QbitAI
92

Sản phẩm

Lần đầu tiên trong lịch sử: Robot đấu tennis với vận động viên chuyên nghiệp, ngã xong bật dậy trong chớp mắt

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Khám phá công nghệ đột phá đằng sau AstraTennis, robot có khả năng di chuyển linh hoạt, cứu bóng ngoạn mục và tự đứng dậy thần tốc như người thật trên sân đấu.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Lần đầu tiên trên thế giới! Robot đối đầu với vận động viên quần vợt, cứu bóng ngoạn mục, ngã xuống rồi bật dậy với tốc độ ánh sáng.

23-08-2026 17:45:27 Nguồn: QbitAI

Công nghệ cốt lõi đằng sau khoảnh khắc AstraTennis

Yun Zhong đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Năm 2016, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, lần đầu tiên đưa trí tuệ nhân tạo đến gần với công chúng theo một cách đầy chấn động.

Trận chiến giữa người và máy được ghi vào lịch sử phát triển AI này không chỉ chứng minh rằng máy móc có thể thách thức trình độ đỉnh cao của con người trong các trò chơi phức tạp, mà còn trở thành một cột mốc quan trọng đánh dấu bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo.

Mười năm sau, năm 2026, "khoảnh khắc AstraTennis" dành cho trí tuệ hiện thân (Embodied AI) đã đến.

Ngày 22 tháng 8, Đại hội Thể thao Robot hình người thế giới đã khai mạc trọng thể. Tại lễ khai mạc, robot của Galaxy General Robotics đã được mời tham gia trận đấu quần vợt, thi đấu cùng các vận động viên hàng đầu thế giới và được Đài Phát thanh và Truyền hình Trung ương Trung Quốc phát sóng trực tiếp trên toàn cầu.

Trên sân đấu, robot hình người tự chủ chạy, phán đoán và đánh trả những quả bóng bay với tốc độ cao, thể hiện đầy đủ các kỹ năng quần vợt như thuận tay, trái tay, giao bóng, đỡ giao bóng, điều bóng cuối sân và bắt vô lê trên lưới.

Đối mặt với vận động viên con người, robot đã thực hiện các pha đánh qua lại liên tục, phối hợp thời gian thực với đồng đội con người trong nội dung đánh đôi, điều chỉnh chiến thuật linh hoạt theo tình hình trận đấu, thậm chí thực hiện những pha cứu bóng ngoạn mục trong các tình huống tấn công và phòng thủ tốc độ cao.

Đây là lần đầu tiên trên thế giới, một trận đấu quần vợt hoàn toàn tự chủ của robot hình người được trình diễn trọn vẹn thông qua sóng truyền hình trực tiếp tại một giải đấu lớn. Robot tự cảm nhận, tự ra quyết định và tự hành động trên sân đấu thực tế, triển khai đối kháng thời gian thực và phối hợp chiến thuật với vận động viên con người.

Mười năm trước, AlphaGo đã thắng trên bàn cờ; mười năm sau, AstraTennis đã thể hiện kỹ năng quần vợt của một huyền thoại trên sân đấu thực tế.

Từ bàn cờ đến sân đấu, từ những trò chơi phức tạp trong thế giới kỹ thuật số đến khả năng cảm nhận, ra quyết định và hành động trong thế giới vật lý thực, trí tuệ nhân tạo đang vượt qua những giới hạn năng lực mới.

Đây là khoảnh khắc AstraTennis của trí tuệ hiện thân. Với bước đột phá này, Galaxy General Robotics đã khắc ghi một cột mốc mang tính biểu tượng cho sự đổi mới sáng tạo nguyên bản của Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân.

Đối kháng quần vợt toàn năng: Lần đầu tiên AI vật lý bước vào cuộc chơi thời gian thực tốc độ cao

Quần vợt trở thành một trong những môn thể thao thách thức nhất đối với trí tuệ hiện thân vì nó đòi hỏi robot phải đồng thời sở hữu khả năng cảm nhận, ra quyết định, điều khiển vận động toàn thân và năng lực đối kháng thời gian thực:

Những quả bóng bay với tốc độ cao đòi hỏi robot phải phán đoán trong thời gian cực ngắn; việc đánh bóng không chỉ cần kiểm soát chính xác cánh tay và cổ tay mà còn cần sự phối hợp nhịp nhàng giữa đôi chân, thân người và chi trên.

Khi thực sự bước vào trận đấu, robot còn phải điều chỉnh chiến thuật theo thời gian thực dựa trên sự thay đổi của đối thủ, quyết định cách chạy, cách đánh, đánh bóng vào đâu và làm thế nào để giành điểm tiếp theo.

Chính vì vậy, trận đấu biểu diễn quần vợt được phát sóng toàn cầu này cho thấy robot hình người đang hoàn thành một trận đấu quần vợt trọn vẹn theo cách gần giống với vận động viên con người.

Xét về biểu hiện hành động, robot của Galaxy General Robotics thể hiện trạng thái vận động rất giống người: các động tác giao bóng, thuận tay, trái tay, đỡ giao bóng đều tự nhiên và liên tục; di chuyển nhanh nhẹn giữa cuối sân, trước lưới và các góc sân; liên tục điều chỉnh tư thế cơ thể bằng những bước chạy nhỏ khi đối mặt với các điểm rơi khác nhau và có thể cứu bóng trên toàn sân trong những tình huống khắc nghiệt.

Nhưng quan trọng hơn cả việc "giống người" chính là "hiểu quần vợt".

Robot của Galaxy General Robotics đã sở hữu năng lực quần vợt phổ quát bao phủ toàn bộ quá trình thi đấu—từ giao bóng, đánh thuận/trái tay, đến điều bóng cuối sân, xử lý trên lưới, kiểm soát đường bóng và điểm rơi; từ tấn công và phòng thủ độc lập trong đánh đơn, đến phối hợp vị trí và điều chỉnh chiến thuật trong đánh đôi, nó có thể tự chọn cách đánh và chiến thuật dựa trên các thể thức thi đấu và tình hình thực tế.

Năng lực này cũng được thể hiện đầy đủ trong các pha đối kháng cường độ cao trên sân. Đối mặt với các vận động viên hàng đầu thế giới, robot có thể thực hiện các pha đánh qua lại liên tục, điều chỉnh hành động dựa trên cú đánh của đối thủ và suy nghĩ cách tạo ra cơ hội ghi điểm.

Trong trận đánh đôi, nó còn có thể phối hợp thời gian thực với đồng đội con người, thực hiện các phương án chiến thuật dựa trên vị trí của đồng đội và sự thay đổi của đối thủ, biến robot từ một "người đánh bóng" trở thành một thành viên thực thụ tham gia vào cuộc chơi. Ngay cả khi mất thăng bằng và vô tình ngã trong lúc di chuyển tốc độ cao, nó vẫn có thể tự đứng dậy và tiếp tục thi đấu, thể hiện sự bền bỉ trong vận động trước môi trường thực tế.

Điều đáng chú ý hơn là robot không gặp phải những biến động tâm lý thường thấy ở vận động viên con người. Dù dẫn trước hay bị dẫn điểm, nó không lo lắng, không nóng vội, cũng không để sai lầm ảnh hưởng đến phán đoán tiếp theo, mà luôn tập trung vào việc đánh quả bóng tới và giành điểm số tiếp theo.

Do đó, điều kinh ngạc nhất qua ống kính trực tiếp chính là việc robot của Galaxy General Robotics đã thể hiện đầy đủ năng lực của một vận động viên quần vợt thực thụ: biết đánh các loại bóng khác nhau, biết chạy và cứu bóng, biết chọn chiến thuật theo trận đấu, biết phối hợp với con người và biết suy nghĩ cách để giành chiến thắng trong một trận đối kháng thực tế.

Từ AlphaGo đến AstraTennis: AI bắt đầu thách thức những cuộc đối kháng phức tạp trong thế giới thực

Mười năm trước, AlphaGo bước lên bàn cờ, đột phá cách trí tuệ nhân tạo đối mặt với những trò chơi cực kỳ phức tạp trong thế giới kỹ thuật số và cuối cùng đánh bại các kỳ thủ hàng đầu; mười năm sau, AstraTennis bước lên sân đấu, đối mặt với một thế giới thực năng động, cởi mở và khó kiểm soát hơn nhiều:

Quả bóng quần vợt bay với tốc độ cao, đường bóng thay đổi liên tục, đối thủ biến hóa không ngừng và một cơ thể hình người phải đồng bộ hóa việc chạy, giữ thăng bằng, vung vợt và đánh bóng.

Mười năm trước, AlphaGo đã thắng trên bàn cờ; mười năm sau, AstraTennis đã bắt được quả bóng quần vợt khó hơn.

Sự thay đổi diễn ra ở đây chính là việc trí tuệ nhân tạo đang vượt qua ranh giới từ "trí tuệ kỹ thuật số" sang "trí tuệ vật lý". Trước đây, AI có thể hiểu thông tin, suy luận và ra quyết định trên màn hình; ngày nay, nó bắt đầu sở hữu cơ thể và mang trí tuệ đó vào thế giới vật lý, cảm nhận, phán đoán, hành động và đối kháng trong một môi trường thay đổi liên tục.

Vì vậy, AstraTennis đã kiểm chứng một mệnh đề lớn hơn: Liệu trí tuệ nhân tạo có thể thực sự bước vào thế giới vật lý và hoàn thành các vận động hoặc nhiệm vụ phức tạp dưới hình thái của một thực thể trí tuệ hiện thân hay không.

Quần vợt chính là bài kiểm chứng đầy thách thức cho mệnh đề này. Nó đòi hỏi robot phải đồng thời sở hữu khả năng cảm nhận, ra quyết định, điều khiển vận động và năng lực đối kháng thời gian thực ở trình độ cao, đồng thời yêu cầu các năng lực này phải tạo thành một vòng lặp thống nhất trong thế giới thực.

Nó còn đại diện cho một sự đổi mới công nghệ nguyên bản thực sự trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân:

RobotAITennisCông nghệ đột pháRobot học
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.