QbitAI
85

Tin ngành

Đích đến của sức mạnh tính toán không phải là số lượng: Các nhà khoa học hàng đầu thế giới hội tụ tại Thượng Hải bàn về tương lai AI

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Ngày 18/7, các chuyên gia hàng đầu thế giới sẽ hội tụ tại Thượng Hải để thảo luận về kỷ nguyên 'tính toán tương lai', khẳng định rằng việc chạy đua tăng cường sức mạnh tính toán thuần túy không còn là lời giải duy nhất cho AI.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-17 18:53:17 Nguồn: QbitAI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiêu thụ sức mạnh tính toán với tốc độ chưa từng có, trong khi hệ thống tính toán làm nền tảng cho nó đã sử dụng kiến trúc cốt lõi từ 80 năm trước. Khi nhu cầu về trí thông minh tăng theo cấp số nhân, còn nguồn cung tính toán lại đồng thời "đạp phanh" trước những rào cản về tiêu thụ năng lượng, kiến trúc và triển khai, một câu hỏi căn bản hơn đã được đặt ra: Trí thông minh tương lai sẽ dựa vào đâu để tính toán?

Ngày 18 tháng 7, diễn đàn chuyên đề "Tính toán tương lai · Sức mạnh tính toán tương lai" thuộc Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 sẽ diễn ra tại Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải để trực diện giải đáp câu hỏi này. Nhận định cốt lõi của diễn đàn là: Lối thoát không nằm ở việc sửa chữa đơn lẻ, mà nằm ở sự thay thế kép về mô hình tính toán và cách thức tổ chức sức mạnh tính toán — điện toán lượng tử viết lại nền tảng vật lý của tính toán, sức mạnh tính toán không gian viết lại phạm vi triển khai, năng lượng xanh viết lại cấu trúc chi phí của trí thông minh, tối ưu hóa phối hợp giữa hệ thống và thuật toán định hình lại giới hạn hiệu năng của các mô hình hiện tại, còn mạng lưới tính toán và kinh tế tính toán sẽ tái cấu trúc cách thức tổ chức và sử dụng sức mạnh tính toán.

Ba tầng rào cản

"Bức tường" này dày hơn những gì chúng ta thường thảo luận.

Tầng trực quan nhất chính là hóa đơn năng lượng. Đánh giá năm 2025 của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) cho thấy, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu vào khoảng năm 2030 sẽ vượt tổng lượng điện tiêu thụ của cả nước Nhật Bản; chi phí điện năng để huấn luyện một mô hình lớn tiên tiến đã đủ để thắp sáng một thành phố cỡ trung bình. Các trung tâm dữ liệu đang được xây dựng tại các vành đai địa nhiệt ở Iceland, vành đai năng lượng gió và mặt trời ở Nội Mông, và những nơi khan hiếm tài nguyên nước sâu trong sa mạc — thứ mà chúng chiếm dụng từ lâu đã không chỉ là đất đai.

Sâu hơn một tầng nữa là sự bế tắc của chính kiến trúc này. Ngày nay, tất cả các chip chủ đạo vẫn sử dụng kiến trúc Von Neumann: đơn vị tính toán ở một đầu, đơn vị lưu trữ ở đầu kia, dữ liệu phải di chuyển qua lại liên tục giữa hai đầu. Khi các tham số của mô hình ngày càng lớn, năng lượng và thời gian tiêu tốn cho việc di chuyển dữ liệu vượt xa chính quá trình tính toán. Hiệu năng trên lý thuyết của chip ngày càng khó chuyển hóa thành sản lượng trí thông minh thực tế.

Còn một tầng nữa là khó khăn trong sử dụng. Các cơ sở hạ tầng tính toán mọc lên khắp nơi, nhưng làm thế nào để kết nối mạng, điều phối và để doanh nghiệp cũng như công chúng thực sự "sử dụng được, dùng với chi phí hợp lý" vẫn là bài toán chưa có lời giải cho toàn ngành. Ba tầng rào cản chồng chất lên nhau đồng nghĩa với việc khó khăn về sức mạnh tính toán không phải là một vấn đề kỹ thuật có thể giải quyết bằng cách tăng thêm đầu tư, mà là một sự lựa chọn ở cấp độ mô hình.

Năm lối thoát

Chính vì vậy, diễn đàn này giống như một buổi hội chẩn công khai về "nền tảng thế hệ tiếp theo". Năm hướng đi được đề xuất không chỉ hướng tới bên ngoài giới hạn vật lý của tính toán cổ điển, mà còn hướng tới chính cách thức tổ chức trí thông minh và sức mạnh tính toán —

Thứ nhất, hướng tới điện toán lượng tử. Điện toán lượng tử không phải là làm cho chip hiện tại chạy nhanh hơn, mà là thay thế các quy tắc vật lý mà tính toán đang dựa vào: ở quy mô nguyên tử, photon và qubit siêu dẫn, tìm kiếm một mô hình mới có khả năng vượt qua giới hạn cổ điển. Điều này có nghĩa là các vấn đề về mã hóa, mô phỏng vật liệu, nghiên cứu dược phẩm và tối ưu hóa trong tương lai sẽ không còn do logic dựa trên silicon hiện nay đảm nhận một mình.

Thứ hai, hướng tới không gian. Trong bối cảnh năng lượng mặt đất và lưới điện bị áp lực nặng nề bởi việc huấn luyện AI, việc triển khai các nút tính toán lên quỹ đạo tầm thấp, sử dụng trực tiếp năng lượng mặt trời và tận dụng nhiệt độ thấp tự nhiên của vũ trụ để tản nhiệt — đây không còn là khoa học viễn tưởng, mà là cơ sở hạ tầng tính toán thế hệ tiếp theo đang được nhiều quốc gia quy hoạch.

Thứ ba, hướng tới năng lượng xanh. Khi việc huấn luyện một mô hình tạo ra lượng khí thải carbon tương đương với hàng ngàn chiếc xe hơi chạy cả năm, cấu trúc năng lượng không còn là ràng buộc bên ngoài mà là "hóa đơn đầu tiên" bên trong ngành công nghiệp trí thông minh. Việc quy hoạch năng lượng sạch đồng bộ với bố trí sức mạnh tính toán sẽ quyết định trực tiếp quy mô tương lai AI mà nhân loại có thể gánh vác.

Thứ tư, hướng tới hiệu năng thông qua sự phối hợp giữa hệ thống và thuật toán. Trong bối cảnh lợi tức phần cứng chậm lại, việc nén mô hình, làm thưa (sparsification), độ chính xác hỗn hợp, tối ưu hóa suy luận, thiết kế phối hợp giữa trình biên dịch và chip đang giúp cùng một con chip đạt hiệu suất thông minh cao gấp nhiều lần so với ba năm trước. Trước khi mô hình thế hệ tiếp theo xuất hiện, việc tận dụng tối đa sức mạnh tính toán hiện có chính là một con đường — đây không phải là sự thỏa hiệp, mà là biến mỗi đơn vị điện năng, mỗi bóng bán dẫn thành một thắng lợi của kỹ thuật.

Thứ năm, hướng tới mạng lưới tính toán và kinh tế tính toán. Khi các cơ sở hạ tầng tính toán được xây dựng khắp nơi, làm thế nào để kết nối mạng, điều phối, định giá, để sức mạnh tính toán có thể giao dịch, lưu chuyển và phổ cập như điện nước — đây là bước nhảy vọt quan trọng từ "cung cấp sức mạnh tính toán" sang "kinh tế sức mạnh tính toán". "Mạng lưới sức mạnh tính toán" mà Trung Quốc đang thúc đẩy chính là câu trả lời cấp quốc gia cho vấn đề này.

Một buổi "hội chẩn" đẳng cấp thế giới

Trọng lượng thực sự của diễn đàn này đến từ những người ngồi trong cùng một căn phòng — mỗi người trong số họ đều là những người thực hành hàng đầu trong lĩnh vực của mình, được tập hợp lại bởi cùng một vấn đề.

Về phía lượng tử, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc Phan Kiến Vĩ (Pan Jianwei), nhà khoa học đã đưa thông tin lượng tử từ các bài báo nghiên cứu lên vệ tinh và máy nguyên mẫu, sẽ định hướng cho chương "Hướng tới điện toán lượng tử"; Chu Hiểu Ba (Zhu Xiaobo), tổng công trình sư của máy tính lượng tử nguyên mẫu "Zuchongzhi", người thực sự chế tạo ra máy tính lượng tử siêu dẫn của Trung Quốc, vừa dẫn dắt hoàn thành "Zuchongzhi 3" vào năm 2025, phá vỡ kỷ lục thế giới của hệ thống siêu dẫn. Ông sẽ đối thoại trực tiếp với Franco Nori, nhà khoa học trưởng tại Viện Nghiên cứu Lý - Hóa Nhật Bản (RIKEN), nhà lý thuyết vật lý lượng tử — người chế tạo máy và người xây dựng lý thuyết trao đổi nhận định trực tiếp, sự xuất hiện chung như vậy không phổ biến tại các hội nghị quốc tế.

Về phía mạng lưới tính toán và kinh tế tính toán, Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, Giám đốc Phòng thí nghiệm Peng Cheng, Cao Văn (Gao Wen) là người thúc đẩy chính cơ sở hạ tầng tính toán thông minh quy mô lớn của Trung Quốc, "làm cho việc sử dụng sức mạnh tính toán thuận tiện như điện năng" là tầm nhìn ông đặt ra cho "Mạng lưới sức mạnh tính toán Trung Quốc", đây cũng là bước quan trọng từ "cung cấp sức mạnh tính toán" sang "kinh tế sức mạnh tính toán"; ông sẽ đối thoại với Viện sĩ nước ngoài Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, Phó hiệu trưởng điều hành Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông, Quách Nghị Khả (Guo Yike), người đã dành nhiều năm xây dựng cầu nối giữa giới học thuật và công nghiệp quốc tế, có tích lũy lâu dài trong việc phối hợp hệ thống và thuật toán, cũng như kỹ thuật hóa các mô hình lớn.

Về phía không gian và năng lượng, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Hiệu trưởng Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, Thường Tiến (Chang Jin) — nhà khoa học trưởng của vệ tinh dò tìm hạt vật chất tối "Wukong" — sẽ xuất phát từ kinh nghiệm tích lũy hơn mười năm của khoa học không gian Trung Quốc để đưa lộ trình khả thi của "Hướng tới không gian" lên bàn thảo luận; Giáo sư xuất sắc Bloomberg tại Đại học Johns Hopkins, người đóng góp cho giải Nobel Hòa bình Daniel Kammen, từng là đặc phái viên khoa học của Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ, một trong những tác giả chính của báo cáo IPCC, là học giả có tiếng nói uy tín nhất về vấn đề "hóa đơn năng lượng của sức mạnh tính toán".

Ngoài ra, Tổng quản trị Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP), cựu Thủ tướng Bỉ Alexander De Croo sẽ khai mạc diễn đàn từ góc độ quản trị toàn cầu và phát triển bền vững; nhà đầu tư kỳ cựu tại Thung lũng Silicon, đối tác sáng lập của Charter Ventures, Bill Reichert sẽ chia sẻ những nhận định thực tế của Thung lũng Silicon về sức mạnh tính toán thế hệ tiếp theo từ tuyến đầu của ngành công nghiệp và vốn.

Một cuộc đối thoại hiếm có

Trong bối cảnh hợp tác khoa học công nghệ quốc tế đang đối mặt với những căng thẳng cấu trúc mới, thành phần khách mời của diễn đàn này tự thân nó đã là một tín hiệu — một chính trị gia châu Âu vừa nhậm chức tại UNDP, một nhà khoa học chủ trì nhóm lý thuyết vật lý lượng tử tại RIKEN ở Tokyo, một học giả năng lượng từ Johns Hopkins, cùng với một nhóm các nhà khoa học hàng đầu Trung Quốc, trong cùng một ngày, cùng một căn phòng, thảo luận về nền tảng tính toán chung cho tương lai nhân loại.

Diễn đàn đặc biệt thiết lập cuộc đối thoại chuyên sâu giữa Chu Hiểu Ba và Franco Nori, bàn tròn xoay quanh "Mạng lưới sức mạnh tính toán", cùng ba cuộc đối thoại chủ đề về năng lượng, lượng tử và không gian — không phải là trình bày quan điểm riêng lẻ, mà là mỗi bên đặt ra những vấn đề khó khăn nhất lên bàn để mời các đồng nghiệp phản hồi.

Tổng biên tập học thuật

Giáo sư Lâm Tĩnh (Lin Jing), tổng biên tập học thuật của diễn đàn cho biết: "Chúng tôi không muốn tổ chức một hội nghị chỉ bàn về 'AI có thể làm gì', mà muốn truy vấn một tầng vấn đề sâu hơn — trí thông minh dựa vào đâu để tính toán. Toàn bộ chương trình nghị sự được thiết kế như một chuỗi truy vấn tiến triển: chúng ta đang ở đâu, chúng ta đang đâm phải bức tường gì, và trong ba con đường lượng tử, không gian, xanh, con đường nào hoặc sự kết hợp nào có thể đưa chúng ta sang phía bên kia của bức tường."

"Đưa những người chế tạo máy tính lượng tử, những người nghiên cứu hóa đơn năng lượng, những người xây dựng mạng lưới tính toán và các nhà quản trị công nghệ vào cùng một căn phòng — bản thân việc này chính là điều mà diễn đàn muốn thực hiện."

Lưu trữ: Một tập văn cùng tên

Một thiết kế đặc biệt khác của diễn đàn năm nay là — nhiều cuộc đối thoại chuyên sâu sẽ được biên tập thành các bài viết có chữ ký sau hội nghị, đưa vào tập văn cùng tên "Tính toán tương lai · Sức mạnh tính toán tương lai", để các nhà khoa học tham gia đối thoại với tư cách là tác giả để lại những nhận định tập thể về "tính toán tương lai" tại thời điểm này.

Đối với một lĩnh vực có sự thay đổi thuật ngữ công nghệ nhanh chóng như vậy, việc để các nhà khoa học tự lưu trữ bằng văn bản cho một thời điểm có ý nghĩa vượt xa một hội nghị thông thường — đó là nỗ lực chuyển hóa "sự đồng thuận bằng lời nói" thành "nhận định có chữ ký", đồng thời khiến diễn đàn năm nay trở thành điểm khởi đầu tài liệu có thể tra cứu khi nhìn lại các vấn đề về trí thông minh và tính toán của năm 2026 trong tương lai.

Ngày 18 tháng 7 năm 2026, tại Hội trường Đỏ của Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải, diễn đàn này sẽ chính thức khai mạc.

Bài viết này do WAIC cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép đăng tải lại hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào khi chưa được ủy quyền, người vi phạm sẽ bị truy cứu trách nhiệm.

量子位的朋友们
Sức mạnh tính toánTương lai AICông nghệ đột pháHội nghị AIXu hướng công nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.