Dùng GPT-6 tạo mô hình 3D: Đốt sạch token để đổi lấy một cuộc cách mạng thiết kế

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

08-09-2026 14:05:30 Nguồn: QbitAI

Không cần phải học Blender nữa rồi.

Ting Yu đưa tin từ văn phòng QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

"Người cha nuôi" công nghệ Tibo lại đến để mang hơi ấm (cùng đợt reset) đến cho mọi người rồi!!

Lý do rất đơn giản: Cả mạng xã hội đang đổ xô dùng GPT-6 Astra để làm 3D, khiến hạn mức sử dụng bị đốt sạch chỉ trong chớp mắt...

Lần này là đợt reset toàn cục dành cho tất cả người dùng trả phí, dự kiến sẽ có hiệu lực vào khoảng 18 giờ cùng ngày theo giờ miền Tây nước Mỹ (khoảng 10 giờ sáng ngày mùng 8 theo giờ Bắc Kinh).

Lần này, người đàn ông ấy còn giấu từ khóa "reset" trong lời bài hát "Never Gonna Give You Up"...

Phải thừa nhận rằng Tibo, chiêu trò của anh ngày càng biến hóa khôn lường.

Một người dùng trong phần bình luận đã đúc kết cực kỳ chính xác:

a reset a day keeps Claude away. (Tạm dịch: Mỗi ngày một lần reset, Claude sẽ chẳng có cửa so bì).

Không còn cách nào khác, hiện tại 3D đã trở thành trào lưu hot nhất trên mạng kể từ khi GPT-6 Astra ra mắt.

Chỉ trong hai ngày nay, tôi đã bị ngập lụt bởi hàng loạt ví dụ về việc dùng Astra để làm 3D...

Từ việc thao tác trực tiếp trên Blender để dựng mô hình, làm game, tạo texture cho đến xây dựng web 3D...

Và kết quả thì! Vô cùng! Kinh ngạc!

Cả cộng đồng mạng đang choáng váng đến mức ngồi bệt xuống ghế...

GPT-6 làm 3D, hiện có 4 cách tiếp cận chính.

Với trào lưu GPT-6 làm 3D đang gây bão, tôi xin tóm tắt sơ lược thành 4 loại hình chính:

Loại thứ nhất: Dựng mô hình từ hình ảnh, biến ảnh chụp hoặc bản vẽ thành tài sản 3D có thể chỉnh sửa trực tiếp.

Đây cũng là loại phổ biến nhất, đó là để Astra tái tạo vật thể 3D trong Blender dựa trên ảnh chụp, bản phác thảo hoặc bản vẽ kỹ thuật.

Ví dụ như người dùng này đã tìm một bản vẽ tàu hỏa hơi nước cổ điển và yêu cầu Astra tái tạo lại trong Blender.

Chỉ mất vài phút, Astra đã bàn giao một mô hình tàu hỏa gồm 3.295 đối tượng riêng biệt.

Hơn nữa, các bộ phận như bánh xe, nồi hơi, ống khói và buồng lái đều có thể chỉnh sửa tiếp, thậm chí còn có thể điều chỉnh độ chi tiết của mô hình theo yêu cầu.

Quan trọng hơn, Astra không hề di chuyển chuột hay kéo thả các điểm (vertex) trong giao diện Blender như con người.

Nó tự viết các đoạn mã Python, dùng code để tạo ra cấu trúc hình học, sau đó dựa trên kết quả render để tiếp tục chỉnh sửa. Sau đó, tác giả yêu cầu nó tháo rời tàu hỏa thành các linh kiện, Astra cũng xử lý được ngay lập tức.

Loại thứ hai: Dùng Astra để hoàn thiện toàn bộ quy trình làm việc (workflow) cho cảnh 3D.

Sau các vật thể đơn lẻ, có người đã nâng tầm quy mô dựng hình của Astra lên mức độ cả một thành phố.

Ví dụ, một cư dân mạng Hàn Quốc đã đặt ra một câu hỏi khá táo bạo: Liệu Astra có thể biến một thành phố thực tế thành thế giới 3D không?

43 phút sau, một "Seoul thu nhỏ" có thể mở trực tiếp trên trình duyệt đã ra đời.

Dự án này bao phủ toàn bộ 25 quận của Seoul và các khu vực lân cận, bao gồm khoảng 267.000 mô hình kiến trúc đã được đơn giản hóa.

Người dùng có thể xoay, phóng to, kéo thả khung hình, thậm chí tự động bay qua 14 địa danh nổi tiếng, chuyển đổi giữa các khung cảnh ban ngày, hoàng hôn và ban đêm, thao tác mượt mà ngay cả trên màn hình cảm ứng điện thoại.

Toàn bộ cảnh được render bằng Three.js. Astra cũng đã hoàn thành việc xử lý dữ liệu, tạo cảnh, thiết lập tính năng tương tác và triển khai lên web.

Người dùng này cho biết họ không hề thiết kế quy trình làm việc từ trước, chỉ đưa ra ý tưởng ban đầu, còn đường ống dữ liệu phía sau cơ bản đều do Astra tự động xây dựng.

Tuy nhiên, sau khi xem xét kỹ, tôi nhận thấy trong trường hợp này, Astra chủ yếu đọc dữ liệu bản đồ công khai như OpenStreetMap, sau đó tạo ra các khối hình học đơn giản dựa trên đường nét và chiều cao của các tòa nhà.