Nghiên cứu
Tăng tốc suy luận gấp 20 lần: CoLT giúp mô hình đa phương thức tư duy qua 'Chuỗi suy nghĩ tiềm ẩn'
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
CoLT là phương pháp mới cho phép các mô hình đa phương thức thực hiện suy luận sâu chỉ với 3 bước trong không gian tiềm ẩn, giúp loại bỏ gánh nặng tính toán của việc tạo văn bản dài mà vẫn duy trì hiệu suất cao.
Bản dịch AI
Phỏng vấn nhà khoa học Jason Wei của OpenAI: Cảm hứng về Chain of Thought bắt nguồn từ thiền định
Chính công nghệ Chain of Thought (Chuỗi suy nghĩ) đã giúp các mô hình lớn (Large Models) bộc lộ hàng loạt... giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) học cách trình bày quy trình suy luận khi tạo câu trả lời, từ đó dẫn dắt chúng đưa ra kết quả chính xác hơn...
ZhenFund (Jiangmen Venture Capital)
Phỏng vấn Tang Jiayu từ Shengshu Technology: Đội ngũ xuất thân từ Đại học Thanh Hoa nhận khoản đầu tư gần 100 triệu, sử dụng Transformer để xây dựng mô hình lớn đa phương thức (Multimodal Large Model)
Theo tìm hiểu của Synced, công ty khởi nghiệp về mô hình lớn đa phương thức này có tên là Shengshu Technology, được thành lập chính thức vào tháng 3 năm 2023, với sự đầu tư chung từ RealAI, Ant Group và Baidu Ventures...
Synced
Wang Yanfeng: Cần cấp thiết xem xét lại mô hình tổ chức nghiên cứu khoa học về mô hình lớn tại Trung Quốc
Ví dụ, âm nhạc, tác phẩm nghệ thuật và cốt truyện được tạo ra bởi mô hình lớn có thể mang đến cho con người những trải nghiệm giải trí và sự hưởng thụ tinh thần độc đáo. Synced: Ngoài phía thiết bị đầu cuối (edge side), ông nghĩ rằng...
Synced
Sáu góc độ và ba cấp độ nhận thức của mô hình lớn
Tuy nhiên, nó không còn là thế hệ sản phẩm giống như AlphaGo, robot chơi cờ vây trước đây nữa, mà là mô hình dựa trên nền tảng tạo sinh và tiền huấn luyện. Việc phát triển và vận hành mô hình lớn thường được chia thành...
Xiong Yan từ Guofu Capital
Lời giải cho bài toán của công ty mô hình lớn có định giá cao nhất Trung Quốc
Mô hình lớn đa phương thức là mô hình có khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu như ngôn ngữ, hình ảnh, v.v. Ngành công nghiệp đang... Nó theo đuổi quy trình suy luận máy tính có thể giải thích được. Zhang Peng cho rằng, cơn sốt GPT đại diện cho gần...
LatePost
Shen Dou của Baidu: Mô hình lớn - Động cơ mới của kỷ nguyên công nghiệp hóa thông minh
Với mô hình lớn tích hợp đa phương thức, chúng ta có thể hình dung về tầm ảnh hưởng của nó trong tương lai... Chỉ cần đối thoại với máy tính là có thể tạo ra PPT, hợp đồng, tài liệu, v.v. Dựa trên ngôn ngữ yêu cầu...
Baidu AI Cloud
Tổng quan | Nhóm nghiên cứu của Lưu Tri Viễn (Liu Zhiyuan) tại Đại học Thanh Hoa phân tích các cơ hội và thách thức xã hội trong kỷ nguyên mô hình ngôn ngữ lớn
OpenAI đã phát hành GPT-4, mô hình lớn đa phương thức bao gồm cả ngôn ngữ và hình ảnh vào tháng 3 năm 2023... tiềm năng ứng dụng rộng rãi ở các cấp độ ngành công nghiệp và quốc gia. Do đó, tác giả sẽ bàn về các khía cạnh cá nhân, khoa học...
Computer Research and Development
Đi bộ 30.000 bước khám phá CES 2024: AI càn quét mọi thứ, 8 xu hướng nóng nhất
Một SoC đơn lẻ của nó có thể hỗ trợ suy luận cho mô hình lớn đa phương thức với tối đa 34 tỷ tham số. Startup Neuchips của Đài Loan đã trình diễn máy tính để bàn chạy ngoại tuyến mô hình lớn dựa trên card tăng tốc Evo PCIe...
Zhidx
Cách mạng công nghiệp AI tăng tốc: Mô hình mã nguồn mở thống trị bảng xếp hạng, kỷ nguyên suy luận chính thức bắt đầu
Đối với các tác vụ suy luận mô hình lớn cần "suy nghĩ" lâu, tỷ lệ hiệu năng trên năng lượng chính là cốt lõi... "Đối thoại", năm 2025 là "đa phương thức", vậy thì chủ đề chính của năm 2026 đã rõ ràng:...
Nice You
Ngày 31 tháng 3 năm 2026, khoảng 15 tin tức AI toàn cầu: Công ty AI "ngựa ô" Echo dự đoán tỷ lệ thắng trong tương lai đã vượt qua con người, DeepSeek phiên bản web nâng cấp lớn, ứng dụng ghi chú AI Granola hoàn tất vòng gọi vốn 125 triệu USD, v.v.
Kiến trúc sáng tạo, huấn luyện bằng dữ liệu thao tác robot thực tế hàng chục nghìn giờ, đã... Đạt tốc độ suy luận gấp 15 lần trên một card đồ họa đơn lẻ, mô hình nhỏ aiX-apply-4B tăng tốc nghiên cứu AI cho doanh nghiệp...
Diao Ye Shuo
12345678 Trang tiếp theo
Tìm thấy khoảng 73 kết quả
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Jiqizhixin. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.