# Goldman Sachs: Big Tech dự chi 1,2 nghìn tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2027, vượt xa dự báo

- Nguồn: The Decoder: AI News
- Thời gian phát hành: 2026-09-27 15:17 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 65/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/22a1777f096456ae
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmujk7ndp0jh7ro9hrdxwsydr
- Link gốc: https://the-decoder.com/goldman-sachs-expects-big-tech-to-spend-1-2-trillion-on-ai-infrastructure-by-2027-dwarfing-wall-street-estimates

## Tóm tắt AI

Theo Goldman Sachs, các ông lớn công nghệ như Amazon, Microsoft và Meta dự kiến chi 1,2 nghìn tỷ USD cho hạ tầng AI vào năm 2027, tăng hơn 50% so với mức 800 tỷ USD của năm nay và vượt kỳ vọng của giới phân tích Phố Wall.

## Thân bài

![Goldman Sachs expects Big Tech to spend $1.2 trillion on AI infrastructure by 2027, dwarfing Wall Street estimates](https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2026/09/hyperscaler_ai_investment-1200x670.png)

Goldman Sachs dự báo Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle và Meta sẽ chi tổng cộng 1,2 nghìn tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI vào năm 2027. Con số này cao hơn 50% so với mức dự kiến khoảng 800 tỷ USD trong năm nay và vượt qua mức đồng thuận 1,1 nghìn tỷ USD của Phố Wall, [theo Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-25/goldman-sees-hyperscaler-ai-capex-rising-50-to-1-2-trillion), dẫn lời chiến lược gia Ryan Hammond. Xét theo GDP, đây sẽ là chu kỳ đầu tư lớn nhất kể từ thời kỳ xây dựng đường sắt vào thế kỷ 19.

Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng đang chậm lại. Tốc độ này giảm từ gần 100% vào năm 2026 xuống 54% vào năm 2027 và 12% vào năm 2028. Để thu hồi các khoản chi phí đó, các công ty sẽ cần khoảng 300 tỷ USD doanh thu từ AI mỗi năm. Thu nhập hiện tại vẫn chưa đạt mức này, nhưng tăng trưởng doanh thu từ điện toán đám mây đã nhảy vọt từ 25% trong năm 2024 lên 48% trong quý 2 năm 2026. Vẫn chưa rõ [liệu tăng trưởng doanh thu tại các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic có đủ nhanh hay không](https://the-decoder.com/two-thirds-of-it-leaders-report-ai-results-but-few-would-interrupt-the-ceos-vacation-over-them/) để biện minh cho những khoản đầu tư này. Cả hai công ty đều là tâm điểm của các kỳ vọng và các công cụ tài chính hỗ trợ cho quá trình xây dựng này.

Goldman cũng cho biết chi tiêu hiện đã vượt quá mức mà các công ty tạo ra từ [các hoạt động kinh doanh hiện tại](https://the-decoder.com/hyperscalers-may-soon-be-unable-to-fund-their-ai-buildout-from-cash-flow-alone/), đồng nghĩa với việc [cần nhiều tài trợ nợ hơn](https://the-decoder.com/tech-giants-take-on-record-debt-to-finance-the-ai-race/). Các nút thắt về năng lượng, nhân lực và chip nhớ có thể làm chậm tiến độ hơn nữa. Quay lại tháng 6, Goldman đã [cảnh báo](https://www.investing.com/news/stock-market-news/goldman-says-consensus-2027-hyperscaler-capex-estimates-are-too-conservative-4737596) rằng các ước tính đồng thuận là quá thấp.

### Tin tức AI không thổi phồng – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

[Đăng ký ngay](https://the-decoder.com/subscription/)

![Manuel Uth](https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2026/08/Manuel-Uth-Portrait-375x375.png)