CEO Alibaba Eddie Wu: Tổng năng lực tư duy của máy móc sẽ vượt xa con người gấp 1.000 lần

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22/09/2026 10:52:05 Nguồn: QbitAI

Ngày 22 tháng 9, tại Hội nghị Vân Tê (Yunqi Conference) Hàng Châu 2026, CEO Tập đoàn Alibaba Ngô Vịnh Minh (Eddie Wu) đã có bài phát biểu mới nhất, trình bày những suy nghĩ về kỷ nguyên "trí tuệ máy móc" (machine intelligence).

Ngày 22 tháng 9, tại Hội nghị Vân Tê Hàng Châu 2026, CEO Tập đoàn Alibaba Ngô Vịnh Minh đã có bài phát biểu mới nhất, trình bày những suy nghĩ về kỷ nguyên "trí tuệ máy móc". Ông cho biết: Máy móc đang trở thành lực lượng chủ chốt trong tư duy, trí tuệ đang trở thành một loại hàng hóa được quy mô hóa, và trong tương lai, tổng lượng tư duy của máy móc sẽ đạt gấp hơn 1.000 lần so với con người. Sự thay đổi tương tự trước đây chính là cuộc Cách mạng Công nghiệp đã biến "động lực" thành hàng hóa quy mô lớn. Nhân loại lần lượt phát minh ra máy hơi nước, động cơ đốt trong và điện năng, từ đó xây dựng nên nền công nghiệp hiện đại.

Ngô Vịnh Minh cho rằng, những sản phẩm đại diện cho kỷ nguyên trí tuệ máy móc vẫn chưa xuất hiện. AI Coding ngày nay giống như bóng đèn điện năm 1882, chỉ thay thế cho các công việc hiện tại chứ chưa đủ để tạo ra một kỷ nguyên mới. Việc hỗ trợ con người lập trình hay viết báo cáo chỉ là giai đoạn sơ khai của trí tuệ máy móc. Khi nguồn cung trí tuệ máy móc trở nên vô hạn, ý nghĩa của nó đối với xã hội loài người sẽ vượt xa việc thay thế lao động trí óc hiện nay. Sự thay đổi này sẽ còn sâu sắc hơn cả cuộc Cách mạng Công nghiệp.

Giống như thời đại điện khí hóa, sau đó sẽ xuất hiện hàng loạt sản phẩm và phát minh mới như máy điều hòa, máy giặt, tủ lạnh... Nhưng dù sau này có bao nhiêu phát minh mới đi chăng nữa, bước đầu tiên vẫn là phải xây dựng đủ nhiều nhà máy điện và lưới điện đủ rộng. Khoảng năm 1900, nhiều thiết bị điện đã bắt đầu đi vào đời sống gia đình, nhưng tổng sản lượng điện của cả thế giới lúc bấy giờ, nếu đặt vào ngày nay, chỉ đủ dùng trong hai giờ.

Kỷ nguyên trí tuệ máy móc cũng cần những cơ sở hạ tầng mạnh mẽ. Ngô Vịnh Minh cho biết, ba trụ cột của kỷ nguyên trí tuệ máy móc là mô hình AI, chip AI và AI Cloud; đây là tiền đề để tư duy máy móc có thể được cung cấp ở quy mô lớn. Xoay quanh ba trụ cột này, Alibaba đã công bố những tiến triển và mục tiêu mới nhất:

Thứ nhất, mô hình AI: Đội ngũ Qwen đã đạt được tiến bộ trong việc tự cải tiến đệ quy (RSI), các mô hình tương lai sẽ mở rộng lên quy mô 5-10T tham số, với mục tiêu có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn, dài hạn hơn, hướng tới ASI (Siêu trí tuệ nhân tạo).

Thứ hai, chip AI: T-Head (Bình Đầu Ca) đã ra mắt chip AI nội địa mạnh nhất mang tên Zhenwu V900, với sức mạnh tính toán tăng gấp 3 lần so với Zhenwu M890. Một cụm đơn lẻ có thể mở rộng lên tới 500.000 card. Sản lượng xuất xưởng hàng năm của chip AI T-Head dự kiến sẽ tăng mạnh.

Thứ ba, AI Cloud: Nhu cầu AI của khách hàng hiện nay rất mạnh mẽ, nhu cầu trung và dài hạn vượt xa khả năng cung ứng. Alibaba sẽ cùng với tất cả các đối tác dốc toàn lực đầu tư vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu đến năm 2032, quy mô các trung tâm dữ liệu toàn cầu do Alibaba Cloud vận hành sẽ vượt quá 20GW.

Dưới đây là toàn văn bài phát biểu——

Chào mọi người, chào mừng đến với Hội nghị Vân Tê 2026. Lại một kỳ Hội nghị Vân Tê nữa, trong năm qua, sự phát triển của công nghệ AI đã vượt xa dự đoán, sự lặp lại công nghệ đang tăng tốc. Một năm trước, chúng tôi nhận định rằng AGI chỉ là điểm khởi đầu, AI sẽ tiếp tục tiến tới ASI – siêu trí tuệ có khả năng tự lặp lại. Trong năm qua, mọi người đã quen với việc chuyển từ Vibe Coding sang Vibe Working, AI đã đạt được những bước đột phá lớn trong các nhiệm vụ dài hạn, lộ trình kỹ thuật tiến hóa tự chủ đang dần trở nên rõ ràng.

Khi AI dần mở khóa các khả năng mạnh mẽ hơn và thâm nhập nhanh chóng vào các kịch bản khác nhau, chúng ta thấy một sự thay đổi sâu sắc: Máy móc đang trở thành lực lượng chủ chốt trong tư duy, trí tuệ đang trở thành một loại hàng hóa được quy mô hóa. Sự thay đổi tương tự trước đây chính là cuộc Cách mạng Công nghiệp đã biến "động lực" thành hàng hóa quy mô lớn. Nhân loại lần lượt phát minh ra máy hơi nước, động cơ đốt trong và điện năng, từ đó xây dựng nên nền công nghiệp hiện đại.

Lần này, đến lượt tư duy. Trước đây, một vấn đề phức tạp có thể nhận được bao nhiêu tư duy phụ thuộc vào tổng trí tuệ và sự phân bổ giá trị của con người. Ngày nay, máy móc đã phá vỡ những giới hạn đó. Khi ASI dần được hiện thực hóa và cơ sở hạ tầng AI không ngừng mở rộng, tư duy sẽ trở thành một loại hàng hóa được cung cấp quy mô lớn giống như động lực. Trong tương lai, chúng ta sẽ bước vào kỷ nguyên "trí tuệ máy móc".

Điều tôi muốn nói hôm nay chính là những suy nghĩ của chúng tôi về kỷ nguyên "trí tuệ máy móc" và lựa chọn chiến lược của Alibaba.

Trước hết, tôi muốn làm rõ một khái niệm. Mọi người đã quen gọi AI là "Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)", từ "Artificial" trong tiếng Anh giống như "nhân tạo" hơn, ví dụ như kim cương nhân tạo, da nhân tạo. Khi nói đến AI, chúng ta cũng quen dùng năng lực của con người để hiểu nó, hy vọng tạo ra AI biết suy nghĩ giống con người. Trước đây, chúng ta luôn hỏi "nó có giống người không", "có thể suy nghĩ như người không", bài kiểm tra Turing cũng từng là tiêu chuẩn để mọi người đánh giá AI.

Hãy cùng nhìn lại cuộc Cách mạng Công nghiệp, máy hơi nước và động cơ đốt trong thời kỳ đầu là để thay thế những việc con người và ngựa có thể làm, như bơm nước hầm mỏ, dệt vải, vận chuyển – thuật ngữ "mã lực" (horsepower) cũng từ đó mà ra. Nhưng rất nhanh sau đó, những việc máy móc có thể làm đã vượt xa lao động thể chất. Dù có bao nhiêu người và ngựa đi chăng nữa cũng không thể làm cho tàu hỏa chạy nhanh, càng không thể đưa máy bay và tên lửa lên bầu trời. Động lực máy móc không đơn thuần là "thể lực nhân tạo", mà là tạo ra một giống loài hoàn toàn khác. Độ sâu, độ rộng và mật độ của động lực máy móc đã giúp nhân loại làm được những điều chưa từng nghĩ tới.

Tương tự, trí tuệ máy móc ngày nay cũng không phải là sự thay thế cho trí tuệ con người, mà là một giống loài hoàn toàn khác. AI giúp con người lập trình, viết báo cáo chỉ là giai đoạn sơ khai của trí tuệ máy móc. Khi nguồn cung trí tuệ máy móc trở nên vô hạn, ý nghĩa của nó đối với xã hội loài người sẽ vượt xa việc thay thế lao động trí óc hiện nay. Sự thay đổi này sẽ còn sâu sắc hơn cả cuộc Cách mạng Công nghiệp. Đối với kỷ nguyên trí tuệ máy móc trong tương lai, tôi có hai nhận định.

Nhận định thứ nhất: Trong tương lai, tổng lượng tư duy do máy móc cung cấp sẽ gấp hơn 1.000 lần tổng lượng tư duy của con người. Điều này đã từng xảy ra trong thế giới vật lý. Từ khi máy hơi nước ra đời mở ra một kỷ nguyên mới, cho đến ngày nay, động lực máy móc đã đảm nhận 99,9% công việc vật lý. Trong tương lai, tổng lượng tư duy của con người vẫn sẽ tiếp tục tăng, nhưng quy mô tư duy của máy móc sẽ mở rộng với tốc độ nhanh hơn, dự kiến sẽ đảm nhận 99,9% công việc tư duy.

Chúng ta có thể suy luận từ hai khía cạnh cung và cầu. Trước hết là sự thay đổi về nguồn cung.

Nguồn cung tư duy đỉnh cao của con người rất hạn chế. Các nhà khoa học và chuyên gia nổi tiếng trên thế giới rất ít. Để đào tạo một nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu cần hàng chục năm học tập và thực hành, cộng thêm tài năng và may mắn. Điều này khiến nhiều lĩnh vực nghiên cứu thiếu hụt sự đầu tư trí tuệ trong thời gian dài. Ví dụ như bệnh lão hóa sớm ở trẻ sơ sinh, mỗi năm toàn cầu chỉ có vài chục ca mới, trên thế giới chỉ có vài trăm bệnh nhân được ghi nhận. Những căn bệnh hiếm gặp như vậy rất khó nhận được nguồn lực nghiên cứu đầy đủ. Từ logic kinh doanh của ngành dược phẩm hiện nay, rất ít công ty sẵn sàng bỏ ra hơn mười năm và chi phí khổng lồ để phát triển một loại thuốc mới cho vài trăm người.

Nhưng khi AI đạt đến trình độ trí tuệ cần thiết cho nghiên cứu chuyên sâu, chỉ cần sức mạnh tính toán đủ nhiều và rẻ, mỗi lĩnh vực nhỏ đều có thể tổ chức hàng triệu Agent để liên tục nghiên cứu, mô phỏng và xác thực, khám phá các phương án khác nhau. Những hướng nghiên cứu vốn thiếu hụt nguồn lực đầu tư trước đây sẽ lần đầu tiên nhận được nguồn cung trí tuệ quy mô lớn. Tư duy đỉnh cao sẽ từ hàng xa xỉ trở thành hàng hóa có thể cung cấp ở quy mô lớn. Hãy tưởng tượng, trong tương lai mỗi lĩnh vực nhỏ đều có hàng triệu AI scientist và chuyên gia, liên tục đổi mới, giải quyết các vấn đề khó khăn, điều này sẽ mang lại thay đổi lớn lao thế nào cho xã hội loài người.

Thứ hai là sự thay đổi về nhu cầu. Trong thời đại công nghiệp, con người tiêu thụ bao nhiêu hàng hóa phụ thuộc vào số lượng dân số. Cà phê cần người uống, xe cần người lái, điện thoại cần người dùng, một người cả đời tiêu thụ lượng hàng hóa vật lý là có hạn. Nhưng khi năng lực AI ngày càng mạnh, mối quan hệ này sẽ thay đổi căn bản. Hãy hình dung kịch bản tương lai, khi chúng ta yêu cầu AI chế tạo một con tàu vũ trụ lên sao Hỏa, đối với những nhiệm vụ siêu phức tạp và dài hạn tương tự, AI có thể phân tách nó thành hàng chục triệu nhiệm vụ con, do hàng triệu Agent làm việc không nghỉ ngơi cho đến khi hoàn thành.

Con người chỉ cần đưa ra ý tưởng và mục tiêu là có thể huy động nguồn lực trí tuệ khổng lồ. Mỗi cá nhân siêu việt đều có thể sở hữu đòn bẩy trí tuệ gấp hàng vạn lần. Lượng tiêu thụ tư duy sẽ không còn tỷ lệ thuận với dân số, mà tỷ lệ thuận với độ sâu tư duy và quy mô cung ứng của trí tuệ máy móc. Tổng lượng tư duy của máy móc sẽ vượt xa tổng lượng tư duy của con người. Ngày nay, tổng lượng tư duy của máy móc chỉ chiếm khoảng chưa đầy 3% của con người. Nếu trong tương lai tổng lượng tư duy máy móc gấp 1.000 lần con người, thì đơn giản mà nói, tư duy máy móc vẫn còn không gian tăng trưởng ít nhất vài chục nghìn lần nữa.

Nhận định thứ hai: Những sản phẩm đại diện cho kỷ nguyên trí tuệ máy móc vẫn chưa xuất hiện. Công dụng sớm nhất của "điện" là thay thế đèn dầu và nến để chiếu sáng. Năm 1882, Edison xây dựng nhà máy điện Pearl Street, thắp sáng khoảng 400 bóng đèn điện ở khu phố gần đó. Điều thú vị là thời kỳ đầu, Edison bán bóng đèn tặng kèm điện, giống như việc tặng Token cho Agent ngày nay vậy. Nhiều thứ thay đổi thế giới chỉ xuất hiện sau đó. Năm 1902, máy điều hòa xuất hiện, sau đó máy giặt, tủ lạnh lần lượt đi vào các gia đình. Còn chiếc máy tính đầu tiên phải đến năm 1946, cách thời điểm 400 bóng đèn ở Pearl Street đã hơn 60 năm. Tất nhiên, tiến độ của kỷ nguyên AI ngày nay sẽ nhanh hơn nhiều so với thời đó.

AI Coding ngày nay có lẽ giống như bóng đèn điện thời kỳ đầu của kỷ nguyên trí tuệ máy móc, nó thay thế các công việc hiện có của xã hội loài người như lập trình kiểu cũ, viết báo cáo... Hiện tại AI đang thâm nhập vào thị trường văn phòng rộng lớn hơn, nhưng chỉ thay thế công việc hiện tại thì không thể tạo ra một kỷ nguyên mới. Ngày nay, chúng ta rất khó dự đoán sau khi trí tuệ máy móc bùng nổ sẽ xuất hiện những sản phẩm hay phát minh mới nào. Giống như đứng dưới ánh đèn điện năm 1882, người ta rất khó hình dung ra bức tranh toàn cảnh của thời đại điện khí hóa.

Tuy nhiên, dù sau này có bao nhiêu phát minh mới đi chăng nữa, bước đầu tiên vẫn là phải xây dựng đủ nhiều nhà máy điện và lưới điện đủ rộng. Khoảng năm 1900, nhiều thiết bị điện đã bắt đầu đi vào đời sống gia đình, nhưng tổng sản lượng điện của cả thế giới lúc bấy giờ, nếu đặt vào ngày nay, chỉ đủ dùng trong hai giờ.

Kỷ nguyên trí tuệ máy móc cũng cần xây dựng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ. Ba trụ cột của kỷ nguyên "trí tuệ máy móc" là mô hình AI, chip AI và AI Cloud. Chúng là tiền đề để tư duy máy móc có thể được cung cấp ở quy mô lớn. Chỉ khi cơ sở hạ tầng AI đủ hoàn thiện, đủ phát triển thì các sản phẩm và phát minh AI mới ở tầng ứng dụng mới có thể xuất hiện liên tục. Nếu nhìn từ lịch sử phát triển của điện năng, nhu cầu của trí tuệ máy móc đối với cơ sở hạ tầng AI trong tương lai, so với quy mô ngày nay, gần như là không có giới hạn. Alibaba sẽ kiên định đầu tư vào xây dựng cơ sở hạ tầng đại diện bởi mô hình AI, chip AI và AI Cloud, đây là lựa chọn chiến lược dài hạn của chúng tôi.

Trụ cột đầu tiên là mô hình AI. Năm ngoái, chúng tôi đã nói về việc AI chuyển từ hành động tự chủ sang tự lặp lại. Năm nay, chúng ta thấy lộ trình kỹ thuật dẫn tới ASI đã trở nên rõ ràng hơn. Từ Coding, văn phòng đến nghiên cứu khoa học, mô hình đang đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ thực tế. Những nhiệm vụ và phản hồi thực tế này sẽ làm cho mô hình trở nên mạnh mẽ hơn.

Các nhà nghiên cứu AI cũng dần tìm ra lộ trình kỹ thuật cụ thể dẫn tới siêu trí tuệ nhân tạo – tự cải tiến đệ quy, gọi tắt là RSI. Mô hình tự phát hiện điểm yếu của mình từ phản hồi thực tế, tự thiết kế thí nghiệm, xây dựng dữ liệu, đánh giá kết quả, tạo thành vòng lặp thúc đẩy sự tiến hóa của chính mô hình. Hiện tại, đội ngũ Qwen của chúng tôi đang tiến hành khám phá về RSI và đã đạt được những tiến bộ nhất định. Đội ngũ Qwen đang tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu về kiến trúc mô hình và tối ưu hóa dữ liệu, dự kiến huấn luyện mô hình hoàn toàn mới với quy mô 5-10T tham số, mục tiêu là có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn, dài hạn hơn, hướng tới ASI.

Nếu hướng tiến lên của mô hình nền tảng LLM là tạo ra bộ não thông minh đỉnh cao có khả năng tự tiến hóa, thì năng lực đa phương thức (multimodal) là một hướng quan trọng khác của sự phát triển trí tuệ máy móc. Chúng tôi cho rằng, một bộ não đủ thông minh là chưa đủ, AI còn cần nắm vững khả năng cảm nhận và tương tác. Con người giao tiếp thông qua âm thanh, hình ảnh, biểu cảm và hành động, cũng thông qua những cách này để thể hiện ý định và cảm xúc. Mô hình cần năng lực đa phương thức mạnh mẽ hơn để hiểu và thể hiện những thông tin này giống như con người, đồng thời đồng bộ với văn hóa, thẩm mỹ và giá trị quan của nhân loại. Trong tương lai, mọi người có thể giao tiếp với AI như với con người mà không cần đối mặt với giao diện tương tác phức tạp. Như vậy, AI mới có thể phục vụ nhân loại tốt hơn. Do đó, mô hình đa phương thức tích hợp giữa hiểu và tạo là một hướng nghiên cứu quan trọng khác của chúng tôi.

Trụ cột thứ hai là chip AI. Nếu Token là điện của kỷ nguyên AI, thì chip chính là máy phát điện. Nhu cầu về Token trong kỷ nguyên trí tuệ máy móc tương lai gần như không có giới hạn, chip cần không ngừng nâng cao hiệu suất và mở rộng nguồn cung. Ngày nay, T-Head đang triển khai bố cục toàn diện cho chip trung tâm dữ liệu: dòng "Zhenwu" là chip GPU, dòng "Yitian" là chip CPU, dòng "Panmai" là card mạng thông minh, và còn có chip kết nối ICN. Các chip cốt lõi để xây dựng cụm AI siêu quy mô đã được bao phủ toàn diện.

Đồng thời, chúng tôi đang thực hiện điều chỉnh phối hợp giữa chip, máy chủ, siêu nút (super-node), mạng, mô hình và hệ thống suy luận, không ngừng nâng cao năng suất và hiệu quả Token của toàn bộ cụm AI. Siêu nút AI M890 do Alibaba tự nghiên cứu đã hỗ trợ thành công việc suy luận hiệu quả cho các mô hình lớn với hơn 2 nghìn tỷ tham số, là một trong số rất ít công ty trên thế giới có năng lực này. Bắt đầu từ quý này, Alibaba Cloud đã đưa các siêu nút AI của chúng tôi vào vận hành ở quy mô lớn.

Hôm nay, chúng tôi sẽ ra mắt chip AI thế hệ mới Zhenwu V900. Đây là chip AI có hiệu suất tính toán mạnh nhất Trung Quốc hiện nay, hiệu suất đạt gấp 3 lần M890, cụm đơn lẻ được xây dựng dựa trên nó có thể mở rộng lên tới 500.000 card, hỗ trợ huấn luyện và suy luận cho các mô hình tiên tiến. Nhờ sự trưởng thành của dòng sản phẩm chip T-Head và việc ứng dụng rộng rãi của khách hàng, chúng tôi dự kiến sản lượng xuất xưởng hàng năm của chip AI T-Head sẽ tăng mạnh.

Trong tương lai, trí tuệ nên ở khắp mọi nơi, AI sẽ tiếp tục hòa nhập sâu hơn vào máy tính để bàn và thiết bị di động. Trên máy tính để bàn, mô hình Qwen27B mã nguồn mở của chúng tôi là mô hình được các nhà phát triển ưa chuộng nhất thế giới. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục tối ưu hóa các mô hình loại này để hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp triển khai cục bộ. Trên thiết bị di động, hôm nay chúng tôi chính thức ra mắt Qwen Intelligence, cung cấp giải pháp AI cho các đối tác, giúp thiết bị di động có thể hoàn thành các loại nhiệm vụ phức tạp.

Thứ ba là AI Cloud. Chip chịu trách nhiệm sản xuất Token, còn Cloud chịu trách nhiệm đưa Token đến mọi nơi cần nó. Mô hình cần huấn luyện và suy luận liên tục, Agent cần thực hiện nhiệm vụ trong thời gian dài, phần mềm do AI phát triển cũng sẽ ngày càng nhiều. Tất cả chúng sẽ trở thành "cư dân" trên Cloud, liên tục gọi sức mạnh tính toán. Chúng ta cần xây dựng AI Cloud được thiết kế cho sự vận hành liên tục của các mô hình và Agent xoay quanh những khối lượng công việc mới này.