

Google DeepMind có thể sẽ mất đi sự độc lập, và nhà sáng lập Demis Hassabis có lẽ sắp rời bỏ công ty vĩnh viễn.

Theo một báo cáo từ The Guardian, một cựu quản lý của Google tin rằng "kỷ nguyên DeepMind như một thực thể độc lập đã kết thúc", và một nhân viên hiện tại của DeepMind gọi phòng thí nghiệm này là "chỉ là một phân nhánh khác" của Google. Nhà nghiên cứu AI Koray Kavukcuoglu sẽ tiếp quản các hoạt động hàng ngày từ Mỹ, nhưng ông sẽ không giữ chức danh CEO. Chỉ riêng điều đó đã củng cố cho nhận định: DeepMind không còn có giám đốc điều hành riêng nữa.

Về phần Hassabis, Pathfounders đưa tin rằng ông muốn rời đi cùng thời điểm với Jeff Dean, nhưng Google lo ngại về một đợt sụt giảm cổ phiếu nghiêm trọng hơn so với đợt sụt giảm đã xảy ra khi việc Dean rời đi và vai trò của Hassabis thay đổi được công bố. Thay vào đó, Hassabis đã được "thăng chức" lên làm chủ tịch để dọn đường cho một cuộc ra đi êm đẹp. Ông dự định dành nhiều thời gian hơn cho công việc nghiên cứu khoa học và công ty khởi nghiệp dược phẩm Isomorphic Labs, và có thể sẽ rời DeepMind vĩnh viễn trong những tháng tới.

Với việc Hassabis bị gạt sang bên lề, mọi hoạt động phát triển AI liên quan đến Gemini đang được chuyển đến Bay Area, và nhà đồng sáng lập Google Sergey Brin dự kiến sẽ nắm quyền kiểm soát nhiều hơn nữa. Brin đã quay trở lại làm việc sau khi nghỉ hưu trong đợt "báo động đỏ" đầu tiên của Google trước ChatGPT và trực tiếp tham gia vào quá trình phát triển. Ngay sau đó, Google Brain và DeepMind đã sáp nhập thành "Google DeepMind". Đó cũng là lý do các mô hình Gemini có tên gọi như vậy, vì các đội ngũ "song sinh" từ cả hai tổ chức được cho là sẽ cùng làm việc trong một dự án chung. Những căng thẳng này đã kéo dài nhiều năm: ngay từ lúc đó, đã có những báo cáo về sự thất vọng đối với quá trình tái cơ cấu, đặc biệt là từ chính Hassabis.

Liệu Google có phải là IBM tiếp theo hay là Westinghouse tiếp theo?

Google một lần nữa đứng trước nguy cơ tụt hậu vĩnh viễn so với các đối thủ dẫn đầu. Có hai cách để hiểu về những gì đang diễn ra. Cách thứ nhất đến từ bản tin "Gemini is Cooked but GCP is Cooking" của SemiAnalysis. Dylan Patel và các đồng nghiệp của ông coi cuộc cải tổ này là dấu hiệu cho thấy Google đang thua trong cuộc đua về các mô hình AI hàng đầu.

Lập luận của họ là DeepMind không còn là một phòng thí nghiệm tiên phong. Những sự ra đi bắt nguồn từ nhiều năm phân bổ tài nguyên tính toán quá thận trọng và một văn hóa quan liêu, ngại rủi ro. Google đã có các hệ thống AI tiên tiến từ rất lâu trước khi ChatGPT xuất hiện nhưng lại thất bại trong việc đưa chúng đến tay người dùng đủ nhanh.

SemiAnalysis so sánh điều này với việc IBM rút lui khỏi mảng kinh doanh PC để chuyển sang tư vấn máy tính lớn (mainframe), hoặc Intel từ bỏ các khoản đầu tư táo bạo để bảo vệ mảng kinh doanh truyền thống của mình. Cả hai đều hóa ra là những sai lầm.

Một phần khác của lời chỉ trích là Google ưu tiên lợi nhuận ngắn hạn từ đám mây bằng cách bán tài nguyên tính toán cho bên thứ ba thay vì cung cấp cho các đội ngũ của chính mình những nguồn lực để tạo ra lợi thế trong các ứng dụng AI. Doanh thu hàng năm của Gemini đạt 12 tỷ USD trong quý 2 năm 2026. Ngược lại, Google Cloud dự kiến sẽ tạo ra hơn 73 tỷ USD doanh thu từ cơ sở hạ tầng AI và thêm 120 tỷ USD từ doanh số bán TPU vào cuối năm 2027. Đó mới là nơi có tiền, ít nhất là vào lúc này.

Góc nhìn thứ hai đến từ nhà phát minh Web 2.0 Tim O'Reilly trong bản tin Substack "Asimov's Addendum". O'Reilly lập luận rằng Google đang cố tình chạy một cuộc đua khác, tập trung vào cơ sở hạ tầng thay vì vị thế dẫn đầu về mô hình. Ông cho rằng trong những bước chuyển mình lớn của công nghệ, người chiến thắng không phải là những nhà phát minh mà là những người phổ biến công nghệ đó.

Ví dụ điển hình của ông là Thomas Edison, người tiên phong về điện năng, đã bị George Westinghouse và công ty Westinghouse Electric Company của ông vượt mặt. Edison chế tạo ra bóng đèn và nhà máy điện đầu tiên, nhưng Westinghouse đã chiến thắng bằng cách sử dụng dòng điện xoay chiều để xây dựng một mạng lưới điện mang điện năng đến cho toàn xã hội. Các mô hình Flash mới nhất của Google phù hợp với cách hiểu này, vì chúng được tối ưu hóa cho hiệu suất trong khi vẫn đủ thông minh để trở nên hữu ích.

Google muốn dẫn đầu về AI nhưng không thể theo kịp

Tuy nhiên, những lời đồn đoán lại kể một câu chuyện khác. Dựa trên tất cả những gì chúng ta nghe được trong những tháng gần đây, Google đã cố gắng huấn luyện các mô hình tiên phong, nhưng đội ngũ này không thể bắt kịp các đối thủ dẫn đầu, đặc biệt là về hiệu suất lập trình. Gemini 3.1 Pro vẫn chỉ ở chế độ xem trước, và 3.5 Pro, vốn được công bố vào tháng 5 để phát hành vào tháng 6, đã ít nhiều bị gác lại. Cả hai đều cho thấy những vấn đề nghiêm trọng trong quá trình phát triển AI.

Cuộc tái cơ cấu gần đây có thể không chỉ phản ánh một sự thay đổi chiến lược sang cơ sở hạ tầng. Nó có thể đơn giản là kết quả của việc đội ngũ trước đó không thể hoàn thành nhiệm vụ. Khi bạn nắm giữ mọi lợi thế trong tay mà vẫn tụt hậu, sự thất vọng sẽ tích tụ nhanh chóng, và ngay cả những tên tuổi lớn nhất trong ngành cũng không còn là "bất khả xâm phạm" nữa.

Theo cách hiểu của tôi, Google cuối cùng muốn cả hai: cơ sở hạ tầng và vị thế dẫn đầu về AI. Họ sẽ nỗ lực hơn bao giờ hết để đạt được điều đó, bất chấp những gì đã xảy ra trước đây. Nếu có một điều cần rút ra từ vài ngày qua, thì đó chính là điều này.

Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về các công nghệ tiên phong sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và quyền tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay