IT Home
85

Thủ thuật

CEO DoorDash: AI viết hơn nửa lượng code nhưng chưa thể tạo đột phá về năng suất kỹ sư

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

CEO Tony Xu cho rằng AI chỉ hỗ trợ khâu viết code, trong khi các quy trình thiết kế và vận hành chưa thay đổi khiến năng suất tổng thể không tăng đáng kể. Dù AI tạo ra 2/3 lượng code tại DoorDash, các chuyên gia cảnh báo về vấn đề mã nguồn dư thừa và thiếu tính bền vững.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 29 tháng 7, tờ Business Insider hôm nay (29/7) đưa tin, đồng sáng lập kiêm CEO của DoorDash, Tony Xu, cho biết "lập trình không khí" (atmosphere programming) chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong hệ thống kỹ thuật phần mềm hoàn chỉnh và không thể đại diện cho toàn bộ công việc kỹ thuật.

Tony Xu chia sẻ: "Các kỹ sư phần mềm chỉ dành một phần thời gian mỗi ngày để viết mã, vì vậy các mô hình hiện tại có thể thay thế công việc này và tất nhiên là rất có giá trị. Thời gian thực sự dành cho việc viết code có thể chiếm 25%, 30% hoặc 50%, và AI chủ yếu giúp cải thiện hiệu suất trong phần công việc đó."

Tương tự, các kỹ sư còn phải dành nhiều thời gian để tham gia các buổi đánh giá sản phẩm, họp thiết kế và thống nhất định hướng với các nhóm kinh doanh khác nhau, những công việc này cũng cần sự can thiệp của AI. "Nếu các khâu khác không thay đổi đồng bộ và không thể kết nối với nhau, doanh nghiệp rất khó đạt được mức tăng năng suất kỳ vọng chỉ nhờ vào lập trình AI. Toàn ngành đang mày mò cách tối ưu hóa quy trình làm việc, để AI native không chỉ giới hạn ở việc phát triển mã nguồn mà còn mở rộng sang cách vận hành thực tế của doanh nghiệp."

IT được biết từ báo cáo rằng, trong cuộc họp báo cáo tài chính hồi tháng 5 năm nay, Tony Xu từng thẳng thắn thừa nhận AI vẫn chưa làm thay đổi cấu trúc tổ chức của DoorDash. "AI hiện đã mang lại sự cải thiện hiệu suất đáng kể. Trong mã nguồn hiện tại của DoorDash, hơn một nửa được viết bởi AI, tỷ lệ này có thể đã gần đạt mức hai phần ba. Tuy nhiên, chỉ dựa vào tỷ lệ sản lượng mã nguồn thì vẫn chưa thể xác định được quy trình làm việc và cấu trúc đội ngũ nên được điều chỉnh như thế nào."

Ngay cả Andrej Karpathy, người đặt ra thuật ngữ "lập trình không khí", cũng từng công khai thừa nhận những hạn chế của nó đối với các kỹ sư. Trong một bài phát biểu vào tháng 4, ông đã thẳng thắn chỉ trích rằng mã do AI tạo ra vẫn còn rất lộn xộn. "Đôi khi tôi nhìn thấy những đoạn mã đó và cảm thấy lo ngại, vì chất lượng không phải lúc nào cũng xuất sắc. Những đoạn mã này thường cồng kềnh, dư thừa, chứa đầy các nội dung sao chép-dán, và các thiết kế trừu tượng thường trở nên gượng ép, thiếu bền vững. Dù chương trình có thể chạy được, nhưng mã nguồn thực sự rất tệ."

Thông báo quảng cáo: Các liên kết ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm thông báo này.

AI lập trìnhNăng suất lao độngDoorDashPhát triển phần mềmXu hướng AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.