Nature: AI 'xuyên không' về năm 1900, vượt mặt Einstein để tìm ra thuyết lượng tử ánh sáng

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-09-19 19:36:11 Nguồn: QbitAI

Liệu AI có thể đề xuất thuyết tương đối?

Văn Đình, đưa tin từ Aofei Temple, QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Nếu đưa AI trở về năm 1911 và chỉ cho phép nó tiếp cận những kiến thức mà Einstein từng biết, liệu 4 năm sau, vào năm 1915, AI có thể đề xuất thuyết tương đối hay không?

Bài kiểm tra nghe có vẻ kỳ quặc này đến từ Demis Hassabis, người đoạt giải Nobel và là đồng sáng lập Google DeepMind.

Điều mà Hassabis thực sự muốn kiểm tra là liệu AI có thể đối mặt với các vấn đề vật lý và kiến thức đương thời chỉ với trình độ hiểu biết của năm 1911, tự mình đề xuất một khung giải thích mới và hoàn thành các suy luận vượt ra ngoài dữ liệu huấn luyện hay không, thay vì chỉ lặp lại các câu trả lời có sẵn.

Nếu làm được điều đó, ông tin rằng đây sẽ trở thành một bài kiểm tra mạnh mẽ để đánh giá AGI.

Điểm khéo léo nhất của giả thuyết này nằm ở chỗ lịch sử khoa học đã cho chúng ta biết những gì đã xảy ra; chỉ cần kiểm soát tốt các nút kiến thức, chúng ta có cơ hội đối chiếu với lịch sử để quan sát xem mô hình có đạt được khả năng suy luận vượt xa dữ liệu huấn luyện hay không.

Trong một bài viết, Nature còn đặt cho loại bài kiểm tra này một cái tên khá ấn tượng:

Bài kiểm tra Einstein (Einstein Test).

Thú vị hơn nữa là đã thực sự có người bắt tay vào thực hiện.

Tháng 3 năm nay, nhà nghiên cứu độc lập Michael Hla đã đẩy mốc thời gian giới hạn kiến thức lên sớm hơn nữa là năm 1900, đồng thời huấn luyện từ đầu một mô hình ngôn ngữ lịch sử mang tên GPT-1900, với nỗ lực giúp nó tái khám phá lượng tử ánh sáng, thuyết tương đối hẹp và thuyết tương đối tổng quát.

Trong thí nghiệm, GPT-1900 đã bất ngờ đưa ra một lập luận có độ tương đồng cao với bài báo năm 1905 của Einstein:

Ánh sáng có thể không liên tục mà được cấu thành từ nhiều phần tách biệt, có tần số khác nhau.

Tuy nhiên, thí nghiệm này cuối cùng đã không tạo ra một "AI Einstein".

Bởi vì GPT-1900 thất bại trong hầu hết các nhiệm vụ vật lý, những câu trả lời ấn tượng của nó cũng phụ thuộc rất nhiều vào các câu hỏi và gợi ý được con người sắp xếp sẵn, ngay cả thế giới kiến thức được cho là "đóng kín" ở năm 1900 cũng không hoàn toàn ngăn chặn được ảnh hưởng từ AI hiện đại.

Trong nghiên cứu mới nhất, Nature đã tổng hợp lại những nỗ lực này và chỉ ra một vấn đề khó hơn cả việc "AI có trả lời đúng hay không":

Liệu AI có thực sự tạo ra được những ý tưởng mới? Và nó còn thiếu những gì để trở thành một nhà khoa học?

Nhốt AI vào năm 1900, nó đã hé lộ bóng dáng của "lượng tử ánh sáng"

22 tỷ token, nuôi dưỡng một "bộ não năm 1900"

Michael Hla đặt tên cho dự án của mình là Machina Mirabilis.

Cái tên này mượn ý tưởng từ "Năm kỳ diệu" (Annus Mirabilis) của Einstein.

Năm 1905, Einstein ở tuổi 26 đã liên tiếp công bố 4 bài báo thay đổi nền vật lý, liên quan đến lượng tử ánh sáng, chuyển động Brown, thuyết tương đối hẹp và hệ thức khối lượng - năng lượng.

Năm bùng nổ về thành tựu này sau đó được gọi là "Annus Mirabilis", tức "Năm kỳ diệu".

Hla muốn biết: Nếu một AI sở hữu những kiến thức mà Einstein có thể tiếp cận vào thời điểm đó, liệu nó có thể đón nhận "khoảnh khắc kỳ diệu" của riêng mình hay không?

Để làm được điều này, ông đã sử dụng khung huấn luyện nanochat của Andrej Karpathy để huấn luyện từ đầu một mô hình ngôn ngữ Transformer với 3,3 tỷ tham số và gọi nó là GPT-1900.

Các tài liệu tiền huấn luyện chính của mô hình đến từ sách và báo chí trước năm 1900, với tổng cộng khoảng 22 tỷ token.

Để tăng cường khả năng nghiên cứu, Hla đã thu thập thêm hơn 2.600 cuốn sách vật lý lịch sử, tạp chí và các tác phẩm khoa học, bao gồm cuốn "Opticks" của Newton, các tác phẩm liên quan của Maxwell và Faraday, tạo thành khoảng 290 triệu token ngữ liệu vật lý lịch sử.

Ngoài ra, Hla còn đặc biệt làm sạch các dữ liệu có khả năng làm lộ đáp án.

Nếu một tài liệu xuất hiện các khái niệm hiện đại như "Einstein", "cơ học lượng tử", "thuyết tương đối", toàn bộ tài liệu đó sẽ bị xóa bỏ. Các lời tựa, chú thích do người hiện đại thêm vào, cũng như các từ vựng rõ ràng không thuộc về trước năm 1900, cũng cần phải được lọc bỏ.

Sau hàng loạt thao tác, một bộ não về lý thuyết "không biết gì về vật lý thế kỷ 20" đã ra đời.

GPT-1900 đã chạm đến ngưỡng cửa của lượng tử ánh sáng, nhưng bài kiểm tra này có lẽ đã bị "lộ đề" từ trước

Sau đó, Hla đưa cho GPT-1900 một bài toán về hiệu ứng quang điện, đại ý là:

Tại sao khi tần số không đủ cao, ánh sáng dù có sáng đến mấy cũng không thể giải phóng electron; trong khi tăng tần số lại có thể giúp electron nhận được nhiều năng lượng hơn?

Đồng thời, Hla cũng đính kèm một vài manh mối quan trọng: