Mô hình
Rò rỉ: OpenAI đã huấn luyện xong mô hình Bel với hơn 10 nghìn tỷ tham số, hướng tới AGI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
OpenAI được cho là đã hoàn tất huấn luyện mô hình Bel với hơn 10T tham số, dự kiến làm nền tảng cho thế hệ sau GPT-6 nhằm hiện thực hóa mục tiêu AGI, tạo áp lực lớn lên đối thủ Anthropic.
Bản dịch AI
Cảm ơn bạn đọc của IT đã gửi thông tin đóng góp!
Theo tin từ IT ngày 26 tháng 8, nguồn tin @synthwavedd hôm nay (26/8) đã đăng tải trên nền tảng X, tiết lộ rằng OpenAI đã hoàn tất quá trình huấn luyện trước (pre-training) cho mô hình thế hệ tiếp theo, có tên mã nội bộ là Bel. Đây là phiên bản kế nhiệm trực tiếp của mô hình Doug, với tổng số lượng tham số vượt mức 10T.
Thông tin cho biết OpenAI kỳ vọng sẽ biến mô hình Bel thành mô hình nền tảng sau GPT-6, thậm chí là mô hình đạt ngưỡng Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence, viết tắt là AGI) là một hệ thống thông minh giả định, có khả năng học hỏi, thấu hiểu và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Khác với trí tuệ nhân tạo hẹp hiện nay vốn chỉ xử lý được các tác vụ cụ thể, AGI sở hữu khả năng tổng quát hóa đa lĩnh vực, khả năng suy luận cũng như khả năng tự học để thích nghi với các môi trường chưa biết.
IT lược dịch quan điểm từ nguồn tin như sau:
Những bước khám phá này của các mô hình có thể khiến Anthropic cảm thấy áp lực. OpenAI cho rằng, trước sự kiện Astra sắp được công bố rộng rãi, Anthropic vẫn chưa có phương án đối phó khả thi nào, và theo những gì tôi biết thì thực tế đúng là như vậy, chủ yếu do hạn chế về điều kiện năng lực tính toán. Anthropic đã chuẩn bị sẵn tâm lý rằng trong phần còn lại của năm nay, cục diện sẽ nghiêng về phía OpenAI, nhưng họ tin rằng mình có thể giành lại vị thế dẫn đầu vào đầu năm tới.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.