Viện Hóa học Đại Liên hợp tác cùng iFlytek và Alibaba ra mắt mô hình AI chuyên dụng cho ngành hóa chất 3.0 Pro

Theo tin từ IT ngày 1 tháng 9, mô hình lớn (Large Model) hóa chất thông minh 3.0 Pro (sau đây gọi là "3.0 Pro") đã chính thức được ra mắt vào ngày 31 tháng 8. Đây là sản phẩm do Viện Vật lý Hóa học Đại Liên thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (sau đây gọi là "Viện Vật lý Hóa học Đại Liên") phối hợp cùng iFLYTEK Co., Ltd. (sau đây gọi là "iFLYTEK") và Alibaba Cloud Computing Co., Ltd. (sau đây gọi là "Alibaba Cloud") cùng nghiên cứu phát triển.

Là phiên bản nâng cấp mới nhất của mô hình lớn đầu tiên trong ngành hóa chất tại Trung Quốc, 3.0 Pro đã thực hiện bước nhảy vọt quan trọng từ "mô hình hỏi đáp kiến thức chuyên môn" sang "hệ thống thực thi nhiệm vụ hóa chất thông minh". Điều này thúc đẩy mô hình lớn hóa chất thông minh tiến từ khả năng "hiểu và trả lời" sang "lập kế hoạch, thực thi và kiểm chứng", nâng cấp từ một "trợ lý chuyên môn" hỗ trợ thu thập kiến thức trở thành một "đối tác kỹ thuật thông minh" có khả năng phối hợp với các chuyên gia để hoàn thành những nhiệm vụ phức tạp, cung cấp nền tảng kỹ thuật mới cho sự thông minh hóa trong nghiên cứu phát triển, thiết kế kỹ thuật và vận hành sản xuất hóa chất.

Ngành hóa chất có các đặc điểm như đối tượng phức tạp, quy mô trải rộng, loại hình dữ liệu đa dạng và các ràng buộc kỹ thuật khắt khe, khiến các mô hình lớn phổ thông khó đáp ứng được nhu cầu chuyên biệt. Kể từ khi ra mắt mô hình lớn hóa chất thông minh 1.0 vào tháng 3 năm 2024, Viện Vật lý Hóa học Đại Liên đã liên tục thúc đẩy việc lặp lại mô hình và nâng cấp năng lực.

IT được biết từ thông báo rằng 3.0 Pro đã vượt qua mô hình ứng dụng truyền thống vốn chủ yếu dựa vào hỏi đáp kiến thức và tạo nội dung, để xây dựng hệ thống kỹ thuật bốn tầng bao gồm: "Mô hình lớn — Tác nhân thông minh (Agent) — Kỹ năng và công cụ chuyên môn — Kịch bản ứng dụng". Trong đó:

Mô hình lớn đóng vai trò là cốt lõi nhận thức, chịu trách nhiệm hiểu kiến thức chuyên môn, phân tích thông tin đa phương thức, tạo phương án và lập kế hoạch nhiệm vụ;

Tác nhân thông minh đóng vai trò là chủ thể thực thi, xoay quanh mục tiêu nhiệm vụ để hoàn thành việc phân tách quy trình, gọi công cụ, kiểm tra kết quả và điều chỉnh linh hoạt, tạo thành khả năng khép kín xuyên suốt từ nhận thức, suy luận, lập kế hoạch, thực thi đến kiểm chứng.

3.0 Pro tích hợp hơn 400 tác nhân và công cụ hóa chất thông minh, dựa trên hàng chục tỷ Token dữ liệu chuyên ngành hóa chất để tiến hành tiền huấn luyện liên tục, đồng thời sử dụng hàng tỷ Token dữ liệu hỏi đáp chất lượng cao để tinh chỉnh có giám sát, cung cấp sự hỗ trợ chuyên môn cho việc thực thi các nhiệm vụ hóa chất phức tạp.

Thông qua hệ thống đánh giá đa chiều trong lĩnh vực hóa chất, độ chính xác trong hỏi đáp văn bản và hỏi đáp đa phương thức của 3.0 Pro lần lượt đạt 81,96% và 80,75%, với tổng điểm tăng tương ứng 20,2% và 31,4% so với phiên bản 3.0.

Mô hình lớn hóa chất thông minh là một mắt xích quan trọng trong mô hình nghiên cứu phát triển hóa chất thông minh mới "từ phòng thí nghiệm đến nhà máy" do Viện Vật lý Hóa học Đại Liên xây dựng. Tính đến nay, đã có hơn 300 doanh nghiệp hóa chất, trường đại học và viện nghiên cứu đăng ký sử dụng, với tổng số lượt gọi API vượt quá 14 triệu lần.

Đồng thời, về cơ sở hạ tầng dữ liệu, Viện Vật lý Hóa học Đại Liên đã xây dựng trung tâm dữ liệu lớn toàn chuỗi ngành hóa dầu và hóa chất đầu tiên tại Trung Quốc, bao phủ từ "nghiên cứu phát triển — thiết kế — sản xuất — thị trường". Đơn vị này đã được Cục Dữ liệu Quốc gia chọn là đơn vị dẫn đầu và đơn vị tiên phong trong việc xây dựng tập dữ liệu chất lượng cao cho ngành hóa dầu và hóa chất. Ngoài ra, tại đảo Trường Hưng, Đại Liên, viện đã xây dựng nền tảng thử nghiệm thông minh quy mô nghìn tấn đầu tiên trong nước, hình thành khả năng "tạo dữ liệu theo yêu cầu" về phản ứng xúc tác và quy trình trong điều kiện làm việc thực tế – những dữ liệu mà phòng thí nghiệm khó bao quát và thiết bị công nghiệp khó thu thập.

Cùng lúc đó, Viện Vật lý Hóa học Đại Liên đã cùng với iFLYTEK, Alibaba Cloud, Huawei Technologies Co., Ltd., Ningbo Data Group (đang chuẩn bị), SUPCON Technology Co., Ltd. và AVEVA thành lập Phòng thí nghiệm đổi mới sáng tạo chung về hóa chất thông minh. Trong thời gian tới, các bên sẽ tập trung vào các hướng như nghiên cứu phát triển mô hình lớn và tác nhân hóa chất thông minh, xây dựng nền tảng dữ liệu và sức mạnh tính toán ngành, tích hợp phần mềm công nghiệp và ứng dụng trong các kịch bản điển hình, nhằm thực hiện các nghiên cứu then chốt, xây dựng nền tảng chung, kiểm chứng kịch bản và chuyển giao kết quả.

Trong tương lai, Viện Vật lý Hóa học Đại Liên sẽ tiếp tục tối ưu hóa, nghiên cứu phát triển mô hình lớn hóa chất thông minh 4.0 với khả năng suy luận sâu và lập kế hoạch phối hợp đa công cụ. Lấy các quy trình trưởng thành điển hình như sản xuất olefin từ methanol làm kịch bản kiểm chứng, viện sẽ dần kết nối các khâu then chốt từ nghiên cứu phát triển trong phòng thí nghiệm, thiết kế kỹ thuật đến vận hành nhà máy, nhằm xây dựng mô hình nghiên cứu phát triển hóa chất mới "từ phòng thí nghiệm đến nhà máy".